Pourquoi allier l'IoT et l'edge computing ?

L'IoT (Internet des objets) se compose d'un ensemble d'objets intelligents connectés à un réseau, qui transfèrent et reçoivent de gros volumes de données vers et depuis d'autres appareils, ce qui génère une grande quantité de données à traiter et à analyser.  

L'edge computing, une stratégie qui rapproche le traitement des données du lieu où elles sont collectées ou utilisées, permet de recueillir et de traiter les données IoT en périphérie, plutôt que de les renvoyer vers un datacenter ou un cloud. 

Ensemble, l'IoT et l'edge computing constituent un moyen efficace d'analyser rapidement des données en temps réel.

Les équipements périphériques sont des appareils physiques situés sur des sites distants en périphérie du réseau, qui possèdent suffisamment de mémoire, de puissance de traitement et de ressources de calcul pour recueillir des données, les traiter et les exploiter quasiment en temps réel, en recourant au minimum aux autres éléments du réseau.

Un objet connecté est un objet physique connecté à Internet, qui sert de source de données. C'est au niveau de l'équipement périphérique que se déroulent la collecte et le traitement des données.

Les équipements périphériques peuvent être considérés comme faisant partie de l'IoT quand l'objet dispose de suffisamment de capacités de stockage et de calcul pour prendre des décisions à faible latence et traiter les données en quelques millisecondes seulement.

Les termes objet connecté et équipement périphérique sont parfois utilisés l'un pour l'autre.

L'Internet des objets gagne en efficacité lorsque la puissance de calcul se trouve au plus près de l'appareil physique ou de la source de données. Pour accélérer l'analyse des données produites par les capteurs et appareils IoT et ainsi réduire le temps de réaction aux problèmes, l'analyse doit avoir lieu en périphérie du réseau, ce qui évite aux données de retourner au site central avant leur traitement.

L'edge computing est une source locale de traitement et de stockage pour les données et les besoins informatiques des appareils IoT. Voici quelques avantages dont vous pouvez bénéficier en alliant IoT et edge computing :

• Réduction de la latence des communications entre les appareils IoT et les réseaux informatiques centraux

• Temps de réponse plus rapides et meilleure efficacité opérationnelle

• Bande passante réseau améliorée

• Fonctionnement des systèmes hors ligne en cas de perte de la connexion réseau

• Traitement local des données, agrégation et prise de décision rapide via des algorithmes d'analyse et l'apprentissage automatique

Une passerelle IoT envoie des données à partir de la périphérie du réseau vers le cloud ou un datacenter centralisé, ou vers les systèmes en périphérie pour un traitement en local.

Dans le modèle de cloud computing, les ressources de calcul et les services sont souvent centralisés dans de grands datacenters. Les clouds fournissent généralement une partie de l'infrastructure réseau nécessaire à la connexion des objets IoT à Internet.

Les périphériques d'edge computing nécessitent une connectivité réseau à des emplacements centraux à différentes fins : pour permettre la gestion à distance, pour recevoir des instructions d'automatisation, pour transférer le trafic de télémétrie réseau nécessaire à l'analyse et pour envoyer des informations de données qui seront ensuite stockées dans des bases de données et analysées en vue d'atteindre les objectifs métier.

Grâce à la connexion fournie par un service cloud, un équipement périphérique peut transférer des données vers un datacenter, via le cloud, ou un journal de décisions pour le stockage des données, leur gestion, leur traitement ou l'analyse du Big Data.

L'Internet industriel des objets ou IIoT fait référence à l'utilisation industrielle de l'IoT, notamment pour les machines d'une usine. Imaginez le cycle de vie d'une machine dans une usine : plusieurs personnes se servent d'un même équipement et l'usent de diverses manières au fil du temps. Il est donc prévisible et prévu que les machines tombent en panne au bout d'un moment.

Il est toutefois possible d'ajouter des capteurs IoT aux éléments les plus sujets aux défaillances ou les plus sollicités des machines. Les données issues de ces capteurs peuvent être analysées et utilisées pour la maintenance prédictive, réduisant ainsi le temps d'arrêt global.

Les véhicules autonomes illustrent bien l'intérêt d'allier edge computing et IoT. En effet, un véhicule autonome doit collecter et traiter des données en temps réel sur le trafic, les piétons, les panneaux de signalisation et les feux, tout en surveillant ses systèmes internes.

Or, s'il a besoin de freiner ou de tourner brusquement pour éviter un accident, il n'a pas le temps d'attendre que les données fassent un aller-retour entre son système et le cloud pour être traitées. 

L'edge computing déplace les services de cloud computing dans le véhicule, ce qui permet aux capteurs IoT du véhicule de traiter les données localement, en temps réel, pour éviter les accidents. 

Nos solutions d'edge computing Open Source sont avant tout conçues pour rationaliser l'exploitation grâce à l'automatisation du provisionnement, de la gestion, des configurations prédéfinies et de l'orchestration. Nous voulons vous aider à mettre en place et optimiser une infrastructure commune apte à répondre à tous vos besoins en matière de puissance de calcul, de stockage et de réseau.

Red Hat® Enterprise Linux® est un système d'exploitation suffisamment cohérent et flexible pour exécuter les charges de travail de l'entreprise dans votre datacenter, mais aussi pour effectuer des modélisations ou des analyses à la périphérie. Il vous aide à déployer des mini-salles de serveurs sur du matériel léger partout dans le monde. Ce système d'exploitation est conçu pour les charges de travail nécessitant une stabilité à long terme et des services de sécurité sur des centaines de fournisseurs de matériel, de logiciels, de cloud et de services certifiés. 

Les capacités d'automatisation autonomes de Red Hat® Ansible® Automation Platform peuvent être déployées dans des clouds hybrides et des environnements d'edge computing. Son composant Automation Mesh fournit une structure qui permet d'étendre l'automatisation à partir de sites uniques vers la périphérie. Il est même disponible sur l'infrastructure des principaux fournisseurs de cloud public, comme Red Hat® Ansible® Automation Platform sur Microsoft Azure.

Enfin, Red Hat® OpenShift® est une plateforme Kubernetes qui permet de créer, déployer et gérer des applications basées sur des conteneurs dans l'infrastructure ou le cloud de votre choix, y compris les datacenters privés et publics, ou les emplacements en périphérie.