AI の転換点：主権がもはや単なるオプションではない理由

業界全体で、AI が転換点に達したという認識が高まっています。

ここ数年、議論の中心は AIで何が可能かという点にありました。しかし現在、その問いは「AI を手に入れた今、それをどのように制御するか」へと変化しています。また、計算リソースが潤沢だった時代から、再び制約を受ける時代へと移行しつつあります。その制約は GPU の供給状況だけでなく、地理的条件、規制、そして信頼といった要素にも起因しています。

多くの組織は、「クラウド専用」の AI 戦略がデータ主権や知的財産の管理に複雑さをもたらす可能性があることを認識し、その動きに慎重な姿勢を見せています。自社の依存関係やテクノロジースタック、データの所在や利用状況を把握していなければ、自らの未来を外部に委ねてしまうことになりかねません。

こうした背景から、Red Hat は Deloitte および Intel と協力し、ソブリン AI に対応したプライベートクラウドのブループリントを策定しました。

主権：永続的なレジリエンス

デジタル主権とは、単にコンプライアンス要件を満たすための静的なチェックリストではありません。それは、自律性を確保するための戦略的な選択です。昨今の世界情勢の変化を見れば、クラウドに全面的に依存する戦略がいかに時代遅れになり得るかがわかります。法規制は時とともに変化していきますが、組織のレジリエンスに対するニーズは永続的なものです。重要なのは変化に後手に回って対応することではなく、変化を先取りすることです。レジリエンスは、リスクの理解、依存度の低減、そしてあらゆる環境にわたる柔軟性の維持によって実現されます。

これを実現するには、AI がインフラストラクチャに従う必要があり、その逆ではありません。ローカルのデータセンターであれエッジ環境であれ、プラットフォームは一貫性を保たなければなりません。 「ブラックボックス化」した外部 API に過度に依存することは、AI イノベーションに対する組織の可視性や制御力を制限する恐れがあります。

オープンソースによる保護

Red Hat は、オープンソースを活用しない AI は、本番システムにとってメリットよりもリスクの方が大きいと考えています。生成 AI (gen AI) は、あらゆるシナリオを完全に把握できる純粋な理論よりも、試行錯誤に基づいて構築される側面が大きいため、とくにその作成プロセスが不明な場合、モデルがなぜ特定の挙動を示すのかを常に完全に理解できるとは限りません。こうしたシステムをオープンな形で構築しなければ、ハルシネーション、バイアス、セキュリティリスクといった望ましくない挙動を効果的に抑制することはできません。

Red Hat の Deloitte および Intel とのコラボレーションは、こうした透明性を確保する上で重要な役割を果たします。Red Hat はこれまでと同様に、グローバルコミュニティや学術界と緊密に連携しながら、オープンソースコミュニティによる急速なイノベーションを取り入れ、エンタープライズ対応で、ガバナンスが有効な予測可能なものへと進化させていきます。 

統合され、管理されたスタック

ソブリンAI に対応したプライベートクラウドのリファレンスアーキテクチャは、Intel のハードウェア・ルート・オブ・トラスト（ハードウェアを基点とする信頼性）、Red Hat OpenShift のオーケストレーション機能、および Deloitte の運用に関する専門知識を組み合わせることで、AI導入における「どこで（場所）」と「どのように（手法）」という課題を解決するよう設計されています。

• スマートインフラストラクチャ：Intel® Xeon® プロセッサーと Intel® TDX を活用して、セキュリティ保護がハードウェアに組み込まれたプログラム可能な基盤を提供します。
• オーケストレーション：OpenShift は一貫したハイブリッドクラウド基盤を提供するため、AI ワークロードをプライベート、ハイブリッド、エッジなどの多様な環境で実行でき、可搬性が向上します。
• モデルのチューニングと提供：OpenVINO や Red Hat AI といったフレームワークを活用することで、CPU ベースのインフラストラクチャ上でモデル（とくにパラメータ数 130 億未満のモデルなど）のチューニングや提供が可能になるように設計されており、AI 導入全体のコスト効率向上に役立ちます。

代替テキスト：「ソブリン AI 対応プライベートクラウド」アーキテクチャのさまざまなレイヤーとコンポーネントを示すプレゼンテーション・スライドのスクリーンショット。図の下段に並ぶボックスには、ガバナンスに基づく主権と信頼、コスト効率に優れたAI パフォーマンス、ハイブリッド環境における俊敏性とレジリエンス、および持続可能性と実現可能性という 4 つの利点が示されています。

独自の AI およびルール

今、私たちが目にしている変化は、バランスへの回帰です。組織は、クラウドの俊敏性とデータセンターの制御性の両方を求めています。主権的でオープンな基盤の上に構築することで、組織は自らの成功を自らコントロールし続けることができます。

ツールは今すぐご利用可能です。ブループリントも利用可能です。主導権を握る必要性はかつてないほど高まっています。

ホワイトペーパーの全文を読む： Sovereign AI-Ready Private Cloudこのページは、英語でご利用いただけます (日本語 ではご利用いただけません)