Storage

Scenario di utilizzo: Red Hat Gluster Storage per Big Data e analytics

Panoramica

Archiviazione, integrazione e analisi di volumi di dati dell'ordine dei petabyte

I Big Data sono una grande risorsa e un problema al tempo stesso.

I dati raccolti costituiscono la chiave per accedere a informazioni aziendali preziose e possono offrire un vantaggio competitivo. Tuttavia, la diffusione dei Big Data e dell'Internet of Things (IoT) mette a dura prova i sistemi di storage tradizionali. La maggior parte delle aziende ha difficoltà ad accedere e analizzare queste imponenti quantità di dati.

Secondo Gartner, "per tutto il 2015, l'85% delle aziende inserite nella classifica Fortune 500 non sarà in grado di utilizzare al meglio i Big Data così da ottenere un vantaggio competitivo". Come si può rientrare nel restante 15%? Innanzitutto attraverso una tecnologia di storage definito dal software, come Red Hat® Gluster Storage, che consente di:

  • Creare un ambiente agile e conveniente per l'utilizzo di nuove funzionalità di analisi dei dati.
  • Individuare facilmente tutti i dati e accedervi da un singolo repository aziendale.
  • Mantenere gli investimenti nel warehousing tradizionale dei dati.
  • Sfruttare l'innovazione rapida intrinseca delle community open source.

Analisi dei dati macchina

Analisi di imponenti quantità di dati macchina

Le analisi operative consentono di analizzare ed estrarre flussi di dati generati dalle macchine per ricavare informazioni aziendali dettagliate. Insieme, Red Hat Gluster Storage e Splunk offrono un modo rapido, semplice e sicuro per analizzare grandi flussi di dati macchina generati da sistemi critici.

Splunk fornisce agli utenti IT e amministrativi l'operational intelligence necessaria per prendere decisioni in tempo reale in moltissimi scenari di utilizzo diversi. Red Hat Gluster Storage consente di archiviare grandi quantità di dati storici a costi inferiori, per consentire decisioni aziendali basate sui dati che migliorano la redditività ed eliminano gli sprechi.


Scopri in che modo Red Hat Storage agevola l'analisi dei dati macchina

Analisi della sicurezza

Semplificazione della previsione e della risposta alle minacce

Negli ultimi dieci anni, la frequenza e la pericolosità degli attacchi informatici sono aumentate di pari passo con il volume dei dati aziendali e istituzionali. L'analisi della sicurezza è un metodo efficace per prevedere e rispondere a un'ampia gamma di minacce.

Red Hat e Cisco hanno sviluppato una soluzione di storage definita dal software per i deployment Splunk Enterprise al fine di agevolare l'individuazione dei modelli delle minacce a un costo molto inferiore, rispetto alle soluzioni di storage proprietarie.

Analisi dei Big Data

Espandi il potenziale dei tuoi dati

Il continuo aumento dei volumi di dati non strutturati sta mettendo a dura prova quasi tutte le imprese. Archiviare a costi contenuti grandi volumi di log, dati macchina, documenti e altri dati non strutturati o semistrutturati è un obiettivo chiave per molti CIO.

Red Hat Gluster Storage è una piattaforma di storage scalabile e flessibile, che si integra facilmente nell'ambiente Big Data attuale e cresce con la tua azienda, adattandosi all'evolversi delle esigenze. Consente inoltre di riutilizzare l'hardware standard di settore attuale, aumentando il risparmio sui costi che potete ottenere attraverso la distribuzione dei carichi di lavoro di analisi dei Big Data con Red Hat Gluster Storage. Red Hat Gluster Storage offre:

  • Storage di analisi dei Big Data di livello Enterprise e compatibile con POSIX.
  • Migrazione trasparente fra cloud on-premise, privati e pubblici.
  • Un'infrastruttura agile e con bassi vincoli di dipendenza per una maggiore agilità di business.
  • Una piattaforma sicura, economica e interoperabile.
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Semplicemente, non avevamo un metodo economico per archiviare le imponenti quantità di dati prodotti dai nostri dispositivi di rete. Grazie a Red Hat Storage, abbiamo risolto il problema in modo semplice e veloce.

David Yaffe, Technical Analyst di Network and Enterprise Information Systems, SaskTel

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