¿Por qué conviene combinar el IoT y el edge computing?

El Internet de las cosas (IoT) consiste en el uso de dispositivos inteligentes que se conectan a la red para enviar datos a otros dispositivos y recibir información de ellos, lo cual genera una gran cantidad de datos para procesar y analizar.  

Con el edge computing, una estrategia para la informática en el lugar donde se recopilan o usan los datos, se pueden recopilar y procesar en el extremo de la red los datos de IoT, en lugar de enviar los datos a un centro de datos o una nube. 

Juntos, el IoT y el edge computing son una importante manera de analizar datos de inmediato.

El Internet de las cosas (IoT) es el proceso que permite conectar objetos físicos a Internet. El término IoT hace referencia a los sistemas de hardware o dispositivos físicos que reciben y transfieren datos a través de las redes sin la intervención humana. El funcionamiento de los sistemas de IoT tradicionales consiste en enviar, recibir y analizar los datos de forma permanente en un ciclo de retroalimentación. Y esos datos se utilizan para que las personas o la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) realicen análisis casi de inmediato o en cierto tiempo. 

Cuando a un objeto se lo define como inteligente, suele ser del IoT. Piense en automóviles autónomos, hogares inteligentes, relojes inteligentes, realidad virtual y aumentada e IoT industrial, por ejemplo.

El edge computing es un tipo de informática que ocurre en la ubicación física del usuario, de la fuente de datos o cerca de ellas. Al acercar los servicios informáticos a esas ubicaciones, los usuarios pueden acceder a servicios más rápidos y confiables que ofrecen una mejor experiencia. Por su parte, las empresas admiten aplicaciones que responden con rapidez ante eventos específicos, identifican tendencias y ofrecen mejores productos y servicios.

Gracias al edge computing, una empresa puede utilizar y distribuir un conjunto común de recursos en una gran cantidad de ubicaciones para ajustar la infraestructura centralizada y, de este modo, satisfacer las necesidades de un número de dispositivos y de datos cada vez mayor.

Los dispositivos del extremo son sistemas de hardware físicos que se encuentran en ubicaciones remotas en el extremo de la red y que cuentan con suficiente memoria, capacidad de procesamiento y recursos informáticos para recopilar datos, procesarlos y utilizarlos casi de inmediato y con poca ayuda de otras partes de la red.

Un dispositivo de IoT es un objeto físico que se conecta a Internet y funciona como una fuente de datos. Un dispositivo del extremo es donde se recopilan y procesan los datos.

Estos últimos se consideran parte del IoT cuando el objeto cuenta con suficiente almacenamiento y potencia para tomar decisiones con baja latencia y procesar datos en milisegundos.

Sin embargo, ambos términos suelen utilizarse indistintamente.

El IoT se beneficia de la proximidad que hay entre la potencia informática y la ubicación real de los dispositivos físicos o las fuentes de datos. Para tomar medidas inmediatas o reducir los problemas a partir de los datos generados por los dispositivos IoT, deben analizarse en el extremo de la red, en lugar de enviarlos a un sitio central para estudiarlos.

El edge computing es una fuente local de procesamiento y almacenamiento para las necesidades informáticas y de datos de los dispositivos de IoT. Estos son algunos de los beneficios de combinar e IoT y el edge computing:

• Reducción de la latencia de la comunicación entre los dispositivos de IoT y las redes de TI centrales
• Tiempos de respuesta más rápidos y mayor eficiencia operativa
• Mejoras en el ancho de banda de red
• Continuación del funcionamiento de los sistemas sin conexión cuando se pierde una conexión de red
• Procesamiento local de datos, agrupación y rápida toma de decisiones con algoritmos de análisis y aprendizaje automático

Una puerta de enlace de IoT puede enviar datos desde el extremo de la red hasta la nube o el centro de datos centralizado, o hasta los sistemas del extremo para poder procesarlos de forma local.

En un modelo de cloud computing, los servicios y los recursos informáticos suelen estar concentrados en grandes centros de datos. Por lo general, las nubes ofrecen una parte de la infraestructura de red necesaria para conectar los dispositivos de IoT a Internet.

Los dispositivos de extremo requieren conectividad de red a ubicaciones centrales para diferentes propósitos: para permitir la gestión remota, para recibir instrucciones de automatización, para enviar el tráfico de telemetría de red necesario para análisis y para enviar información de datos que se almacenará en bases de datos y se analizarán para lograr los objetivos comerciales.

La comunicación que brinda un servicio de nube puede consistir meramente en la transferencia de datos desde un dispositivo del extremo, a través de una nube, hasta un centro de datos; o bien, puede tratarse de un dispositivo del extremo que envía un registro con las decisiones que tomó al centro de datos, para el almacenamiento de datos, la gestión de datos, el procesamiento de datos o el análisis del big data.

El IoT industrial, o IIoT, hace referencia al uso del Internet de las cosas en un contexto industrial, como es el caso de las máquinas en una fábrica. Piense en el ciclo de vida de la maquinaria pesada que se utiliza en una fábrica. Con el tiempo, es posible que las personas que manejan los equipos los sometan a distintos tipos de esfuerzos, así que es de esperarse que haya averías durante las operaciones.

Para abordar este problema, se pueden agregar sensores de IoT a las partes de la maquinaria que son más propensas a sufrir daños o a utilizarse excesivamente. Los datos de estos sensores pueden analizarse y utilizarse para realizar un mantenimiento predictivo, lo cual reduciría el tiempo de inactividad general.

Los vehículos autónomos son un claro ejemplo de por qué es conveniente combinar las soluciones de IoT y el edge computing. Cuando estos tipos de automóviles circulan por las carreteras deben recopilar y procesar inmediatamente datos sobre el tráfico, los peatones, las señales de tránsito y los semáforos, así como supervisar los sistemas del vehículo.

En el caso de que tuviera que detenerse o girar rápidamente para evitar un accidente, el envío y la recepción de datos desde el automóvil hasta la nube para su procesamiento tardaría demasiado tiempo. 

El edge computing proporciona al vehículo los servicios del cloud computing, lo cual permite que los sensores de IoT con los que cuenta el automóvil procesen los datos de forma local e inmediata para evitar siniestros. 

El objetivo de las soluciones open source de edge computing de Red Hat es optimizar las operaciones por medio de la implementación, la gestión, las configuraciones predefinidas y la coordinación automatizadas. Queremos ayudarlo a establecer una infraestructura común que abarque todas sus necesidades informáticas, de almacenamiento y de red.

Red Hat® Enterprise Linux® es un sistema operativo lo suficientemente uniforme y flexible para ejecutar cargas de trabajo empresariales en su centro de datos que le permitan crear modelos y realizar análisis en el extremo de la red. Lo ayuda a implementar salas de miniservidores en hardware ligero en todo el mundo y está diseñado para cargas de trabajo que requieren servicios de estabilidad y seguridad a largo plazo en cientos de proveedores de servicios, nube y hardware certificados. 

La capacidad de automatización autónoma de Red Hat® Ansible® Automation Platform se pueden implementar en nubes híbridas y entornos de extremo. Su malla de automatización proporciona un marco para escalar la automatización desde sitios únicos hasta el extremo. Incluso está disponible en la infraestructura de los principales proveedores de nube pública, como Red Hat® Ansible® Automation Platform en Microsoft Azure.

Por último,Red Hat® OpenShift® es una plataforma de Kubernetes para diseñar, implementar y gestionar aplicaciones basadas en contenedores en cualquier infraestructura o nube, incluidos centros de datos privados y públicos, o ubicaciones de extremo.