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DO326

Red Hat Openshift Migration Lab

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学習者のコメントを見る: Red Hat ラーニングコミュニティ

概要

コースの説明

OpenShift 3 から 4 に、または OpenShift 4.x から最新バージョンにアップグレードする際に、Kubernetes リソース、データ、コンテナイメージを含むアプリケーション・ワークロードを移行します。

Red Hat OpenShift Migration Lab (DO326) は、3.11 を実行している OpenShift Container Platform のレガシーデプロイメントから 4.9 インストール環境にワークロードを移行する OpenShift プロフェッショナルを対象としたコースです。受講者は、コンテナ移行ツールキット (MTC) を使用して実践的な実務経験を積み、実際の移行シナリオで活用することができます。

学習内容サマリー

  • OpenShift 3 から OpenShift 4 への移行シナリオを評価する
  • OpenShift 4 subversion の移行シナリオを説明する
  • コンテナ移行ツールキットをデプロイする
  • OpenShift クラスタ間で Persistent Volumes アプリケーションデータを移行する
  • OpenShift クラスタ間で内部レジストリからアプリケーションイメージを移行する
  • OpenShift クラスタ間で Kubernetes マニフェスト・アプリケーションを移動する
  • OpenShiftクラスタ間で Kubernetes クラスタ設定を移行する

コース対象者

  • Red Hat のコンサルタントと、OpenShift 3 から OpenShift 4 への移行を希望するお客様の成功を担うパートナー
  • OpenShift 4 へのワークロードの移行を担当する OpenShift プロフェッショナル

推奨トレーニング

テクノロジー上の留意事項

  • ラボは、Red Hat トレーニングと認定のクラウドでのみ提供されます。クラスルームの環境にアクセスするにはインターネットアクセスが必要です。

学習内容

学習内容

  • OpenShift 3 から 4 への移行の計画
  • 移行のためのターゲットクラスタの準備
  • コンテナ移行ツールキット (MTC) のデプロイ
  • MTC を使用したアプリケーションの移行
  • アプリケーションの依存関係のマッピングと移行の問題の回避
  • MTC API と Ansible を使用したアプリケーション移行の自動化
  • 移行プロセス中のダウンタイムの削減
  • Red Hat OpenShift Migration Lab の包括的なレビュー

成果

組織にとっての効果

OpenShift 3 から OpenShift 4 への移行を成功させることは、レガシーの OpenShift 3 で確立されたワークロードを使用している組織の継続性を維持するための重要な要素です。継続的なサポートとイノベーションを維持するには、Red Hat のツールとベストプラクティスを使用してアプリケーションを慎重かつ正確に移行する必要があります。OpenShift 3 と比較すると、OpenShift 4 は Kubernetes Operators に基づく高度な自動化、セルフサービス、ガバナンス、クラウドネイティブの機能を備えており、さまざまなアプリケーションのモダナイゼーションとデジタル・トランスフォーメーションの取り組みを可能にします。

個人にとっての効果

コンテナ移行ツールキットを使用してワークロードを OpenShift 3 から OpenShift 4 に移行するために必要なスキルを習得すると、組織内の移行を安全かつ適切に完了できるようになります。

推奨される次の試験またはコース

Red Hat OpenShift Administration III: Scaling Kubernetes Deployments in the Enterprise (DO380)
 
 

Red Hat ラーニングサブスクリプションをご利用いただくと、このコースを受講できるほか、オンラインの学習リソースをオンデマンドで無制限に通年利用できます。

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エンタープライズ・オープンソース・ソリューションのプロバイダーとして世界をリードする Red Hat は、Linux、クラウド、コンテナ、Kubernetes などのテクノロジーを提供しています。Red Hat は強化されたソリューションを提供し、コアデータセンターからネットワークエッジまで、企業が複数のプラットフォームおよび環境間で容易に運用できるようにしています。

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