Red Hat OpenShift Data Science
Introduzione a Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat® OpenShift® Data Science è un servizio cloud gestito che i team operativi IT possono attivare per data scientist e sviluppatori di applicazioni intelligenti. Fornisce un ambiente completamente supportato per lo sviluppo, l'addestramento e i test dei modelli di machine learning (ML) in modo rapido nel cloud pubblico prima di distribuirli in produzione.
Ottieni la massima efficienza con modelli di data science
Red Hat OpenShift Data Science fornisce un ambiente di servizi cloud completamente gestito su Red Hat OpenShift Dedicated o Red Hat OpenShift Service su AWS.
Red Hat OpenShift Data Science permette alle organizzazioni di creare e distribuire rapidamente modelli di intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML) integrando strumenti open source con le applicazioni dei partner commerciali.
I modelli di ML creati in Red Hat OpenShift Data Science sono facilmente trasferibili su altre piattaforme e quindi possono essere distribuiti in produzione, su container, sia on-premise, che nell'edge o nel cloud pubblico.
Sfrutta i vantaggi di OpenShift Data Science:
- Crea velocemente modelli con i notebook Jupyter, TensorFlow e il supporto di PyTorch senza doverti preoccupare dell'infrastruttura sottostante.
- Distribuisci in modo coerente i modelli in produzione in un formato predisposto per i container in ambienti hybrid cloud ed edge.
- Fornisci una piattaforma intuitiva, che si adatti facilmente in base alle diverse esigenze di scalabilità.
- Scelta tra oltre 30 offerte di partner AI/ML leader nel settore.
- Sviluppa le best practice MLOps per distribuire ed eseguire i carichi di lavoro di machine learning su larga scala con i servizi di consulenza di Red Hat, incluso Open Innovation Labs.
Caratteristiche e vantaggi
Dedica meno tempo alla gestione dell'infrastruttura AI
Grazie a questo servizio aggiuntivo di IA/ML per Red Hat OpenShift Dedicated o Red Hat OpenShift Services per AWS, i tuoi data scientist potranno avviare i loro progetti più velocemente. Potrai dedicarti al deployment di applicazioni intelligenti integrando i modelli che sviluppi, anziché incentrarti sull'implementazione e la gestione della tua infrastruttura Kubernetes. Sarai in grado di sfruttare ulteriori vantaggi come la sicurezza e l'integrazione del ciclo di vita degli operatori, integrati in applicazioni intelligenti per semplificare il deployment e la manutenzione dei tuoi modelli.
Strumenti di IA/ML supportati e testati
Ottieni aggiornamenti rapidi e supporto per i principali strumenti open source. Red Hat monitora, integra, verifica e supporta i comuni strumenti di AI/ML come Jupyter, TensorFlow, PyTorch e l'elaborazione di modelli sul servizio cloud Red Hat OpenShift, in modo che tu e i tuoi data scientist possiate dedicarvi alle altre attività importanti. OpenShift Data Science si avvale dell'esperienza maturata nei quattro anni di partecipazione al progetto della community Open Data Hub del Chief Technology Officer di Red Hat.
Amplia le tue capacità con i partner tecnologici
Tramite Red Hat Marketplace, puoi estendere la piattaforma principale di Red Hat OpenShift Data Science con altri servizi Red Hat integrati come Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka e diversi partner tecnologici di software di IA/ML leader del settore, tra cui Starburst, Anaconda, IBM e Pachyderm.
Garantisci rapidità e scalabilità
I professionisti in materia di dati possono scegliere facilmente la dimensione del cluster più adatta ai loro ambienti senza dover ricorrere al provisioning dell'hardware. È possibile selezionare l'elaborazione veloce delle immagini dell'hardware con NVIDIA e Intel per carichi di lavoro ML più complicati. La possibilità di creare Jupyter con immagini dei notebook personalizzate utilizzando librerie e pacchetti scelti dall'organizzazione fornisce ai data scientist una flessibilità tale da consentire che mantengano il controllo anche nelle operazioni IT.
Sviluppa le migliori pratiche
Offri la possibilità ai diversi team operativi di collaborare con i data scientist tramite i servizi di consulenza su IA/ML proposti da Red Hat. Migliora la collaborazione interfunzionale e semplifica la manutenzione grazie a un'unica piattaforma. Scopri le best practice e crea il tuo progetto di pipeline ML da utilizzare in combinazione a DevOps e MLOps attraverso la comprovata metodologia di Red Hat.
Funzionalità
Collaborazione tramite Jupyter notebooks-as-a-service
Utilizza un servizio cloud gestito per creare modelli tramite i notebook Jupyter. Red Hat OpenShift Data Science tiene traccia delle modifiche a Jupyter, TensorFlow e PyTorch e tecnologie open source in materia di AI integrandole più rapidamente nel servizio in modo da accelerare l'innovazione.
Operatività di IA/ML con Red Hat OpenShift
In qualità di esperto di Kubernetes, Red Hat ti aiuta a integrare facilmente i tuoi progetti di data science in applicazioni intelligenti per il deployment nel cloud ibrido. I team operativi IT traggono beneficio da una piattaforma di ML facile da gestire, che include l'espansione delle capacità di fornitura dei modelli per aumentare l'efficienza operativa.
Ecosistema dei partner AI/ML di Red Hat per l'innovazione
Red Hat OpenShift Data Science integra strumenti open source con l'ecosistema di partner di IA/ML di Red Hat per accelerare lo sviluppo dei progetti e migliorare le funzionalità della piattaforma. Con l'approccio al cloud ibrido di Red Hat è possibile eliminare i vincoli dei provider di servizi cloud e ridurre al minimo il vendor lock in.
