Accelerare l'IA e guardare al futuro

Red Hat e NVIDIA si impegnano in una collaborazione open source per accelerare la distribuzione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale (IA). Collaboriamo per aiutarti a gestire la tua azienda sfruttando un'infrastruttura familiare distribuita su più fronti, dai deployment on premise, virtualizzati e di cloud privato al cloud pubblico, fino all'edge della rete.

La piattaforma Red Hat e NVIDIA AI-Ready Enterprise include il software NVIDIA AI Enterprise e servizi di supporto certificati per l'esecuzione con Red Hat® OpenShift® su sistemi certificati NVIDIA. Questa piattaforma risponde a tre sfide chiave:

• Deployment e scalabilità complessi

• Mancanza di accesso self service all'infrastruttura e agli strumenti IA

• Ambienti operativi isolati

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• Video: Accelerate MLOps with NVIDIA and Red Hat

• Panoramica della soluzione: Piattaforma NVIDIA AI-Ready Enterprise con Red Hat OpenShift

• Blog: Red Hat OpenShift Certified and Supported for the Public Cloud with NVIDIA AI Enterprise

• Blog: How Red Hat and NVIDIA are helping to accelerate enterprise AI projects with GPUs, DPUs and MLOps

Avvia il tuo percorso verso l'IA: laboratori pratici con NVIDIA LaunchPad

Il programma NVIDIA LaunchPad fornisce l'accesso immediato e a breve termine alla suite software NVIDIA AI Enterprise in esecuzione con Red Hat OpenShift.

• Inizia subito gratuitamente: NVIDIA AI e Red Hat Labs

• Guarda il video: Get Started with Enterprise AI on NVIDIA LaunchPad

Red Hat® OpenShift è una piattaforma per container Kubernetes, espressamente concepita per una strategia hybrid cloud open source. L'unità di elaborazione dati (DPU) NVIDIA BlueField trasferisce e accelera le attività dell'infrastruttura dalla CPU (Central Processing Unit) del server, ottenendo server e reti più efficienti e incentrati sulla sicurezza. Insieme, Red Hat OpenShift, Red Hat Enterprise Linux® e le DPU NVIDIA BlueField forniscono una piattaforma applicativa cloud native coerente per gestire i deployment di cloud ibrido, multicloud ed edge con capacità di orchestrazione e automazione ottimizzate e una maggiore attenzione sulla sicurezza.

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• Blog: Building a more secure, composable AI-powered infrastructure with Red Hat and NVIDIA

• Versione di prova: Prova ed esegui per primo Red Hat OpenShift sulla DPU NVIDIA BlueField

• Sessione NVIDIA on demand: Accelerazione del cloud ibrido Kubernetes con DPU BlueField e OpenShift per sicurezza ed efficienza elevate

NVIDIA GPU Operator per Red Hat OpenShift aiuta a semplificare e velocizzare le attività di modellazione di apprendimento automatico e deep learning (ML/DL) a elevato utilizzo delle risorse di elaborazione, nonché a distribuire le attività di inferenza tra datacenter, edge e cloud pubblici. Il plug-in Feature Discovery all'interno di GPU Operator consente a OpenShift di allocare in modo dinamico la GPU corretta per il carico di lavoro ottimale. La soluzione congiunta è compatibile con i sistemi NVIDIA-Certified e con i server Red Hat Enterprise Linux certificati.

Aziende leader nel settore delle telecomunicazioni stanno spostando i carichi di lavoro dai datacenter tradizionali ai confini esterni delle reti pubbliche e private. Hanno l'obiettivo di avvicinare la potenza di elaborazione e lo storage all'utente finale o alla sorgente dei dati e spesso devono soddisfare requisiti specifici per garantire produttività, sicurezza e conformità. Tali requisiti sono indispensabili per la fornitura di servizi di alto valore, applicazioni edge intelligenti di livello industriale e scalabilità in aree geografiche distribuite. L'innovazione tecnica nei deployment edge è un componente chiave della strategia congiunta di Red Hat e NVIDIA.

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• Red Hat porta l'open source nell'edge

• Video: AI/ML at the edge with Red Hat OpenShift

• Sessione on demand: Deployment delle applicazioni Kubernetes su dispositivi edge basati su ARM

L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo di operare delle imprese moderne e spinge le organizzazioni a integrare sempre più le capacità IA nelle applicazioni cloud native, al fine di fornire più informazioni e valore. I carichi di lavoro IA hanno requisiti diversi rispetto all'elaborazione IT tradizionale, ma Red Hat e NVIDIA offrono le soluzioni per le operazioni di machine learning (MLOps) necessarie per eseguire il deployment di applicazioni e framework con assoluta fiducia. Lo sviluppo e l'operatività di applicazioni cloud native basate sull'intelligenza artificiale su sistemi certificati NVIDIA con Red Hat OpenShift, e con GPU e DPU NVIDIA, velocizzano i progetti migliorando efficienza e produttività per sviluppatori software, operatori IT e data scientist.

Red Hat e NVIDIA forniscono un'infrastruttura IA accelerata per deployment bare metal e virtualizzati on site e nel cloud pubblico. È possibile utilizzare l'hub software NGC di NVIDIA per accedere alle applicazioni DL e ML ottimizzate per GPU e ai modelli IA pre-formati su Red Hat OpenShift per sfruttare le grandi capacità di elaborazione in parallelo di questa soluzione.

Red Hat Enterprise Linux è il sistema operativo di base certificato per i sistemi IA/ML, gli adattatori ConnectX e le DPU BlueField di NVIDIA. Funge da collegamento comune, poiché collega l'IT moderno a un sistema operativo coerente, affidabile e flessibile, in grado di connettere tutte le tecnologie all'interno dello stack IT. Inoltre, i pacchetti di driver precompilati per Red Hat Enterprise Linux forniscono una base prevedibile per il deployment per l'accelerazione delle GPU NVIDIA negli ambienti di cloud ibrido.

Sperimenta la gestibilità dell'IT appositamente progettata per l'intelligenza artificiale on-site con DGX

Porta i vantaggi di Red Hat Enterprise Linux e Red Hat OpenShift in NVIDIA DGX Systems, una piattaforma realizzata appositamente per le esigenze specifiche dell'IA. Puoi distribuire questi sistemi universali per qualsiasi carico di lavoro IA con gli strumenti di gestione familiari di Red Hat Enterprise Linux, utilizzando i metodi sviluppati dall'IT e il software IA ottimizzato di NVIDIA. Red Hat OpenShift è inoltre certificato per l'uso con DGX nell'ambito del programma DGX-Ready Software di NVIDIA.

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• Storia di successo del cliente: Royal Bank of Canada e Borealis AI

• MLOps certificati per DGX Systems

Esegui applicazioni avanzate per i rischi finanziari e di mercato con prestazioni da record

La suite di benchmark Securities Technology Analysis Center (STAC)-A2 è lo standard del settore per testare gli stack tecnologici utilizzati per carichi di lavoro di analisi ad alto consumo di dati. Red Hat e NVIDIA hanno collaborato alla creazione dei primi risultati STAC-A2 pubblici utilizzando Red Hat OpenShift. A confronto con tutti i risultati divulgati, la soluzione basata su Red Hat OpenShift e NVIDIA DGX A100 ha stabilito numerosi nuovi record in termini di prestazione ed efficienza energetica. I risultati confermano la capacità di Red Hat OpenShift di eseguire carichi di lavoro intensivi e ad alte prestazioni.

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• Blog: Red Hat collaborates with NVIDIA to deliver record-breaking STAC-A2 Market Risk benchmark

Scopri come Red Hat e NVIDIA possono contribuire ad accelerare l'IA nel cloud ibrido e negli ambienti di datacenter moderni.