AI 및 미래 비전 가속화

Red Hat과 NVIDIA는 인공지능(AI) 기반 애플리케이션 제공 속도를 높이기 위한 오픈소스 협업에 최선을 다하고 있습니다. 양사는 협력을 통해 온사이트, 가상 및 프라이빗 클라우드 배포에서 퍼블릭 클라우드, 그리고 네트워크의 엣지에 이르기까지 많은 풋프린트에서 익숙한 인프라를 사용해 비즈니스를 실행할 수 있도록 지원합니다.

Red Hat 및 NVIDIA AI-Ready Enterprise 플랫폼에는 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어가 포함되어 있으며 NVIDIA-Certified Systems 기반 Red Hat® OpenShift®와 함께 실행할 수 있도록 인증된 서비스를 지원합니다. 이 플랫폼은 다음 세 가지 주요 과제를 해결합니다.

• 배포 및 확장에 수반되는 복잡성

• AI 툴 및 인프라에 대한 셀프 서비스 액세스 부족 

• 격리된 운영 환경

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• 동영상: NVIDIA 및 Red Hat과 함께 MLOps 가속화

• 솔루션 개요: Red Hat OpenShift와 함께 제공되는 NVIDIA AI-Ready Enterprise 플랫폼

• 블로그: NVIDIA AI Enterprise를 통해 퍼블릭 클라우드에 대해 인증 및 지원되는 Red Hat OpenShift

• 블로그: GPU, DPU 및 MLOps로 엔터프라이즈 AI 프로젝트 가속화를 지원하는 Red Hat과 NVIDIA

AI 여정 시작: NVIDIA LaunchPad를 이용한 핸즈온 랩

NVIDIA LaunchPad 프로그램은 Red Hat OpenShift와 함께 실행되는 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 제품군에 대한 즉각적인 단기 액세스 권한을 제공합니다.

• 지금 무료로 시작하기: NVIDIA AI 및 Red Hat 랩

• 동영상 보기: NVIDIA LaunchPad에서 Enterprise AI 시작하기

Red Hat OpenShift는 오픈 하이브리드 클라우드 전략을 위해 구축된 쿠버네티스 컨테이너 플랫폼입니다. NVIDIA BlueField 데이터 처리 장치(DPU)는 서버 중앙 처리 장치(CPU)의 인프라 태스크를 완화하고 가속화하여 서버 및 네트워킹의 효율성을 높이고 보안에 더욱 집중하도록 지원합니다. 협력을 통해 Red Hat OpenShift, Red Hat Enterprise Linux®, NVIDIA BlueField DPU는 오케스트레이션과 자동화를 개선하고 보안에 집중함으로써 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드 및 엣지 배포를 관리할 수 있는 일관된 클라우드 네이티브 애플리케이션 플랫폼을 제공합니다.

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• 블로그: Red Hat 및 NVIDIA와 함께 보안이 강화된 구성 가능한 AI 기반 인프라 구축

• 체험판: 누구보다 먼저 NVIDIA BlueField DPU에서 Red Hat OpenShift 테스트 및 실행하기

• NVIDIA 온디맨드 세션: BlueField DPU 및 OpenShift로 쿠버네티스 하이브리드 클라우드를 가속화하여 보안 및 효율성 극대화

Red Hat OpenShift용 NVIDIA GPU 오퍼레이터는 컴퓨팅 집약적인 머신 러닝 및 딥 러닝(ML/DL) 모델링 태스크를 간소화하고 가속화할 뿐 아니라 데이터센터, 엣지 컴퓨팅 배포, 퍼블릭 클라우드 전반에 추론 작업을 배포할 수 있도록 지원합니다. GPU 오퍼레이터 내부의 기능 탐색 플러그인을 통해 OpenShift는 정확한 GPU를 동적으로 할당하여 워크로드를 최적화할 수 있습니다. 이 공동 솔루션은 NVIDIA-Certified Systems 및 Red Hat Enterprise Linux 인증 서버와 호환됩니다.

선도적인 엔터프라이즈, 산업 및 통신 기업은 워크로드를 종래의 데이터센터에서 퍼블릭 및 프라이빗 네트워크의 외부 경계로 이전하고 있습니다. 이들 기업은 처리 능력과 스토리지를 최종 사용자 또는 데이터센터와 더 가까운 곳으로 옮기는 데 집중하고 있으며, 생산성, 보안, 컴플라이언스를 보장하기 위한 특정 요구 사항에 직면하는 경우가 많습니다. 이러한 요구 사항은 고가치 서비스와 지능형 산업 등급 엣지 애플리케이션을 제공하고 지리적으로 분산된 여러 위치에 걸쳐 확장할 때 반드시 충족해야 합니다. 엣지 배포 관련 기술 혁신은 Red Hat 및 NVIDIA 공동 전략의 중요 구성 요소입니다.

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• Red Hat 솔루션으로 엣지에 오픈소스 도입

• 동영상: Red Hat OpenShift를 이용한 엣지에서의 AI/ML

• 온디맨드 세션: ARM 기반 엣지 기기에 쿠버네티스 애플리케이션 배포

AI로 인해 현대적인 기업의 비즈니스 운영 방식이 완전히 달라지고 있으며 조직은 더 많은 인사이트와 가치를 제공하기 위해 AI 기능을 점차 클라우드 네이티브 애플리케이션으로 통합해야 한다는 압박을 받고 있습니다. AI 워크로드는 전통적인 IT 컴퓨팅과는 요구 사항이 다르지만, Red Hat과 NVIDIA는 이러한 애플리케이션과 프레임워크를 안심하고 배포하는 데 필요한 머신 러닝 운영(MLOps) 솔루션을 제공합니다. Red Hat OpenShift가 포함된 NVIDIA-Certified Systems에서 AI 기반 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발 및 운영화하고 NVIDIA GPU 및 DPU를 활용하면 소프트웨어 개발자, IT 운영자, 데이터 과학자의 효율성과 생산성을 높여 프로젝트를 더 빠르게 진행할 수 있습니다.

Red Hat과 NVIDIA는 온사이트 및 퍼블릭 클라우드에서의 베어메탈 및 가상화 배포를 위해 가속화된 AI 인프라를 제공합니다. NVIDIA의 NGC 소프트웨어 허브를 사용해 GPU에 최적화된 DL 및 ML 애플리케이션과 Red Hat OpenShift의 사전 교육된 AI 모델에 액세스하여 이 솔루션의 대규모 병렬 처리 능력을 이용할 수 있습니다.

Red Hat Enterprise Linux는 NVIDIA의 DGX AI/ML 시스템, ConnectX 어댑터, BlueField DPU에서 인증된 기본 운영 체제입니다. 공통 링크의 역할을 하는 이 운영 체제는 IT 스택 내의 모든 기술을 서로 연결하는 일관되고 신뢰할 수 있으며 유연한 운영 체제를 현대적인 IT와 연결합니다. 또한 Red Hat Enterprise Linux에 사용할 수 있는 사전 컴파일된 드라이버 패키지는 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 NVIDIA GPU를 가속화할 수 있는 예측 가능한 배포 기반을 제공합니다.

AI 온사이트 역량을 위해 DGX로 특별히 구축된 IT 관리 용이성 경험

Red Hat Enterprise Linux 및 Red Hat OpenShift의 장점을 AI의 고유한 요구를 충족하기 위한 목적으로 구축된 플랫폼인 NVIDIA DGX Systems에 제공합니다. Red Hat Enterprise Linux의 익숙한 관리 툴로 모든 AI 워크로드에 대해 이러한 범용 시스템을 배포하는 동시에 IT에서 개발한 방법과 NVIDIA가 제공하는 최적의 AI 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. Red Hat OpenShift는 NVIDIA DGX 지원 소프트웨어 프로그램의 일부인 DGX와 함께 사용할 수 있다는 인증도 받았습니다.

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• 고객 성공 사례: Royal Bank of Canada와 Borealis AI

• DGX Systems에 대해 인증된 MLOps

획기적인 성능을 갖춘 첨단 금융 및 시장 리스크 애플리케이션 실행

STAC(Securities Technology Analysis Center)-A2 벤치마크 제품군은 컴퓨팅 집약적인 분석 워크로드에 사용되는 기술 스택을 테스트할 때 적용되는 업계 표준입니다. Red Hat과 NVIDIA는 협업하여 Red Hat OpenShift를 사용해 최초의 공개 STAC-A2 결과를 달성했습니다. 공개 보고된 다른 모든 결과에 비해 Red Hat OpenShift 및 NVIDIA DGX A100에 기반을 둔 이 솔루션은 성능 지표 및 에너지 효율성 부문에서 몇 가지 신기록을 세웠습니다. 이 결과는 Red Hat OpenShift의 컴퓨팅 집약적인 고성능 워크로드 실행 능력을 입증합니다.

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• 블로그: NVIDIA와 협업하여 기록적인 STAC-A2 시장 리스크 벤치마크를 제공한 Red Hat

Red Hat과 NVIDIA가 하이브리드 클라우드와 현대적인 데이터센터 환경 전반에서 AI를 가속화할 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.