Red Hat Enterprise Linux AI

Red Hat Enterprise Linux AI は、エンタープライズ・アプリケーション向けの Granite 大規模言語モデル (LLM) ファミリーをシームレスに開発、テスト、実行するために使用される基盤モデル・プラットフォームです。

旋回状のデザインと雲の上にロゴとテクノロジーアイコンが重なった Red Hat Enterprise Linux AI ヒーロー画像

Red Hat Enterprise Linux AI を DellPowerEdge サーバーにデプロイ

AI モデルのトレーニングには、最適化されたハードウェアと強力な演算能力が必要です。そこで Red Hat と Dell は協力し、NVIDIA GPU 対応サーバーを搭載した Dell PowerEdge 上でお客様が LLM をよりシームレスに開発、テスト、実行できるよう支援しています。

Red Hat のロゴと Dell Technologies のロゴ

Red Hat Enterprise Linux AI の概要 (動画の再生時間:1:42)

Red Hat Enterprise Linux AI の仕組み

Red Hat Enterprise Linux AI には次が含まれます。

  • トレーニング・データセットの完全な透明性を備え、Apache-2.0 ライセンスの下で配布される、オープンソース・ライセンス LLM の Granite ファミリー。コミュニティが開発した LLM の世界を幅広いユーザーに広める、
  • InstructLab モデル・アライメント・ツール。
  • PyTorch などの一般的な AI ライブラリや NVIDIA、Intel、AMD 向けに最適化されたハードウェア推論を含む、Red Hat Enterprise Linux のブート可能なイメージ。エンタープライズグレードのテクニカルサポートと、
  • オープンソース保証による法的保護。 Red Hat Enterprise Linux AI は、ハイブリッドクラウド環境全体での可搬性を可能にするほか、

 Red Hat OpenShift® AI でワークフローを拡張し、エンタープライズ AI 開発、データ管理、モデルガバナンスのための追加機能を備えた IBM watsonx.ai に移行することを可能にします。

オープンソースで LLM を制御する

生成 AI は画期的な変化をもたらす触媒であり、ソフトウェアの作り方からコミュニケーションの方法まであらゆるものを変革しています。しかし多くの場合、生成 AI に使用される LLM は厳密に制御されており、専門的なスキルと高い予算なしには評価や改良ができません。

未来は少数者の手に委ねられるべきではありません。Red Hat Enterprise Linux AI とそのオープンソースアプローチを使用することにより、コストを削減し、参入障壁を取り除きながら、信頼性と透明性をもって生成 AI のイノベーションを促進することができます。

LLM の性能を高める、コミュニティ主導のソリューション InstructLab を使えば、AI モデル開発に直接貢献することもできます。

Red Hat Enterprise Linux AI とは?(動画の再生時間:4:10)

オープンソースのバブルをイメージしたアイコン

エンタープライズ向け LLM

オープンソース・ライセンスの

 IBM Granite LLM は、Apache-2.0 のライセンス下に含まれ、Red Hat によって完全にサポートおよび補償されています。

コミュニティのアイコン

コミュニティのコラボレーション

InstructLab により、生成 AI モデルの実験およびアライメント・チューニングを単純化できます。

単純化を意味する図のアイコン

クラウドネイティブ・スケーラビリティ

Red Hat Enterprise Linux の

 イメージモードでは、AI プラットフォームをコンテナイメージとして管理し、スケーリングへのアプローチを最適化できます。

ツールボックスを描いたアイコン

加速化と AI ツール

オープンソースのハードウェア・アクセラレーターに加え、PyTorch の最適化されたディープラーニング機能がより迅速に結果を得られるようサポートします。

関連資料

記事

RAG とファインチューニング

記事

InstructLab とは

製品

Red Hat OpenShift AI

概要

Red Hat コンサルティング:MLOps Foundation

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Dell とのハードウェア・パートナーシップの詳細は、カタログページでご覧いただけます。