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ログアウトImplémenter un projet d’IA de bout en bout : considérations, solutions et exemple concret
Environ un tiers des entreprises pensent que d'ici 2025, 51 à 75 % des workloads des services financiers seront pris en charge par des technologies d’Intelligence artificielle (IA)*
Cependant, les applications d'IA étant relativement nouvelles pour les services informatiques, des défis tels que la complexité de déploiement et de mise à l’échelle d’une infrastructure d’IA ou encore le manque d’accès en libre-service aux outils et à ladite infrastructure ainsi que les opérations en silos restent à relever.
C’est là que la collaboration entre Red Hat et Nvidia intervient !
Retrouvez nos experts pour ce webinar lors duquel nous vous montrerons comment implémenter un projet d’IA de bout en bout, en répondant aux challenges de chacune des parties prenantes de ce type de projet : les équipes informatiques (IT operations, App developers), les équipes data (data scientists et data engineer) et les équipes métiers.
Agenda détaillé :
Tour d'horizon du marché de l'Intelligence Artificielle
Les outils de Data Science sur Red Hat OpenShift
Cas d’usage de l’IA pour le secteur des services financiers
Démonstration basée sur le projet OS-Climate (sur le traitement et l’analyse des données pour l’investissement, la finance et la réglementation alignés sur le climat) :
Nous donnerons une idée du flux de bout en bout en termes de gestion de l'infrastructure
Nous montrerons comment utiliser les outils de data science sur OpenShift afin d'aider les contributeurs à gérer les données. Cela avec le cas du Natural Language Processing où l'on utilise des modèles pour extraire automatiquement, depuis des rapports écrits, des données non structurées dans lesquelles il peut y avoir des données climatiques ou environnementales difficilement formatables.
Nous verrons comment rendre ces données accessibles aux utilisateurs, simplement.
Date de l'événement en direct : mardi 31 mai 2022 | 11h00 - 12h00
Événement à la demande : disponible pendant un an après la diffusion
*The Economist "Artifcial intelligence and the future of fnancial services, June 2020
Anisse Tiouajni
Solution Architect - Next Generation Applications, Red Hat
Anisse est spécialisé dans le développement d'applications cloud-natives sur Red Hat OpenShift avec une forte expérience sur la mise en place des plateformes orientées données. Il analyse les besoins des clients pour proposer des solutions adaptées, et garantit la faisabilité technique des projets.
Guillaume Moutier
Senior Data Engineering Architect, Red Hat
Guillaume est Senior Data Engineering Architect chez Red Hat, avec un focus sur les données, les workloads AI/ML et les plateformes de data science.
Ancien chef de projet, architecte et CTO de grandes organisations, il recherche et promeut continuellement les solutions les plus innovantes, toujours en mettant l'accent sur l’accessibilité et l'alignement du business grâce à 20 ans d'expérience en architecture et gestion informatique.
Romuald Josien
ISV Alliance Manager, NVIDIA
Romuald gère l’alliance Red Hat pour NVIDIA Europe et guide les entreprises dans leur passage à l’échelle sur l’IA grâce à la valeur du partenariat NVIDIA - Red Hat. Fort d’une expérience de 25 ans dans l’IT au sein de grands groupes internationaux, il a accompagné plusieurs grandes révolutions technologiques, la dernière en date et des plus importantes étant l’IA.
Vincent Caldeira
Chief Technologist (Financial Services Indusrty), Red Hat
Vincent accompagne les clients du secteur des services financiers dans la définition de la feuille de route de leur transformation numérique.
Il a passé plus de 20 ans dans le secteur des technologies financières, à la fois en tant que directeur de la technologie pour façonner la stratégie technologique, l'architecture d'entreprise et la conduite des feuilles de route de transformation technologique, ainsi que pour diriger des équipes d'ingénieurs pour concevoir, construire et fournir des solutions logicielles dans l'industrie des fournisseurs de logiciels financiers.
Vincent contribue également à OS-Climate, un projet open source soutenu par la Linux Foundation qui vise à construire la technologie révolutionnaire et les plates-formes de données nécessaires pour mieux intégrer les impacts du changement climatique dans la prise de décision financière mondiale et la gestion des risques, où il agit en tant qu’architecte principal et membre du Conseil consultatif technique.