パートナー:Red Hat と NVIDIA

AI と将来のビジョンを加速

Red Hat と NVIDIA はパートナーとして最新のイノベーションを提供し、オープンソースのクラウドネイティブ・テクノロジーを原動力とする AI のビジョンを共有しています。

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NVIDIA と Red Hat による取り組み

Red Hat と NVIDIA は、人工知能 (AI) を活用したアプリケーションの提供を迅速化するために、オープンソース・コラボレーションに取り組んでいます。オンサイト、仮想化、プライベートクラウドのデプロイメントからパブリッククラウド、さらにはネットワークのエッジに至るまで、さまざまなフットプリントで使い慣れたインフラストラクチャを使用してビジネスを運営できるよう、連携してお手伝いします。

ソリューション

ハイブリッドクラウド AI を強化

Red Hat と NVIDIA AI-Ready Enterprise のプラットフォームには、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアと、NVIDIA 認定システム上で Red Hat® OpenShift® を使用して実行することが認定されたサポートサービスが含まれています。このプラットフォームは、次の 3 つの主要な課題に対処します。

  • デプロイとスケーリングの複雑さ

  • AI ツールとインフラストラクチャへのセルフサービスアクセスの欠如

  • 分離された運用環境

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今すぐ AI 導入を始める:NVIDIA LaunchPad のハンズオンラボ

NVIDIA LaunchPad プログラムでは、Red Hat OpenShift で実行される NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアスイートへの即時かつ短期間のアクセスが提供されます。

AI のオーケストレーションと自動化の強化

Red Hat OpenShift は、オープン・ハイブリッドクラウド戦略向けに構築された Kubernetes コンテナ・プラットフォームです。NVIDIA BlueField データ処理装置 (DPU) は、サーバーの中央処理装置 (CPU) からインフラストラクチャのタスクをオフロードして高速化し、より効率的でセキュリティを重視したサーバーとネットワークを実現します。Red Hat OpenShift、Red Hat Enterprise Linux®、および NVIDIA BlueField DPU は、統合されたクラウドネイティブ・アプリケーション・プラットフォームを提供し、強化されたオーケストレーションと自動化で、セキュリティを重視しつつハイブリッドクラウド、マルチクラウド、エッジ・デプロイメントを管理できるようにします。

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AI ワークロードのデプロイを単純化する

Red Hat OpenShift 向け NVIDIA GPU Operator で、コンピュート集約型の機械学習およびディープラーニング (ML/DL) モデリングのタスクを簡単かつ迅速に実行できるようになり、予測ジョブをデータセンター、エッジコンピューティング・デプロイメント、パブリッククラウドにわたってデプロイすることも可能になります。GPU Operator の Feature Discovery プラグインを使用すると、OpenShift は最適なワークロードに適した GPU を動的に割り当てることができます。この共同ソリューションは、NVIDIA-Certified Systems および Red Hat Enterprise Linux 認定サーバーと互換性があります。

ネットワークのエッジで AI を強化する

大手エンタープライズ、産業界、および通信会社は、ワークロードを従来のデータセンターから、パブリックネットワークとプライベートネットワークの境界の外へと移行させています。エンドユーザーやデータソースに近いところで処理能力とストレージを提供することに重点を置いており、多くの場合、生産性、セキュリティ、コンプライアンスを確保するための特定の要件に直面します。これらの要件は、価値の高いサービスやインテリジェントな産業グレードのエッジ・アプリケーションを提供し、地理的に分散した場所でスケーリングを行うために不可欠です。エッジデプロイメントにおける技術革新は、Red Hat と NVIDIA の共同戦略の重要な要素です。

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クラウドネイティブ AI アプリケーションの開発とデプロイを加速

AI は現代の企業のビジネス方法を変革しており、組織は AI 機能をクラウドネイティブ・アプリケーションに統合して、より多くの洞察と価値を提供することをますます求めています。AI ワークロードには従来の IT コンピューティングとは異なる要件がありますが、Red Hat と NVIDIA は、これらのアプリケーションとフレームワークを自信を持ってデプロイするために必要な機械学習運用 (MLOps) ソリューションを提供します。NVIDIA GPU と DPU を搭載し、Red Hat OpenShift と連携した NVIDIA-Certified Systems 上で AI 活用クラウドネイティブ・アプリケーションの開発および運用を行うことで、ソフトウェア開発者、IT オペレーター、データサイエンティストの効率と生産性が向上し、プロジェクトが加速します。

先進的なデータセンター向け AI を加速

Red Hat と NVIDIA は、オンサイトおよびパブリッククラウドでのベアメタルおよび仮想化デプロイメント向けに高速化された AI インフラストラクチャを提供します。NVIDIA NGC ソフトウェアハブを使用すると、GPU に最適化された DL および ML アプリケーションと事前トレーニング済みの AI モデルに Red Hat OpenShift でアクセスし、このソリューションの大規模な並列処理機能を活用できます。

Red Hat Enterprise Linux は、NVIDIA の DGX AI/ML システム、ConnectX アダプター、BlueField DPU で認定されたベースオペレーティングシステムです。共通のリンクとして機能し、IT スタック内のすべてのテクノロジーを接続する、一貫性があり、信頼性が高く、柔軟なオペレーティングシステムに最新の IT を接続します。さらに、Red Hat Enterprise Linux で利用可能なプリコンパイル済みドライバーパッケージは、ハイブリッドクラウド環境全体で NVIDIA GPU アクセラレーションの予測可能なデプロイ基盤を提供します。

DGX でオンサイト AI 機能に特化した IT 管理性を体験

Red Hat Enterprise Linux と Red Hat OpenShift のメリットを NVIDIA DGX Systemsで活用できます。Red Hat Enterprise Linux の使い慣れた管理ツールを使用すると同時に、IT が開発した手法と NVIDIA の最適化された AI ソフトウェアを使用して、あらゆる AI ワークロードに対応するユニバーサルシステムをデプロイできます。Red Hat OpenShift は、NVIDIA DGX-Ready Software プログラムの一部として DGX との併用も認定されています。

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卓越したパフォーマンスで高度な金融および市場リスク・アプリケーションを実行

Securities Technology Analysis Center (STAC)-A2 Benchmark スイートは、計算負荷の高い分析ワークロードに使用されるテクノロジースタックをテストするための業界標準です。Red Hat と NVIDIA はコラボレーションし、Red Hat OpenShift を使用した初めての STAC-A2 の結果を公開しました。公表済みの他のすべての結果と比較して、Red Hat OpenShift と NVIDIA DGX A100 をベースにしたこのソリューションは、パフォーマンスメトリクスとエネルギー効率において新記録を複数樹立しました。この結果は、Red Hat OpenShift が計算負荷の高い高性能ワークロードを実行できることを裏付けています。

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動画

注目の動画

望む未来をつくる:Red Hat と NVIDIA による Red Hat Summit 2022 基調講演

企業は岐路に立たされており、テクノロジーやパートナーを選ぶ際のアプローチがこれまでになく重要になっています。Red Hat の CTO である Chris Wright (クリス・ライト) が、自分が望む未来を築けるよう、できることとできないことのラインを引き直すことを勧めます。

theCUBE:AI で視点を広げる

AI モデルをプロダクション環境で継続的に改善することは不可欠です。NVIDIA エンタープライズおよびエッジコンピューティング担当 VP Justin Boitano 氏と Red Hat 製品管理ディレクター Tushar Katarki (トゥシャル・カタルキ) が、AI を使用してより大きな視野を実現する方法について語ります。

Icon-Red_Hat-Media_and_documents-Quotemark_Open-B-Red-RGB お客様は、AI を適用してビジネスを変革するというこのプロセスに着手しなければならないことを知っています。(...) そこで、Red Hat OpenShift と MLOps ツールを使って AI サーバーにすぐにアクセスできるようにする LaunchPad プログラムを作成しました。(...) お客様は実践的なラボを行って、プロダクションでサポートされ、OpenShift で大規模に運用されるソフトウェアとコンテナでアプリケーションを構築するためのブループリントを構築することができます。

Justin Boitano 氏

NVIDIA エンタープライズおよびエッジコンピューティング担当バイスプレジデント

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Red Hat と NVIDIA が、ハイブリッドクラウドと最新のデータセンター環境全体で AI の高速化をどのように支援できるかをご覧ください。