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Red Hat OpenShift Data Science

Red Hat® OpenShift® Data Science è un servizio cloud gestito per data scientist e sviluppatori di applicazioni intelligenti. Fornisce una sandbox completamente supportata in cui sviluppare, addestrare e testare rapidamente modelli di machine learning (ML) nel cloud pubblico prima di distribuirli in produzione.

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Ottieni la massima efficienza con modelli di data science

Red Hat OpenShift Data Science aiuta le aziende a risolvere le sfide aziendali più importanti fornendo un ambiente di servizi cloud completamente gestito su Red Hat OpenShift Dedicated o Red Hat OpenShift Service su AWS

Red Hat OpenShift Data Science permette alle organizzazioni di creare e distribuire rapidamente modelli di intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML) integrando applicazioni open source con la tecnologia dei partner commerciali.

I modelli di ML creati in Red Hat OpenShift Data Science sono facilmente trasferibili su altre piattaforme e quindi possono essere distribuiti in produzione, su container e nel cloud ibrido dai vari team.

Sfrutta i vantaggi di OpenShift Data Science:

  • Crea velocemente modelli sperimentali con i notebook Jupyter, TensorFlow, PyTorch e il supporto GPU di NVIDIA® senza doverti preoccupare dell'infrastruttura sottostante. 
  • Esporta in modo coerente i modelli in produzione in un formato predisposto per i container in ambienti di cloud ibrido ed edge.
  • Realizza una piattaforma adatta alle tue esigenze scegliendo tra oltre 30 principali offerte di partner di IA/ML tramite il Red Hat Marketplace.
  • Introduci best practice per accelerare i progetti di IA/ML su cloud ibridi con i servizi di consulenza di Red Hat, tra cui Open Innovation Labs.

Caratteristiche e vantaggi

Servizio cloud efficiente e completamente gestito

Grazie a questo servizio aggiuntivo di IA/ML per Red Hat OpenShift Dedicated o Red Hat OpenShift Services per AWS, i tuoi data scientist potranno avviare i loro progetti più velocemente. Non dovendoti più occupare della gestione dell'infrastruttura Kubernetes, potrai dedicarti alla distribuzione di applicazioni intelligenti, integrando i modelli che sviluppi. Sarai in grado di sfruttare ulteriori vantaggi come la sicurezza e l'integrazione del ciclo di vita degli operatori, integrati in applicazioni intelligenti per semplificare il deployment e la manutenzione dei tuoi modelli.

Strumenti di IA/ML supportati e testati

Ottieni aggiornamenti rapidi e supporto per i principali strumenti open source. Red Hat monitora, integra, verifica e supporta i comuni strumenti di IA/ML come JupyterHub, TensorFlow, PyTorch e il framework source-to-image sul servizio cloud Red Hat OpenShift, in modo che tu e i tuoi data scientist possiate dedicarvi alle altre attività importanti. OpenShift Data Science integra più di 30 tecnologie open source di IA/ML e si avvale dell'esperienza maturata nei quattro anni di partecipazione al progetto della community Open Data Hub del Chief Technology Officer di Red Hat.

Scegli i partner tecnologici

Tramite Red Hat Marketplace, puoi estendere la piattaforma principale di Red Hat OpenShift Data Science con altri servizi Red Hat integrati come Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka e diversi partner tecnologici di software di IA/ML leader del settore, tra cui Starburst, Anaconda, IBM e Seldon.

Garantisci rapidità e scalabilità

Metti a disposizione dei tuoi team risorse supplementari per avviare velocemente le iniziative di data science e renderle subito scalabili, come il supporto GPU integrato con i runtime NVIDIA e CUDA.

Sviluppa le migliori pratiche

Offri la possibilità ai diversi team operativi di collaborare con i data scientist tramite i servizi di consulenza su IA/ML proposti da Red Hat Open Innovation Labs. Scopri le best practice e crea il tuo progetto di pipeline ML da utilizzare come esempio in combinazione a DevOps e MLOps attraverso la comprovata metodologia di Red Hat.

Esempi di utilizzo

Collaborazione tramite Jupyter notebooks-as-a-service

Utilizza un servizio cloud gestito per creare modelli sperimentali tramite JupyterHub. Red Hat OpenShift Data Science tiene traccia delle modifiche a JupyterLab, TensorFlow e PyTorch, integrandole più rapidamente nel servizio in modo da accelerare l'innovazione.

Operatività di IA/ML con Red Hat OpenShift

In qualità di esperto di Kubernetes, Red Hat ti aiuta a integrare facilmente i tuoi progetti di data science in applicazioni intelligenti per il deployment nel cloud ibrido.

Integrazioni con l'ecosistema di partner di IA/ML di Red Hat

Red Hat OpenShift Data Science integra strumenti open source con l'ecosistema di partner di IA/ML di Red Hat per accelerare lo sviluppo dei progetti e migliorare le funzionalità della piattaforma. Con l'approccio al cloud ibrido di Red Hat è possibile eliminare i vincoli dei provider di servizi cloud e ridurre al minimo il vendor lock in.

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