La transformación propone desafíos. Edge los resuelve.
La informática en los ámbitos donde
genera los mejores resultados
Los datos se utilizan en los lugares más desafiantes e inesperados, como la Estación Espacial Internacional, los vehículos conectados, las fábricas, los barcos y la farmacia de su vecindario. Aunque tradicionalmente se ubican en el centro de datos o en la nube, muchas decisiones importantes deben tomarse en el extremo de la red.
En Red Hat, creemos que el edge computing es una oportunidad de llevar la nube híbrida abierta hasta las fuentes de los datos y los usuarios finales. Constituye una estrategia que permite obtener información valiosa y mejorar la experiencia de los usuarios en el momento justo.
Sin embargo, trabajar en el extremo de la red no es una tarea sencilla. Los dispositivos conectados generan grandes volúmenes de datos, y las empresas deben supervisar cada vez más ubicaciones informáticas, que a veces sufren problemas de conectividad y limitaciones en el acceso físico. Por otro lado, la privacidad y la seguridad han adquirido más protagonismo que nunca.
El edge computing puede resolver estos desafíos y, al mismo tiempo, generar nuevas oportunidades. Es una tecnología emocionante, que vemos en todas partes.
No hay dudas de que el edge computing y el cloud computing están estrechamente relacionados.
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del dispositivo
de las instalaciones
de los usuarios finales
del proveedor
de la empresa
Tipos de edge computing
¿Qué tipo de edge computing le resulta más compatible?
La ubicación del extremo de la red depende de la empresa, de la arquitectura o del caso práctico. El enfoque de Red Hat sobre el edge computing se centra en tres categorías que pueden superponerse, y no es necesario que use solo una.
A continuación encontrará las tres categorías que aborda Red Hat sobre esta tecnología:
Los casos prácticos del edge computing empresarial cuentan con un almacén de datos principal, ya sea en un centro de información o como un recurso de la nube. Gracias al edge computing, los usuarios pueden llevar los servicios de las aplicaciones a ubicaciones remotas.
Los casos prácticos del edge computing operativo se relacionan con los dispositivos del extremo de la red que emplea el sector industrial, y cuentan con una gran participación de los equipos de tecnología operativa. En él se pueden recopilar, procesar y utilizar los datos de forma local.
Los casos prácticos del edge computing para los proveedores implican el diseño de redes y la prestación de servicios con ellas, como ocurre con las empresas de telecomunicaciones. Garantiza confiabilidad, una baja latencia y un alto rendimiento, gracias a que acerca los entornos informáticos a los clientes y a los dispositivos.
Red Hat sabe que cada extremo de la red es diferente. Gracias a los estándares abiertos y la creatividad, lo ayudamos a diseñar una estrategia de edge computing que satisfaga sus necesidades actuales y que le permita adaptarse a los cambios en el futuro.
Aunque el edge
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computing del sector industrial implica mayores exigencias que la nube, nuestra pila de tecnología está preparada para enfrentarlas.
El edge computing en acción
Ámbitos en los que el edge computing marca la diferencia
El edge computing ha transformado múltiples sectores: el industrial, el automotriz, el energético, el financiero y el gubernamental, así como el de los servicios públicos, el cuidado de la salud, el comercio minorista y las telecomunicaciones. Los siguientes casos, que representan las tres categorías de clientes del edge computing, son solo una muestra de esta transformación.
El edge computing empresarial
Miles de tiendas en una sola plataforma
Llevar la TI a ubicaciones remotas puede ser todo un desafío para cualquier empresa. Pensemos, por ejemplo, en la tienda cerca de su casa.
Las cadenas de venta minorista cada vez utilizan más los datos para prestar nuevos servicios, mejorar la experiencia en las tiendas y operar sin inconvenientes. Sin embargo, la mayoría de los establecimientos tiene poca capacidad informática. En el caso de las farmacias que guardan registros de los pacientes, la seguridad de los datos es un aspecto fundamental.
Para este tipo de empresas, es conveniente concentrar el almacenamiento de los datos en un solo lugar, y utilizar un entorno de aplicaciones unificado para llegar hasta las ubicaciones remotas. En el sector de las ventas minoristas, el edge computing puede estar presente en varias situaciones. Algunas de ellas abarcan desde el gerente de una tienda que usa la inteligencia artificial para organizar los horarios de los empleados, hasta un farmacéutico que visita a los pacientes en sus hogares con una tableta, o los trabajadores de un restaurante que preparan pedidos realizados a través de dispositivos móviles antes de que aumente la demanda.
Esta tecnología se diseñó para resolver los desafíos propios de las implementaciones distribuidas de TI, ya sea en las tiendas, los restaurantes, las sucursales, las estaciones de transporte u otras ubicaciones remotas.
El edge computing operativo
El aprendizaje automático en las fábricas
El área productiva de las fábricas está repleta de datos, y gracias a los sensores del Internet industrial de las cosas (IIoT), es posible controlar las condiciones del establecimiento en todo momento. El análisis inmediato de esos datos genera niveles nuevos de eficiencia operativa y empresarial.
Para alcanzarlos, es necesario adoptar una plataforma subyacente que concentre los sistemas de datos, sobre todo porque, en el ámbito de la producción, siempre han estado aislados unos de otros.
De acuerdo con Red Hat, la incorporación del edge computing, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) en este sector requiere contar con un ecosistema unificado que permita gestionar los contenedores de Linux® con Red Hat® OpenShift®, los servicios de las aplicaciones y el almacenamiento. Para que las implementaciones de software sean uniformes, debe seguir las prácticas de CI/CD y GitOps. Los analistas pueden emplear una plataforma de servicios flexible que les permita aprovechar el entrenamiento de los modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Gracias a que el edge computing transforma las operaciones y mejora aún más la productividad de las empresas, los fabricantes pueden resolver los problemas con mayor rapidez.
El edge computing para proveedores
Redes móviles avanzadas y rápidas
A medida que la tecnología 5G se expande en todo el mundo, los proveedores de servicios actualizan sus redes para mejorar la eficiencia y reducir la latencia, lo cual favorece el surgimiento de una nueva era de aplicaciones y servicios optimizados para los clientes.
Aunque muchos de los cambios son invisibles para los usuarios de los dispositivos móviles, permiten que los proveedores sumen funciones con rapidez y reduzcan los costos. La virtualización de las funciones de red (NFV) los ayuda a ejecutar el software de la red utilizando entornos virtualizados en sistemas de hardware de uso general, en lugar de hacerlo en elementos especializados que son más costosos. De manera similar, también se están virtualizando las redes de acceso por radio (vRAN), lo cual permite ahorrar dinero, y facilita la actualización y el ajuste de los sistemas.
Asimismo, los proveedores están acercando las cargas de trabajo móviles a los usuarios finales gracias a la arquitectura de edge computing móvil o multiacceso (MEC).
Las empresas de telecomunicaciones adoptan plataformas unificadas de edge computing con Red Hat OpenShift para superar estos desafíos.
El gran incremento de dispositivos conectados compatibles con el IoT provocará un aumento de la demanda de soluciones de edge computing que procesen los datos tan cerca de los dispositivos finales como sea posible.
Forrester Research, Inc.,
"Predictions 2021: Edge Computing", octubre de 2020
Casos de éxito
Casos de éxito de Red Hat
Los clientes de Red Hat mejoran la eficiencia de sus empresas gracias a que abordan el edge computing de manera creativa.
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Plataformas para el edge computing
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