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title: 'Artikel | Was ist Multi-Access Edge Computing?'
date: '2024-11-20T22:53:14+00:00'
updated: '2025-08-28T21:17:32+00:00'
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summary: 'Multi-Access Edge Computing (MEC) stellt Cloud-Computing-Funktionen und eine IT-Service-Umgebung am Netzwerkrand bereit, um die Latenzzeiten zu verringern.'
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  - Article
  - 'Edge computing'
  - 'Edge Computing'
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# Was ist Multi-Access Edge Computing (MEC)?





 Veröffentlicht  22. Juli 2022•*3* Minuten (Lesedauer)

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## Zu Abschnitt

ÜberblickMEC und Edge ComputingVorteileUse Cases5GWarum Red Hat?

 

 

## Überblick



Mit Multi-Access Edge Computing (MEC) wird eine Netzwerkarchitektur bezeichnet, die Cloud-Computing-Funktionen und eine IT-Service-Umgebung am [Netzwerkrand](/de/topics/edge-computing) bereitstellt. Das Ziel von MEC besteht darin, die Latenz zu reduzieren, eine hocheffiziente Netzwerkverfügbarkeit und Servicebereitstellung sicherzustellen sowie das Kundenerlebnis zu verbessern.

In einer breiter gefassten Definition wird Multi-Access Edge Computing (auch bekannt als Mobile Edge Computing) heute als eine Weiterentwicklung des [Cloud Computings](/de/topics/cloud-computing/public-cloud-vs-private-cloud-and-hybrid-cloud) betrachtet, bei der Mobilität, [Cloud-Services](/de/topics/cloud-computing/what-are-cloud-services) und Edge Computing eingesetzt werden, um Anwendungs-Hosts weg von einem zentralisierten Rechenzentrum hin zum Netzwerkrand zu bringen. Dadurch rücken Anwendungen näher zu den Endbenutzenden und Computing-Services näher zu den Anwendungsdaten. Technische und architektonische Standards für Multi-Access Edge Computing wurden hauptsächlich vom European Telecommunications Standards Institute (ETSI) entwickelt.

[Mehr Sicherheit, Flexibilität und Skalierung am Netzwerkrand mit Red Hat Enterprise Linux](/de/engage/Boost-security-flexibility-s-2022318441 "SOLP: Mehr Sicherheit, Flexibilität und Skalierung am Netzwerkrand mit Red Hat Enterprise Linux")





 

## MEC und Edge Computing



[Edge Computing](/de/topics/edge-computing/what-is-edge-computing) ist Computing, das nahe am physischen Standort des Nutzers oder der Datenquelle stattfindet. MEC ist ein Use Case des Edge Computings für Serviceanbieter.

Serviceanbieter verwenden immer weniger physische Geräte und gehen zu einer servicebasierten Architektur über. Das Ergebnis ist eine Entkopplung, die ein breiteres IT-Ökosystem für die Ausführung von Mobilitäts-Workloads ermöglicht. Wenn eine Mobilitäts-Workload weiter außerhalb in einer Umgebung platziert wird, wie beispielsweise auf der Basisstation oder der Zugriffsschicht, und mit der nutzerinitiierten Workload gepaart wird, ist die resultierende Rechentransaktion näher an den Benutzenden, als dies zuvor möglich war.

Viele Serviceanbieter verlagern Workloads und Services aus dem Kernnetzwerk (in Rechenzentren) in Richtung Netzwerkrand, zu Points of Presence und Central Offices. Wenn ein Serviceanbieter mobile Workloads näher an die Endbenutzenden verlagert, um den Durchsatz zu erhöhen und die Latenz zu reduzieren, ist das Ergebnis Multi-Access Edge Computing.

Wenn beispielsweise ein mit 4G verbundenes Gerät an das Mobilfunknetz eines Telekommunikationsanbieters angeschlossen wird, befinden sich die meisten mobilen Anwendungen oder „der Kern" zentral in großen lokalen Rechenzentren, die weiter von den Endbenutzenden entfernt sind. Multi-Access Edge Computing ermöglicht es einem Serviceanbieter, mobile Workloads näher an Nutzende zu bringen.







 

## Red Hat Ressourcen











[Weiterlesen](/de/resources "Weiterlesen")







 

   

## Vorteile von MEC



Anwendungen arbeiten besser, und Verarbeitungsaufgaben werden schneller ausgeführt, wenn sie in der Nähe ihres Einsatzortes ausgeführt werden können. Die Multi-Access-Edge-Computing-Umgebung ermöglicht eine extrem niedrige Latenz und eine hohe Bandbreite sowie Daten- und Funknetzinformationen, die von Anwendungen in Echtzeit verwendet werden können.

[RANs (Radio Access Networks)](/de/topics/5g-networks/what-is-radio-access-network) sind wichtige Verbindungspunkte zwischen den Geräten von Endbenutzenden und dem Rest eines Betreibernetzwerks. RANs verbinden Geräte von Endbenutzenden mit vom Betreiber aktivierten Diensten wie Sprache und Daten sowie Over-the-Top-Services (OTT) wie Videostreaming oder Gesundheitsdienste wie Telemedizin, die Einnahmen für den Dienstanbieter generieren.

Mit MEC-Implementierungen wird das RAN für autorisierte Anwendungsentwicklungsteams und Inhalts-Anbieter zugänglich. Es ermöglicht ihnen die Nutzung von Edge Computing nicht nur auf Anwendungsebene, sondern auch auf der niedrigeren Ebene der Netzwerkfunktionen und Informationsverarbeitung.

[Mehr über Edge Computing in der Telekommunikation erfahren](/de/topics/edge-computing/telecommunications "Artikel | Edge Computing in der Telekommunikation")







 

## Use Cases für Multi-Access Edge Computing



- Daten- und Videoanalysen
- Ortungssysteme für Mobilgeräte
- [IoT (Internet of Things) und IoT-Geräte](/de/topics/internet-of-things/what-is-iot)
- Augmented Reality/Virtual Reality







 

## MEC und 5G



[5G](/de/topics/5g-networks/what-is-5g) kann als ein Use Case für Edge Computing betrachtet werden und ermöglicht auch weitere Use Cases am Netzwerkrand.

Im Rahmen der 5G-Bereitstellung müssen Serviceanbieter Netzwerkfunktionen virtualisieren, was den Netzwerkbetrieb vereinfacht und die Flexibilität und Verfügbarkeit verbessert, sodass sie neue Services und Fähigkeiten entwickeln können. MEC bietet die Möglichkeit, die Performance- und Latenzanforderungen von 5G-Netzwerken zu erfüllen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

MEC und 5G können zusammenarbeiten, um neue Anwendungen und Dienste bereitzustellen. Auf einer MEC-Plattform werden Mehrwertdienste oder „intelligente" Anwendungen ausgeführt, die über 5G bereitgestellt werden. Auf der MEC-Plattform wird beispielsweise eine KI/ML-Anwendung bereitgestellt.

[Erfahren Sie mehr über 5G](/de/topics/5g-networks/what-is-5g "Was ist 5G | Artikel")







 

## Wie Red Hat Edge-Computing unterstützt



Das Red Hat Portfolio mit seinen Edge-Produkten sorgt dafür, dass Sie mit Geräten am Edge Ihres Netzwerks genauso vertraut umgehen können wie mit unseren unternehmensfähigen Open Source-Plattformen in Ihrem Rechenzentrum.

[Red Hat® Enterprise Linux®](/de/technologies/linux-platforms/enterprise-linux) ist ein Betriebssystem, das konsistent und flexibel genug ist, um Unternehmens-Workloads in Ihrem Rechenzentrum auszuführen und Entscheidungen mit geringer Latenz auf [Edge](/de/technologies/linux-platforms/enterprise-linux/edge-computing)-Geräten zu treffen. Es fügt inkonsistenten Edge-Umgebungen eine konsistente Ebene hinzu und hilft Ihnen, sich an die Herausforderungen der Bereitstellung von Edge-Geräten unter rauen Betriebsbedingungen auf der ganzen Welt anzupassen.

[Red Hat OpenShift®](/de/technologies/cloud-computing/openshift) ist eine Entwicklungsplattform mit Funktionen, die den begrenzten Platz- und Leistungsbedarf von Edge-Standorten erfüllen. Dazu gehören auch fortschrittliche Cluster-Managementtools, die jede Bereitstellung – egal wo sie sich befindet – mit einer einzigen, konsistenten Ansicht verwalten können, die skalierbare Edge-Architekturen vereinfacht.

[Wie Red Hat Ihnen beim Edge Computing helfen kann](/de/topics/edge-computing/why-choose-red-hat-edge-computing "Artikel | Warum Red Hat für Edge Computing?")







 

 

   











### Offizieller Red Hat Blog: Expertenwissen zu Linux, Cloud & KI



Lernen Sie mehr über unser Ökosystem von Kunden, Partnern und Communities und erfahren Sie das Neueste zu Themen wie Automatisierung, Hybrid Cloud, KI und mehr.











[Weiterlesen](/de/blog "Offizieller Red Hat Blog: Expertenwissen zu Linux, Cloud & KI")







   

 

 

   

### Red Hat Testversionen

Unsere kostenlosen Testversionen unterstützen Sie dabei, praktische Erfahrungen zu sammeln, sich auf eine Zertifizierung vorzubereiten oder zu bewerten, ob ein Produkt die richtige Wahl für Ihr Unternehmen ist.



 

    

[Weiterlesen](/de/products/trials "Red Hat Testversionen") 

 

 

 

 



 

   

## Weiterlesen



  











### Echtzeit-Datenanalyse am Edge: Lösungen und Use Cases



 Edge Computing und KI ermöglichen schnelle Entscheidungen direkt an der Datenquelle. Mit intelligenten Apps und KI-Modellen schaffen Sie Innovationen am Edge. 









[Artikel lesen](/de/topics/edge-computing/edge-solutions-real-time-decision-making "Edge solutions for real-time decision making [DO NOT OVERWRITE DE META]")





 

  











### Was ist Operational Technology (OT)? Definition und Einsatz



 OT (operative Technologie) steuert industrielles Equipment. Erfahren Sie mehr über IIoT, Industrie 4.0 und die Bedeutung von Sicherheit in OT-Systemen. 









[Artikel lesen](/de/topics/edge-computing/what-is-ot "article | what is operational technology (OT) [DO NOT OVERWRITE DE META]")





 

  











### Edge Computing mit Red Hat OpenShift



 Red Hat OpenShift weitet Kubernetes-Funktionen auf Edge Computing-Umgebungen aus und schafft so die Möglichkeit, vorhandene Tools und Prozesse zu nutzen. 









[Artikel lesen](/de/technologies/cloud-computing/openshift/edge-computing "product-specific article | edge computing with red hat openshift [DO NOT OVERWRITE DE META]")





 

 

 

   

### Ressourcen zu Edge Computing



 

### Zugehörige Inhalte

 

 

- Blogbeitrag
    
     [Red Hat Device Edge now available to run on NVIDIA Jetson Orin](/de/blog/red-hat-device-edge-now-available-run-nvidia-jetson-orin)
- Blogbeitrag
    
     [Closing the gap: Bringing AI and Kubernetes to the source of the data](/de/blog/closing-gap-bringing-ai-and-kubernetes-source-data)
- E-Book
    
     [Accelerate outcomes: Do more with Red Hat Services](/de/resources/do-more-with-red-hat-services-ebook)
- Blogbeitrag
    
     [Enterprise-grade edge virtualization with Red Hat OpenShift and Arctera's InfoScale](/de/blog/unlock-enterprise-grade-virtualization-edge-two-node-red-hat-openshift-and-arcteras-infoscale)
 
 

 

 

 

 

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