Existe una creciente conciencia en todo el sector de que hemos llegado a un punto de inflexión en la inteligencia artificial.

Durante los últimos dos años, la pregunta sobre qué es posible con la inteligencia artificial ha dominado la conversación. Hoy, esa pregunta ha cambiado a: "ahora que la tenemos, ¿cómo la controlamos?" También estamos pasando de un mundo en el que la capacidad de cómputo era abundante a uno en el que vuelve a estar restringida, no solo por la disponibilidad de las GPU, sino también por las fronteras geográficas, las normativas y la confianza.

Muchas organizaciones están frenando al darse cuenta de que una estrategia de inteligencia artificial "solo en la nube" puede introducir complejidades relacionadas con la soberanía de los datos y el control de la propiedad intelectual. Si no comprendes tus dependencias, tu stack tecnológica, dónde residen tus datos y cómo se utilizan, es posible que estés subcontratando tu futuro.

Por eso, Red Hat, en colaboración con Deloitte e Intel, ha presentado un plano técnico para la nube privada soberana lista para la inteligencia artificial.

Soberanía: La resiliencia es permanente

La soberanía digital no es una casilla estática de verificación del cumplimiento; es una elección estratégica para la independencia. Recientemente, hemos visto cómo los cambios en el entorno global pueden hacer que una estrategia centrada totalmente en la nube quede obsoleta. Las leyes evolucionarán y cambiarán con el tiempo, pero tu necesidad de resiliencia organizacional es permanente. No se trata de reaccionar ante el cambio, sino de anticiparlo. La resiliencia depende de comprender los riesgos, reducir la dependencia y mantener la flexibilidad en todos los entornos.

Para lograrlo, la inteligencia artificial debe seguir a tu infraestructura, y no al revés. Ya sea en un centro de datos local o en el edge, la plataforma debe ser consistente. Depender en gran medida de las API externas de "caja negra" puede limitar la visibilidad y el control de una organización sobre su innovación en inteligencia artificial.

La protección del open source

Creemos que la inteligencia artificial sin open source plantea más riesgos que beneficios para los sistemas de producción. Como la inteligencia artificial generativa se basa en gran medida en el ensayo y error más que en la teoría pura, no siempre entendemos por qué un modelo se comporta de cierta manera. Esto sucede especialmente si no sabemos cómo se creó. Si no creamos estos sistemas de forma abierta, no podremos mitigar eficazmente los comportamientos no deseados, como las alucinaciones, los sesgos o los riesgos de seguridad.

Nuestra colaboración con Deloitte e Intel ayuda a proporcionar esa transparencia. Como Red Hat ha hecho siempre, adoptamos la rápida innovación de la comunidad open source para que esté lista para la empresa, sea controlada y predecible, mientras trabajamos estrechamente con las comunidades globales y el sector académico. 

Un stack unificado y controlado

La arquitectura de referencia de nube privada soberana lista para la inteligencia artificial se diseñó para resolver el "dónde" y el "cómo" de esta tecnología. Para ello, combina la confianza basada en el hardware de Intel con las capacidades de orquestación de Red Hat OpenShift y la experiencia operativa de Deloitte.

  • Infraestructura inteligente: Mediante el uso de procesadores Intel® Xeon® e Intel® TDX, proporcionamos una base programable donde las protecciones de seguridad se originan en el silicio.
  • Orquestación: OpenShift proporciona una base de nube híbrida consistente para que tus cargas de trabajo de inteligencia artificial puedan ejecutarse en diversos entornos (privados, híbridos o en el edge) con una mayor portabilidad.
  • Ajuste y servicios de modelos: El uso de marcos como OpenVINO y Red Hat AI permite ajustar y distribuir modelos (a menudo de menos de 13B parámetros) en infraestructuras basadas en CPU. Esto ayuda a mejorar la rentabilidad general de la inteligencia artificial.
Alt text: A screenshot of a presentation slide illustrating the various layers and components of the "Sovereign AI-ready private cloud" architecture. The bottom row of boxes in the illustration outline 4 benefits, including governed sovereignty and trust, cost-efficient AI performance, hybrid agility and resilience, and sustainability and viability.

Texto alternativo: Captura de pantalla de una diapositiva de presentación que ilustra las diversas capas y componentes de la arquitectura "Sovereign AI-ready private cloud". La fila inferior de cuadros de la ilustración describe 4 beneficios: soberanía y confianza controladas, rendimiento de inteligencia artificial rentable, agilidad y resiliencia híbridas, y sostenibilidad y viabilidad.

Tu inteligencia artificial, tus reglas

El cambio que observamos es un retorno al equilibrio. Las organizaciones buscan la agilidad de la nube con el control del centro de datos. Al construir sobre una base abierta y soberana, ayudas a que tu organización siga siendo la dueña de su propio éxito.

Las herramientas están listas. El plano está aquí. Es hora de tomar el mando.

Lee el whitepaper completo aquí: Sovereign AI-Ready Private CloudPágina disponible en Inglés (Español no está disponible).

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Red Hat OpenShift AI (versión autogestionada) | Versión de prueba

Plataforma open source de machine learning (aprendizaje automático) para la nube híbrida.

Sobre el autor

As the EMEA Field CTO, Julio engages with customers to promote Ret Hat’s vision. He also advocates for relevant emerging technologies while providing feedback from customers and the field to influence future RH technology strategy and direction.

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