AI インフラの複雑さを乗り越えることが、イノベーションの妨げになってはなりません。Red Hat は、複雑さを増す AI の課題解決を支援するため、NVIDIA Cloud Partner (NCP) プログラムの AI Cloud Ready ステータスの第 1 段階を完了しました。NCP は、GPU 加速型 AI プラットフォームを構築および運用し、NCP のソフトウェア・リファレンスガイドに基づいて、AI で最適化されたフルスタックのサービスを提供およびサポートします。このリファレンスアーキテクチャは、GPU サーバー、ネットワーキング、ストレージ、およびソフトウェアを含むフルスタックの実証済みのブループリントであり、NCP が 1 回限りのカスタムビルドではなく、信頼性が高く一貫したサービスとして AI 機能を提供できるようにします。 

Red Hat は、NCP のソフトウェア・リファレンス・アーキテクチャと ISV 向けの検証仕様に準拠することで、反復可能なエンタープライズ規模の AI デプロイメントのための一貫した基盤を提供します。この AI Cloud Ready ステータスは、Red Hat AI などの Red Hat テクノロジーが、デプロイメントの規模に応じて NCP ブループリントと予測通りに相互運用できることを保証します。組織は、分散推論をより簡単に拡張し、モデルとデータの統合を単純化し、信頼性の高い日常的な運用によってハイブリッド環境全体でパイロットから本番環境に移行できます。 

この本番環境対応 AI への移行は単なるトレンドではなく、実験的なラボプロジェクトから中核的なエンタープライズ・インフラストラクチャへの決定的な転換となります。Red Hat と NVIDIA のコラボレーションは、この本格展開のための共同開発されたソフトウェア基盤を提供します。これは、AI をスタンドアロンの実験から、ビジネス変革のための統合された運用化されたエンジンへと変革するものです。

Anything-as-a-Service (XaaS) フレームワークの実現

検証済み ISV である Red Hat は、NCP がプライベートデータセンター内でクラウドネイティブのリソースをオンデマンドで提供できるようにします。この「as-a-service」フレームワークへの移行は、トレーニングや高負荷な推論ワークロードに必要な高いパフォーマンスを提供すると同時に、手動の 1 回限りのプロビジョニングを標準化された産業用のプロセスに置き換えます。セキュリティを重視した基盤上に構築された Red Hat AI は、これらの「as-a-service」パターンが、ハイブリッド環境全体でデプロイの一貫性を維持し、運用の予測可能性を確保できるよう支援します。

Red Hat は、NCP プログラムを通じて、NCP パートナー向けの 5 つの重要なサービスモデルを促進します。

  • Bare Metal-as-a-Service:パフォーマンスと分離を最大化するための物理ハードウェアの自動プロビジョニング。
  • Cluster-as-a-Service:Red Hat OpenShift による、オーケストレーションされた Kubernetes 環境の迅速なデプロイメント。
  • VM-as-a-Service:特定の分離またはレガシー統合を必要とするワークロード向けの仮想化インスタンス。
  • GPU-as-a-Service:インテリジェントなオーケストレーションと高価なアクセラレーション・ハードウェアへのプールされたアクセスにより、ベアメタルまたは仮想マシン (VM) での使用を最大化します。
  • Model-as-a-Service:マルチテナント・ガバナンスを備え、標準 API を通じて提供される一元管理されたモデル。これにより、制御された使用、エンタープライズデータとのより簡単なアプリケーション統合、およびスループットを拡張し、複数ノード間のレイテンシーを削減する分散推論が可能になります。

このフレームワークは、データの場所、アクセス制御、および運用ガバナンスに関するセキュリティと主権を犠牲にすることなく、パブリッククラウドの柔軟性を組織に提供します。Red Hat インフラストラクチャでモデルサービスをホストすることにより、NCP はそのマージンをクラウドプロバイダーに譲り渡すことなく、効率性の向上を直接享受できます。さらに、組織は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスパートナーの広範なエコシステムを活用することで、ハイブリッドクラウド全体で AI に対応するエンタープライズグレードの統一された基盤を構築できます。このエコシステムにより、組織は一貫した運用上の厳密さを維持しながら、実験から本番環境へと移行できます。この自律性は、NCP がラックスケールのアーキテクチャへの移行に備えながら、メンテナンス期間、デプロイ頻度、およびデータプライバシーの制御を維持するのに役立ちます。  

AI の独立性と主権への道

Red Hat と NVIDIA のコラボレーションは、AI の独立性と主権への確実な道筋を提供します。Red Hat は、デプロイメントのライフサイクル全体にわたってフルスタックの制御を提供し、プロンプトや機密データのプライバシーを保護します。これにより、ハイブリッドクラウド全体でプラットフォームの一貫性が確保され、企業のバランスシートの効率性を向上させるトークンエコノミクスが可能になります。エージェント型 AI への導入が拡大する中、Red Hat AI は AgentOps アプローチを導入し、より強力な可観測性と制御によって実験から本番運用への移行を支援します。

NCP プログラムの一環であるこの検証は、最近発表した Red Hat AI Factory with NVIDIA、および Red Hat ポートフォリオ全体で NVIDIA ハードウェアの Day 0 サポートを実現するための Red Hat と NVIDIA による継続的な共同作業に基づいています。これらの取り組みは、ハイブリッドクラウドの機能を次世代の AI ファクトリースケールの高速化されたコンピューティング・インフラストラクチャへと拡張します。 

業界がラボからエンタープライズグレードの本番環境に移行する中、Red Hat は NVIDIA とのコラボレーションにより、今後の 10 年間のイノベーションに向けたパフォーマンス、スケール、および安定性を提供します。IT リーダーシップとプラットフォームエンジニアの皆様には、最新の技術データシートを確認し、PoC (概念実証) を開始して、今すぐ AI 変革に着手することをお勧めします。

インフラストラクチャをモダナイズする準備はできていますか?AI の本格展開への移行を開始するために、以下のリソースをご確認ください。

リソース

適応力のある企業:AI への対応力が破壊的革新への対応力となる理由

Red Hat の COO 兼 CSO である Michael Ferris (マイケル・フェリス) が執筆したこの e ブックでは、今日の IT リーダーが直面している AI による変化のペースと技術的な破壊的革新について解説しています。

執筆者紹介

Ryan King is Vice President of AI and Infrastructure for the Partner Ecosystem Success organization at Red Hat. In this role, King leads a team in shaping Red Hat's AI strategy with key infrastructure and hardware providers to drive go-to-market engagements and customer success with AI. 

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