Entwicklung der hybriden KI-Factory der Zukunft: Red Hat erreicht „AI Cloud Ready“-Status im NVIDIA Cloud Partner-Programm (NCP)

Die Komplexität der KI-Infrastruktur zu bewältigen, sollte kein Hindernis für Innovationen darstellen. Red Hat hat die erste Phase des „AI Cloud Ready“-Status für das NVIDIA Cloud Partner-Programm (NCP) abgeschlossen, um die zunehmende Komplexität von KI zu bewältigen. NCPs entwickeln und betreiben GPU-beschleunigte KI-Plattformen, um KI-optimierte Full-Stack-Angebote auf Basis des NCP-Software-Referenzguides bereitzustellen und zu unterstützen. Diese Referenzarchitektur dient als bewährter Blueprint für den gesamten Stack, einschließlich GPU-Server, Netzwerk, Storage und Software. So können NCPs KI-Kapazitäten als zuverlässige, konsistente Services bereitstellen, anstatt als individuelle, einmalige Builds. 

Durch die Ausrichtung an der NCP-Softwarereferenzarchitektur und den Validierungsspezifikationen für ISVs bietet Red Hat eine konsistente Basis für wiederholbare KI-Deployments auf Unternehmensebene. Dieser „AI Cloud Ready“-Status stellt sicher, dass Red Hat-Technologien wie Red Hat AI bei der Skalierung von Deployments vorhersehbar mit dem NCP-Blueprint zusammenarbeiten. Unternehmen können verteilte Inferenz einfacher skalieren, die Integration von Modellen in Daten vereinfachen und in hybriden Umgebungen mit zuverlässigen täglichen Abläufen von der Pilotphase in die Produktion übergehen. 

Dieser Übergang zu produktionsfähiger KI ist kein bloßer Trend. Er stellt eine entscheidende Umstellung von experimentellen Laborprojekten hin zu einer zentralen Unternehmensinfrastruktur dar. Die Zusammenarbeit von Red Hat und NVIDIA bietet die gemeinsam entwickelte Softwarebasis für diese Industrialisierung. Sie transformiert KI von einem eigenständigen Experiment in eine integrierte, operationalisierte Engine für die Geschäftstransformation.

Aktivierung von Anything as a Service (XaaS)-Frameworks

Als validierter ISV ermöglicht Red Hat den NCPs die On-Demand-Bereitstellung von cloudnativen Ressourcen in ihren privaten Rechenzentren. Diese Umstellung auf ein „as a service“-Framework bietet die hohe Performance für Trainings- und umfangreiche Inferenz-Workloads. Gleichzeitig ersetzt sie die manuelle, einmalige Provisionierung durch standardisierte, industrielle Prozesse. Red Hat AI basiert auf einer sicherheitsorientierten Basis und sorgt dafür, dass diese „as a service“-Muster in hybriden Umgebungen konsistent bleiben und sich im Betrieb vorhersehbar verhalten.

Über das NCP-Programm ermöglicht Red Hat 5 kritische Servicemodelle für NCP-Partner:

• Bare Metal as a Service: Automatisierte Provisionierung physischer Hardware für maximale Performance und Isolation.
• Cluster as a Service: Schnelles Deployment orchestrierter Kubernetes-Umgebungen über Red Hat OpenShift.
• VM as a Service: Virtualisierte Instanzen für Workloads, die eine spezielle Isolierung oder Legacy-Integration erfordern.
• GPU as a Service: Intelligente Orchestrierung und gebündelter Zugriff auf teure Beschleunigungshardware zur Maximierung der Nutzung über Bare Metal oder virtuelle Maschinen (VMs) hinweg.
• Model as a Service: Zentral verwaltete Modelle, die über Standard-APIs mit mandantenfähiger Governance bereitgestellt werden. Dies ermöglicht eine kontrollierte Nutzung, eine einfachere Anwendungsintegration mit Unternehmensdaten und verteilte Inferenz zur Skalierung des Durchsatzes sowie zur Reduzierung der Latenz über mehrere Knoten hinweg.

Dieses Framework bietet Unternehmen die Flexibilität einer Public Cloud, ohne die Sicherheit und Souveränität über Datenspeicherort, Zugriffskontrollen und operative Governance zu beeinträchtigen. Durch das Hosting von Modellservices auf einer Infrastruktur von Red Hat können NCPs Effizienzgewinne direkt nutzen, anstatt diese Margen an einen Cloud-Anbieter abzugeben. Darüber hinaus profitieren Unternehmen von einem umfassenden Ökosystem aus Hardware-, Software- und Servicepartnern, die eine einheitliche Basis für KI in der Hybrid Cloud bieten. Dieses IT-Ökosystem ermöglicht es Unternehmen, den Übergang vom Experiment zur Produktion mit konsistenter operativer Disziplin zu vollziehen. Diese Autonomie hilft dabei, dass NCPs die Kontrolle über Änderungsfenster, Deployment-Kadenzen und den Datenschutz behalten, während sie sich auf die Umstellung auf Rack-Scale-Architekturen vorbereiten.  

Der Weg zu KI-Unabhängigkeit und Souveränität

Die Zusammenarbeit zwischen Red Hat und NVIDIA bietet den maßgeblichen Weg zu KI-Unabhängigkeit und Souveränität. Red Hat bietet die volle Kontrolle über den Deployment-Lifecycle und unterstützt den Datenschutz für Prompts und sensible Daten. Dies sorgt für Plattformkonsistenz in der gesamten Hybrid Cloud und ermöglicht eine Token-Wirtschaftlichkeit, welche die Effizienz in der Unternehmensbilanz steigern kann. Da sich die Akzeptanz auf agentische KI ausweitet, führt Red Hat AI einen AgentOps-Ansatz ein, um den Übergang vom Experiment zum produktiven Betrieb mit besserer Beobachtbarkeit und Kontrolle zu unterstützen.

Diese Validierung im Rahmen des NCP-Programms baut auf der kürzlichen Einführung von Red Hat AI Factory with NVIDIA und der laufenden gemeinsamen Zusammenarbeit von Red Hat und NVIDIA auf, um Day 0-Support für NVIDIA-Hardware im gesamten Portfolio von Red Hat zu ermöglichen. Diese Bemühungen erweitern Hybrid Cloud-Funktionen auf die nächste Generation von beschleunigten KI-Computing-Infrastrukturen im Factory-Maßstab. 

Während die Branche von Labs zur unternehmensgerechten Produktion übergeht, bietet Red Hat in Zusammenarbeit mit NVIDIA die Performance, Skalierbarkeit und Stabilität für das nächste Jahrzehnt der Innovation. Wir ermutigen IT-Führungskräfte und Platform Engineers, die neuesten technischen Datenblätter zu lesen und Proofs of Concept zu initiieren, um noch heute mit der KI-Transformation zu beginnen.

Sind Sie bereit, Ihre Infrastruktur zu modernisieren? Entdecken Sie diese Ressourcen, um den Übergang zur industrialisierten KI zu beginnen:

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