Le point de bascule de l'IA : pourquoi la souveraineté n'est plus facultative

Il y a une prise de conscience croissante dans l'ensemble du secteur que nous avons atteint un point de bascule de l'IA.

Ces deux dernières années, la question des possibilités offertes par l'IA a dominé le débat. Aujourd'hui, cette question a évolué : « Maintenant que nous l'avons, comment la contrôler ? » Nous passons également d'un monde où la puissance de calcul était abondante à un monde où elle redevient restreinte, non seulement par la disponibilité des GPU, mais aussi par les frontières géographiques, la réglementation et la confiance.

De nombreuses organisations freinent, réalisant qu'une stratégie d'IA reposant exclusivement sur le cloud peut introduire des complexités en matière de souveraineté des données et de contrôle de la propriété intellectuelle. Si vous ne comprenez pas vos dépendances, votre pile technologique, l'emplacement de vos données et la façon dont elles sont utilisées, vous risquez de sous-traiter votre avenir.

C'est pourquoi Red Hat, en collaboration avec Deloitte et Intel, a présenté un modèle pour un cloud privé souverain prêt pour l'IA.

Souveraineté : la résilience est permanente

La souveraineté numérique n'est pas une simple case à cocher pour la conformité : c'est un choix stratégique pour assurer l'indépendance. Récemment, nous avons vu comment l'évolution du paysage mondial peut rendre obsolète une stratégie entièrement axée sur le cloud. Les lois évolueront avec le temps, mais votre besoin de résilience organisationnelle est permanent. Il ne s'agit pas de réagir au changement, mais de l'anticiper. La résilience dépend de la compréhension des risques, de la réduction de la dépendance et du maintien de la flexibilité dans tous les environnements.

Pour y parvenir, l'IA doit s'adapter à votre infrastructure, et non l'inverse. Qu'elle se trouve dans un centre de données local ou qu'elle s'exécute à la périphérie, la plateforme doit rester cohérente. Une dépendance excessive à l'égard d'API externes de type « boîte noire » peut limiter la visibilité et le contrôle d'une organisation sur ses innovations en matière d'IA.

L'Open Source comme garantie

Nous pensons que l'IA sans Open Source présente plus de risques que d'avantages pour les systèmes de production. Comme l'IA générative repose en grande partie sur l'expérimentation plutôt que sur une théorie pure qui permettrait d'appréhender tous les scénarios, nous ne comprenons pas toujours pleinement pourquoi un modèle se comporte d'une certaine manière, surtout si nous ignorons comment il a été créé. Si nous ne concevons pas ces systèmes de manière ouverte, nous ne pourrons pas atténuer efficacement les comportements indésirables tels que les hallucinations, les biais ou les risques de sécurité.

Notre collaboration avec Deloitte et Intel contribue à assurer cette transparence. Comme Red Hat l'a toujours fait, nous adoptons l'innovation rapide de la communauté Open Source pour la rendre exploitable par les entreprises, gouvernée et prévisible, tout en collaborant étroitement avec les communautés mondiales et le monde universitaire. 

Une pile unifiée et gouvernée

L'architecture de référence du cloud privé souverain prêt pour l'IA est conçue pour répondre aux questions du « où » et du « comment » de l'IA en associant la confiance ancrée dans le matériel d'Intel aux capacités d'orchestration de Red Hat OpenShift et à l'expertise opérationnelle de Deloitte.

• Infrastructure intelligente : Grâce aux processeurs Intel® Xeon® et à Intel® TDX, nous fournissons une architecture programmable où les protections de sécurité sont ancrées dans le silicium.
• Orchestration : Red Hat OpenShift fournit une base de cloud hybride cohérente, permettant à vos charges de travail d'IA de s'exécuter dans divers environnements (privés, hybrides ou en périphérie) avec une portabilité accrue.
• Réglage et mise à disposition des modèles : L'utilisation de frameworks tels qu'OpenVINO et Red Hat AI est conçue pour vous aider à ajuster et à déployer des modèles (souvent de moins de 13 milliards de paramètres) sur une infrastructure basée sur des processeurs, ce qui peut améliorer la rentabilité globale de votre IA.

Texte alternatif : Capture d'écran d'une diapositive de présentation illustrant les couches et composants de l'architecture de « cloud privé souverain prêt pour l'IA ». La rangée inférieure de cases de l'illustration présente quatre avantages, notamment une souveraineté et une confiance gouvernées, des performances d'IA rentables, une agilité et une résilience hybrides, ainsi que la durabilité et la viabilité.

Votre IA, vos règles

L'évolution que nous observons est un retour à l'équilibre. Les organisations recherchent l'agilité du cloud associée au contrôle du centre de données. En vous appuyant sur une base ouverte et souveraine, vous aidez votre organisation à rester maîtresse de sa propre réussite.

Les outils sont prêts. Le modèle est prêt. Il est temps de prendre les commandes.

Lisez l'intégralité du livre blanc ici : Cloud privé souverain prêt pour l'IAPage affichée en Anglais (Français non disponible).