Red Hat Summit 2026 では、次のような重要な現実について話し合いが行われました。AI エージェントは、多くの環境がそれらを管理できる速度を上回る速さで、企業のIT環境に導入されつつあります。 

基調講演や 50 以上のテクニカルセッションを通して、Red Hat は自らの立ち位置を明確にしました。組織は AI 時代のためにすべてをやり直す必要はありません。むしろ、Red Hat Ansible Automation Platform は、自律型 AI のための信頼できる決定論的な実行レイヤーとして機能します。

ここでは、イベントを定義する 4 つのテーマと実世界での画期的な成果を紹介します。

1.エージェント時代の実行レイヤーとしての Ansible Automation Platform 2.7

2027 年までに、グローバル 500 に選出されている企業の大多数が自律型 AI エージェントを使用してクラウドインフラストラクチャの監視と修復を行うようになります。Ansible Automation Platform 2.7(現在はテクノロジープレビューとして提供されている専用の自動化オーケストレーターこのページは、英語でご利用いただけます (日本語 ではご利用いただけません)を搭載) の導入により、チームはタスクベース、イベント駆動型、および AI に基づくロジックを単一のキャンバス上で統合する複雑なワークフローを視覚的に設計できます。

AI インテリジェンスと IT アクションの間の主要な橋渡しには、以下が含まれます。

  • マルチモード・オーケストレーション:複雑な環境全体でワークフローをスケーリング
  • Model Context Protocol (MCP) サーバー:AI エージェントのためのオープンな統合パス
  • ゼロトラストセキュリティ:HashiCorp Vault などのツールと並行して OpenID Connect (OIDC) ID プロバイダーとして機能し、有効期間の短いジョブ固有のトークンを発行

これは、既存の自動化への投資が将来にわたって活用されることを意味します。Ansible Automation Platform は、現在のワークフローを次世代の AI ツールに直接接続します。

2.AIOps には信頼できる実行が必要

可観測性ツールはインフラストラクチャのエラーの検出には優れていますが、問題の存在を把握するだけでは解決には至りません。ServiceNow、Splunk、Cisco、IBM Instana などのパートナーにおける共通のテーマは、ループを完結することでした。Ansible Automation Platform は、AI の知見を反復可能かつ監査可能なインフラストラクチャの成果に変換する原動力として機能し、本番環境で制御不能な AI ロジックが実行されるリスクを軽減します。

3.IT 運用を成熟させるための標準化

成熟した IT 環境を構築するには、断片化されサイロ化したスクリプトから脱却し、単一の堅牢なエンタープライズ基盤で標準化する必要があります。プラットフォームエンジニアリングの原則と構造化された自動化ライフサイクルを優先することで、組織は基本的なタスク実行から、自動化された自己修復の文化が深く根付いた環境へと拡張できます。

4.実世界でのイノベーション:2026 年のフロンティア

Red Hat Summit 2026 の真の鼓動は、エージェント型 AI、ゼロトラストアーキテクチャ、イベント駆動型の修復を積極的に組み合わせているグローバルな先駆者たちを通じて感じられました。

  • TD Bank (Innovation Award 受賞者):エージェント型 AI と AI 支援コーディングにより、1,300 の支店にわたるネットワークインフラストラクチャをモダナイズ1,100 万人の顧客の業務を中断することなく、わずか 90 営業日 (1 カ所につき平均 1.5 - 2 時間) で 25,000 台のデバイスをアップグレード
  • One New Zealand(Innovation Award 受賞者):統合された「One Horizontal Cloud」プラットフォームを開発し、運用上のサイロを排除してインフラストラクチャのデプロイ時間を 40% 短縮し、5G コアネットワークのロールアウトを加速
  • SWIFTRed Hat Summit 2025 で強調された基礎的な自動化戦略に基づき、SWIFT は Steampunk Spotter を使用して、2,000 以上のレガシー Playbook の Ansible Automation Platform 2.9 から 2.16 への移行を自動化しました。これにより、80% の自動修正率を達成し、エンジニアリング時間を 6,500 時間短縮しました。パイプラインを ServiceNow CMDB と同期することで、厳格なロールベースのアクセス制御 (RBAC) を維持し、ほぼ瞬時に継続的なコンプライアンスの証拠を財務監査担当者に提供しました。
  • Banco Bradescoこのページは、英語でご利用いただけます (日本語 ではご利用いただけません)「自動化ファースト」のポリシーに基づき、Ansible Automation Platform と Terraform を組み合わせる基本的な実行にとどまらず、同行は Ansible Automation Platform のオープンなアーキテクチャと API を活用してインフラストラクチャの詳細な可観測性を実現しています。これにより、不要な資産の即座の追跡、運用リスクの軽減、および継続的で監査に対応可能なコンプライアンスデータの提供が可能になります。
  • Turkcellこのページは、英語でご利用いただけます (日本語 ではご利用いただけません)Ansible Automation Platform と Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes を組み合わせることで、コアおよび RAN エッジドメインでゼロタッチ・プロビジョニングを実現し、ワークロードクラスタの起動時間を 1 週間から数時間に短縮

これが意味すること

エージェントの時代はこれから来るのではなく、すでに到来しています。AI エージェントは、インフラストラクチャの管理、インシデントへの対応、ワークロードの最適化をますます行うようになります。唯一の問題は、それがお客様の条件に従い、お客様が制御するガバナンスの下で行われるかどうかです。

すでに Ansible Automation Platform を使用してワークフローを構築し、Playbook を標準化しているなら、すでに一歩先を行っていると言えるでしょう。

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Jaime Biskup, Product Marketing Manager

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