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ストレージ

ユースケース: ビッグデータ分析向け Red Hat Gluster Storage

概要

ペタバイト単位のデータを保存、統合、分析

ビッグデータには、もちろん良い面もありますが、悪い面もあります。

収集するすべてのデータには、競争上の優位性につながる、価値あるビジネスの知見への鍵が隠れています。しかし、ビッグデータと IoT の成長によって、従来のストレージシステムへの負担が大きくなっています。ほとんどの企業は、そうした膨大なデータへのアクセス確保や分析に苦慮しています。

Gartner によると、「2015 年までに、フォーチュン 500 の企業の 85% が、ビッグデータを活用して競争上の優位を得ることができなくなる」とのことです。どうすれば残りの 15% になれるのでしょうか。Red Hat® Gluster Storage のような、オープンなソフトウェアデファインドストレージのテクノロジーから始めましょう。Red Hat Gluster Storage では、次のようなことが実現できます。

  • 俊敏性とコスト効率に優れた環境を構築して、新しいデータ分析機能を使用する
  • 単一のエンタープライズリポジトリからすべてのデータを容易に見つけてアクセスする
  • 従来のデータウェアハウジングへの投資を維持する
  • オープンソースコミュニティに特有の迅速なイノベーションを活用する

マシンデータ分析

膨大な量のマシンデータを分析

運用分析によって、マシン生成データの流れを分析し、掘り下げることで、ビジネス上の知見を得ることができます。Red Hat Gluster Storage と Splunk を併用すれば、重要なシステムが生成する膨大なマシンデータの流れを迅速、容易、かつ安全に分析できます。

Splunk は、運用に関する情報を IT 部門とビジネスユーザーに提供し、多様なユースケースでリアルタイムの意思決定を可能にします。Red Hat Gluster Storage は、大量の履歴データを低コストで保存できるようにし、データに基づいたビジネスの意思決定を可能にし、収益性を高め、無駄をなくします。


Red Hat Storage でマシンデータの分析を容易にする方法を見る

セキュリティ分析

セキュリティ脅威の予測と対応がさらに容易に

過去 10 年の間に、サイバー攻撃の頻度と脅威は、企業や組織のデータの量と並行して増加しています。セキュリティ分析は、さまざまなセキュリティの脅威を予測し、対応するための効果的な手段です。

Red Hat とシスコは、Splunk Enterprise デプロイ向けのソフトウェアデファインドソリューションを構築しました。このソリューションによって、セキュリティ脅威のパターンを、プロプライエタリなストレージソリューションよりもはるかに低いコストで容易に検出できます。

技術概要を確認する
技術面の詳細について読む

ビッグデータ分析

データの可能性を切り開く

非構造化データの増加は、多くの企業の難題となっています。コスト効率よく大量のログ、マシンデータ、ドキュメント、およびその他の非構造化データまたは半構造化データを保管することは、多くの CIO にとって主要な目標です。

Red Hat Gluster Storage は、ビッグデータ環境に容易に統合でき、企業の進化に合わせて拡張できる柔軟性の高いストレージプラットフォームです。また、既存の業界標準ハードウェアを再利用できるので、Red Hat Gluster Storage でビッグデータ分析ワークロードをデプロイする際に得られるコストメリットがさらに増大します。Red Hat Gluster Storage では以下のことが可能です。

  • エンタープライズレベルで POSIX 対応のビッグデータ分析ストレージ
  • オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウド間のシームレスな移行
  • 堅牢で疎結合されたインフラストラクチャで、ビジネスにおけるさらなる敏捷性を実現
  • セキュアで、コスト効率のよい、相互運用性を備えたプラットフォーム
ビッグデータに対する Red Hat の視点を知る
ビッグデータに関する知見のページにアクセスする

社内のあらゆるネットワークデバイスがもたらす膨大なデータを、コスト効率のよい方法で保存する方法がありませんでした。Red Hat Storage を使用することで、この問題を迅速かつ容易に解決することができました。

SaskTel ネットワークおよびエンタープライズ情報システム部門テクニカルアナリスト David Yaffe 氏

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