APIs & INTÉGRATION
Du fameux "Mandat de Jeff Bezos" à l'adage "API is eating the world", les API sont partout et prolifèrent. Souvent considérées sous un angle purement technique, elles sont les interfaces au travers desquelles se réalise le business aujourd'hui ! Elles ne sont pourtant que la partie émergée de l'iceberg et entraînent une remise en question de nos architectures lors de l'intégration au Système d'Information.
Stratégie API et intégration sont des sujets indissociables : c'est ce que nous pensons chez Red Hat. Vos APIs doivent être hybrides, portables, disponibles 24x7, scalables, simples à développer, déployer et à faire évoluer! Pas de raison qu'il en soit différemment pour les intégrer à votre existant .
POURQUOI PARTICIPER ?
Dans ce webinar, nous démontrerons cette intrication en revenant sur l'expérience Open Banking et nous exposerons la vision de Red Hat sur les bénéfices d'adopter une approche "Cloud-native" pour vos APIs et vos composants d'intégration.
Ensemble, nous explorerons les cas d'usages les plus exigeants et les solutions du portefeuille Red Hat qui les couvrent d'usages les plus exigeants et solutions du portefeuille Red Hat les couvrant.
Rejoignez-nous le Jeudi 19 Mai pour un TechTalk au cœur des défis de gestion et d’intégration des APIs!
Date de l’événement en direct : Jeudi 19 mai 2022 | 11h00 - 12h00
Événement à la demande : Disponible 1 jour après la diffusion live pour les inscrits
Anisse Tiouajni
Solution Architect - Next-Generation Applications, Red Hat
Anisse est spécialisé dans le développement d'applications natives Cloud sur OpenShift avec une forte expérience sur la mise en place des plateformes orientées données. Il analyse les besoins des clients pour proposer des solutions adaptées, et garantit la faisabilité technique des projets. Avant de rejoindre Red Hat, il a travaillé pendant 6 ans chez TibCo et Talend en tant que consultant, intervenant auprès de ses clients sur des problématiques d'intégration et d'intégrité de la donnée (intégration, qualité et gouvernance de la donnée).
