In tutto il settore si sta diffondendo la consapevolezza di aver raggiunto un punto di non ritorno per l'IA.

Negli ultimi due anni, la domanda centrale ha riguardato ciò che è possibile fare con l'IA. Oggi, la domanda è cambiata: ora che abbiamo accesso all’IA, come possiamo controllarla? Arriviamo da un tempo in cui la capacità di elaborazione era abbondante, ma ora è di nuovo limitata, non solo dalla disponibilità delle GPU, ma anche dai confini geografici, dalle normative e dalla fiducia.

Molte organizzazioni stanno rallentando poiché si rendono conto che una strategia di IA basata unicamente sul cloud può introdurre complessità per quanto riguarda la sovranità dei dati e il controllo della proprietà intellettuale. Se non comprendi le tue dipendenze, l’insieme delle tecnologie in cui risiedono i dati e il modo in cui vengono utilizzati, potresti finire per mettere il tuo futuro nelle mani di altre organizzazioni.

Ecco perché Red Hat, in collaborazione con Deloitte e Intel, ha introdotto un modello per il cloud privato sovrano predisposto per l'IA.

Sovranità: la resilienza sarà sempre necessaria

La sovranità digitale non è un semplice requisito per la conformità, ma una scelta strategica per l'indipendenza. Di recente, abbiamo visto come i cambiamenti nel panorama globale possano rendere obsoleta una strategia incentrata esclusivamente sul cloud. Le leggi si evolveranno e cambieranno nel tempo, ma la tua esigenza di resilienza organizzativa è permanente. Non si tratta di reagire al cambiamento, ma di anticiparlo. La resilienza dipende dalla comprensione dei rischi, dalla riduzione delle dipendenze e dalla capacità di garantire flessibilità tra gli ambienti.

Per raggiungere questo obiettivo, l'IA deve seguire la tua infrastruttura, non il contrario. Che si trovi in un data center locale o all'edge, la piattaforma deve rimanere coerente. Fare eccessivo affidamento su API esterne di tipo "black box" può limitare la visibilità e il controllo di un'organizzazione sull'innovazione dell'IA.

Le tutele offerte dall'open source

Riteniamo che l'IA senza l'open source comporti più rischi che vantaggi per i sistemi di produzione. L'IA generativa (gen AI) si basa in gran parte sulla sperimentazione per tentativi piuttosto che sulla pura teoria, quindi non è sempre possibile capire tutti gli scenari. Di conseguenza, non sempre comprendiamo appieno perché un modello si comporti in un determinato modo, specialmente se non sappiamo come è stato creato. Se non sviluppiamo questi sistemi in modo aperto, non possiamo mitigare efficacemente comportamenti indesiderati come allucinazioni, pregiudizi o rischi per la sicurezza.

La nostra collaborazione con Deloitte e Intel contribuisce a garantire tale trasparenza. Come Red Hat ha sempre fatto, adottiamo la rapida innovazione della community open source rendendola pronta per le aziende, controllata e prevedibile, collaborando strettamente con le community globali e il mondo accademico. 

Un insieme di tecnologie uniformato e controllato

L'architettura di riferimento per il cloud privato sovrano predisposto per l'IA risolve i dubbi su "dove" e "come" utilizzare l'IA, unendo la fiducia basata sull'hardware di Intel con le capacità di orchestrazione di Red Hat OpenShift e l'esperienza operativa di Deloitte.

  • Infrastruttura intelligente: utilizzando i processori Intel® Xeon® e Intel® TDX, forniamo un’ossatura programmabile e le protezioni di sicurezza sono integrate nell’hardware.
  • Orchestrazione: OpenShift offre una base coerente per il cloud ibrido, consentendo ai tuoi carichi di lavoro di IA di essere eseguiti in ambienti diversi (privati, ibridi o edge) con una maggiore portabilità.
  • Ottimizzazione e distribuzione dei modelli: le soluzioni sfruttano framework come OpenVINO e Red Hat AI e sono progettate per aiutarti a ottimizzare e distribuire i modelli (spesso con meno di 13 miliardi di parametri) su un'infrastruttura basata su CPU (Central Processing Unit), migliorando l'efficienza complessiva dell'IA in termini economici.
Alt text: A screenshot of a presentation slide illustrating the various layers and components of the "Sovereign AI-ready private cloud" architecture. The bottom row of boxes in the illustration outline 4 benefits, including governed sovereignty and trust, cost-efficient AI performance, hybrid agility and resilience, and sustainability and viability.

Screenshot tratto da una presentazione, che illustra i vari livelli e componenti dell'architettura del cloud privato sovrano predisposto per l'IA. La sequenza di riquadri posta in basso delinea quattro vantaggi, tra cui sovranità e fiducia controllate, prestazioni di IA efficienti in termini di costi, agilità e resilienza ibride, sostenibilità e fattibilità.

L’IA è tua. Sono tue anche le regole.

Il cambiamento a cui assistiamo è un ritorno all'equilibrio. Le organizzazioni desiderano l'agilità del cloud unita al controllo del data center. Basandoti su una fondazione sovrana e aperta, aiuterai la tua organizzazione a rimanere padrona del proprio successo.

Gli strumenti sono disponibili. Il progetto è pronto. È il momento di assumere il comando.

Leggi il white paper completo: Il cloud privato sovrano predisposto per l'IAPagina disponibile in Inglese (Italiano non disponibile).

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Red Hat OpenShift AI (autogestito) | Versione di prova del prodotto

Piattaforma di apprendimento automatico (ML) open source per il cloud ibrido.

Sull'autore

As the EMEA Field CTO, Julio engages with customers to promote Ret Hat’s vision. He also advocates for relevant emerging technologies while providing feedback from customers and the field to influence future RH technology strategy and direction.

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