금융 서비스

자금 세탁 방지

룰 기반 의사 결정으로 의심스러운 활동 식별

규제 환경은 날로 복잡해지고 있습니다. 금융 기관이 비용 소모를 늘리지 않으면서 금융 범죄에 효과적으로 대처하기 위해서는 새로운 유형과 소스의 데이터를 통합하여 내부 및 외부 대면 비즈니스 프로세스를 지원할 수 있는 시스템을 구현해야 합니다.

한편, 금융 기관이 내부적인 제어를 통해 AML(자금 세탁 방지) 규정 준수를 개선하면서 비용을 줄이기는 점점 어려워지고 있습니다. 수많은 예외, 공공기관의 새로운 규정, 분산된 사기 방지 시스템, 번거로운 수동 프로세스는 금융 기관은 물론 고객에게도 중대한 위협이 되고 있습니다.

유연하고 혁신적인 오픈소스 미들웨어, 클라우드, 컨테이너 기술을 도입하면 금융 기관이 위험을 완화하고 인프라 비용을 절감하며 룰 기반의 위험 스코어링 엔진에서 인사이트를 얻을 수 있습니다. Red Hat은 금융 기관이 자금 세탁 방지 프로세스를 최적화하면서 규정 준수를 보장하도록 지원합니다.

미국 애국자법(Patriot Act)의 요건을 충족하는 데 있어서 AML(자금 세탁 방지) 규정을 준수하기 위한 KYC(고객 알기) 정책과 프랙티스가 점점 더 중요해지고 있습니다. AML 및 KYC 관련 프로세스의 구현과 재설계는 은행이 새로운 미들웨어, 클라우드, 분석, 빅데이터 기술을 도입하게 만드는 동인이 되고 있습니다.

금융 서비스: 현대적인 빅데이터 아키텍처

제품

OpenShift logo

개발자가 클라우드에서 애플리케이션을 신속하게 개발, 호스트, 확장, 제공할 수 있도록 지원하는 오픈 하이브리드 PaaS(서비스로서의 플랫폼)입니다.

Red Hat Jboss Middleware Logo

클라우드 친화적이며 경량의 엔터프라이즈급 제품인 Red Hat® JBoss® Middleware 포트폴리오를 이용하면 개발자는 업무 효율성을 높이면서 애플리케이션과 서비스를 더 빠르게 배포할 수 있습니다.

RHEL logo

Red Hat Enterprise Linux®는 핵심적인 운영 체제 기능을 수행하며 애플리케이션 인프라의 강력한 기반을 제공합니다.

Storage logo

Red Hat Storage는 물리, 가상, 클라우드 리소스 전반으로 확장할 수 있는 오픈 소프트웨어 정의 스토리지 플랫폼을 제공합니다.

사례 연구

Red Hat은 전국적으로 인정받는 은행기관이 룰 기반 의사 결정 서비스를 실행하여 실시간으로 위험을 분석하고 프로덕션 배포를 간소화하도록 도왔습니다.

Case study icon

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