In der gesamten Branche erkennen immer mehr Unternehmen, dass wir bei KI einen Wendepunkt erreicht haben.

In den letzten Jahren dominierte die Frage, was mit KI möglich ist, die Diskussionen. Heute hat sich diese Frage verlagert: „Wie können wir KI kontrollieren, nachdem sie nun verfügbar ist?“ Wir bewegen uns zudem von einer Welt mit Rechenleistung im Überfluss hin zu einer Welt, in der diese wieder eingeschränkt wird – nicht nur durch die Verfügbarkeit von GPUs, sondern auch durch geografische Grenzen, Vorschriften und Vertrauen.

Viele Unternehmen bremsen ab, da sie erkennen, dass eine „Cloud-only“-KI-Strategie zu Komplexitäten bei der Datensouveränität und der Kontrolle über geistiges Eigentum führen kann. Wenn Sie Ihre Abhängigkeiten, Ihren Technologie-Stack, den Speicherort Ihrer Daten und deren Nutzung nicht verstehen, lagern Sie möglicherweise Ihre Zukunft aus.

Aus diesem Grund hat Red Hat in Zusammenarbeit mit Deloitte und Intel einen Blueprint für eine souveräne, KI-fähige Private Cloud eingeführt.

Souveränität: Resilienz ist dauerhaft

Digitale Souveränität ist keine statische Option für die Compliance, sondern eine strategische Entscheidung für Unabhängigkeit. In letzter Zeit haben wir gesehen, wie Veränderungen in der globalen Landschaft eine vollständig auf die Cloud ausgerichtete Strategie veralten lassen können. Gesetze werden sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln und ändern, doch Ihr Bedarf an organisationaler Resilienz bleibt bestehen. Es geht hier nicht darum, auf Veränderungen zu reagieren, sondern diese zu antizipieren. Resilienz basiert darauf, Risiken zu verstehen, Abhängigkeiten zu reduzieren und Flexibilität in verschiedenen Umgebungen zu bewahren.

Dazu muss sich die KI Ihrer Infrastruktur anpassen, nicht umgekehrt. Ob in einem lokalen Rechenzentrum oder am Edge – die Plattform muss konsistent bleiben. Wer sich stark auf externe „Black Box“-APIs verlässt, schränkt die Transparenz und Kontrolle eines Unternehmens über seine KI-Innovationen ein.

Die Open Source-Absicherung

Wir sind überzeugt, dass KI ohne Open Source mehr Risiken als Vorteile für Produktionssysteme mit sich bringt. Generative KI (gen KI) basiert weitgehend auf Trial-and-Error statt auf reiner Theorie, bei der wir alle Szenarien nachvollziehen könnten. Daher verstehen wir nicht immer vollständig, warum sich ein Modell auf eine bestimmte Weise verhält – insbesondere, wenn wir nicht wissen, wie es erstellt wurde. Wenn wir diese Systeme nicht offen entwickeln, können wir unerwünschte Verhaltensweisen wie Halluzinationen, Voreingenommenheit oder Sicherheitsrisiken nicht effektiv minimieren.

Unsere Zusammenarbeit mit Deloitte und Intel sorgt für diese Transparenz. Red Hat unterstützt seit jeher die rasanten Innovationen der Open Source Community und macht sie unternehmensfähig, kontrolliert und vorhersehbar. Dabei arbeiten wir eng mit globalen Communities und der Wissenschaft zusammen. 

Ein einheitlicher, kontrollierter Stack

Die Referenzarchitektur für eine souveräne, KI-fähige Private Cloud löst die Fragen nach dem „Wo“ und „Wie“ der KI. Sie kombiniert das hardwarebasierte Vertrauen von Intel mit den Orchestrierungsfunktionen von Red Hat OpenShift und der operativen Expertise von Deloitte.

  • Intelligente Infrastruktur: Mit Intel® Xeon® Prozessoren und Intel® TDX bieten wir eine programmierbare Basis, bei der der Sicherheitsschutz im Silizium verankert ist.
  • Orchestrierung: OpenShift bietet eine konsistente Hybrid Cloud-Basis, sodass Ihre KI-Workloads in verschiedenen Umgebungen – Private, Hybrid oder Edge – mit verbesserter Portierbarkeit laufen.
  • Tuning und Bereitstellung von Modellen: Durch die Nutzung von Frameworks wie OpenVINO und Red Hat AI können Sie Modelle – oft mit weniger als 13B Parametern – auf einer CPU-basierten Infrastruktur abstimmen und bereitstellen. Dies verbessert Ihre KI-Kosteneffizienz insgesamt.
Alt text: A screenshot of a presentation slide illustrating the various layers and components of the "Sovereign AI-ready private cloud" architecture. The bottom row of boxes in the illustration outline 4 benefits, including governed sovereignty and trust, cost-efficient AI performance, hybrid agility and resilience, and sustainability and viability.

Alt-Text: Ein Screenshot einer Präsentationsfolie, die die verschiedenen Schichten und Komponenten der Architektur einer souveränen, KI-fähigen Private Cloud veranschaulicht. Die unterste Reihe der Felder in der Abbildung skizziert 4 Vorteile: kontrollierte Souveränität und Vertrauen, kosteneffiziente KI-Performance, hybride Agilität und Resilienz sowie Nachhaltigkeit und Zukunftsfähigkeit.

Ihre KI, Ihre Regeln

Die Veränderung, die wir erleben, ist eine Rückkehr zum Gleichgewicht. Unternehmen wünschen sich die Agilität der Cloud kombiniert mit der Kontrolle über das Rechenzentrum. Indem Sie auf einer souveränen, offenen Basis aufbauen, helfen Sie Ihrer Organisation, die Kontrolle über ihren eigenen Erfolg zu behalten.

Die Tools sind bereit. Der Blueprint ist verfügbar. Es ist Zeit, das Steuer selbst in die Hand zu nehmen.

Lesen Sie das vollständige Whitepaper hier: Souveräne KI-fähige Private CloudSeite verfügbar in Englisch (Deutsch ist nicht verfügbar)

Produkttest

Red Hat OpenShift AI (selbst gemanagt) | Testversion

Eine Open Source ML-Plattform (Machine Learning) für die Hybrid Cloud.

Über den Autor

As the EMEA Field CTO, Julio engages with customers to promote Ret Hat’s vision. He also advocates for relevant emerging technologies while providing feedback from customers and the field to influence future RH technology strategy and direction.

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