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Red Hat OpenShift Data Science

Red Hat® OpenShift® Data Science es un servicio de nube gestionado para los analistas de datos y los desarrolladores de aplicaciones inteligentes. Ofrece un entorno de prueba (sandbox) totalmente compatible que permite desarrollar, entrenar y probar rápidamente modelos de aprendizaje automático (ML) en la nube pública antes de implementarlos en la producción.

OpenShift isometric visual style

Agilice el análisis de los datos

Red Hat OpenShift Data Science ofrece a las empresas un entorno de servicio de nube totalmente gestionado en Red Hat OpenShift Dedicated o Red Hat OpenShift Service on AWS para que puedan hacer frente a los desafíos comerciales más importantes. 

Con esta herramienta, las empresas pueden diseñar e implementar rápidamente modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML), ya que integra las aplicaciones open source con las tecnologías de los partners comerciales.

Los modelos de aprendizaje automático que se crean en Red Hat OpenShift Data Science se pueden trasladar fácilmente a otras plataformas, lo cual permite que los equipos los implementen en la producción, en los contenedores o en la nube híbrida.

Con OpenShift Data Science, puede:

  • Diseñar modelos experimentales en poco tiempo con la ayuda de la PyTorch, TensorFlow y Jupyter Notebooks, sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente.
  • Exportar de manera uniforme los modelos a la etapa de producción en un formato preparado para los contenedores en todos los entornos de nube híbrida y del extremo de la red.
  • Elegir entre más de 30 ofertas de partners líderes en IA/ML a través de Red Hat Marketplace, para diseñar una plataforma acorde a sus necesidades.
  • Desarrollar las prácticas recomendadas para acelerar los proyectos de IA/ML en todas las nubes híbridas con los servicios de consultoría de Red Hat, lo cual incluye Open Innovation Labs.

Características y ventajas

Servicio de nube eficiente y totalmente gestionado

Gracias a este servicio complementario de IA/ML para Red Hat OpenShift Dedicated o Red Hat OpenShift Services for AWS, los equipos de análisis de datos pueden iniciar sus proyectos con mayor rapidez. En lugar de montar y gestionar su propia infraestructura de Kubernetes, usted tiene la posibilidad de centrarse en implementar aplicaciones inteligentes e integrar los modelos que desarrolla. Además, obtiene beneficios adicionales, como la seguridad y la integración del ciclo de vida del operador, las cuales se integran a las aplicaciones inteligentes para simplificar la implementación y el mantenimiento de sus modelos.

Herramientas de IA/ML probadas y con respaldo

Obtenga asistencia y actualizaciones con rapidez para las principales herramientas open source. Red Hat rastrea, integra, prueba y respalda las herramientas de IA/ML tradicionales, como JupyterHub, TensorFlow, PyTorch y el marco source-to-image, en nuestro servicio de nube Red Hat OpenShift, de manera que ni los analistas de datos ni usted tengan que hacer estas tareas. OpenShift Data Science reúne más de 30 tecnologías open source de IA/ML y se basa en los cuatro años de preparación del proyecto comunitario Open Data Hub del departamento de tecnología de Red Hat.

Elija a sus partners tecnológicos

Acceda a Red Hat Marketplace y amplíe la plataforma principal Red Hat OpenShift Data Science con otros servicios integrados de Red Hat, como Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, y con diversos partners tecnológicos de software de IA/ML líderes del sector, como Starburst, Anaconda, IBM y Seldon.

Comience a analizar los datos y ajuste su capacidad rápidamente

Los analistas de datos pueden elegir el tamaño del clúster que se adecúe a sus entornos sin implementar el hardware.

Desarrolle las prácticas recomendadas

Utilice los servicios de consultoría de Open Innovation Labs sobre IA/ML de Red Hat para reunir a los diferentes equipos de operaciones y de análisis de datos. Conozca las prácticas recomendadas y utilice la metodología probada de Red Hat para diseñar su propio proyecto de ML de muestra con DevOps y MLOps.

Casos prácticos

Propicie la colaboración con Jupyter Notebooks como servicio

Contrate un servicio de nube gestionado para diseñar modelos experimentales con JupyterHub. Red Hat OpenShift Data Science realiza un seguimiento de los cambios en JupyterLab, TensorFlow y PyTorch, y los integra al servicio con mayor rapidez para que pueda acelerar la generación de innovaciones.

Ponga en marcha la IA/ML con Red Hat OpenShift

Red Hat es especialista en Kubernetes; por eso le permite integrar fácilmente los proyectos de análisis de datos a las aplicaciones inteligentes para su implementación en la nube híbrida.

Posibilite la integración con el ecosistema de partners de IA/ML de Red Hat

Red Hat OpenShift Data Science integra las herramientas open source al ecosistema de partners de IA/ML de Red Hat para agilizar el desarrollo de los proyectos y mejorar las funciones de la plataforma. El enfoque de nube híbrida de Red Hat le permite eliminar la dependencia de los proveedores de nube y reducir la de los proveedores en general.

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Icon-Red_Hat-Documents-Paper_Lined-A-Black-RGBDESCRIPCIÓN GENERAL DE LA TECNOLOGÍA

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Acerca de Red Hat

Somos el proveedor líder a nivel mundial de soluciones empresariales de código abierto, incluyendo Linux, cloud, contenedores y Kubernetes. Ofrecemos soluciones reforzadas, las cuales permiten que las empresas trabajen en distintas plataformas y entornos con facilidad, desde el centro de datos principal hasta el extremo de la red.

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