개요
오늘날 디지털 환경에서 성공하려면 적합한 기술을 선택해 효율적이고 효과적으로 구현하여 프로세스에 통합해야 합니다. 또한 인공지능(AI) 기술의 부상으로 많은 조직이 현재 비즈니스 환경에 대응하기 위해 새로운 기술 변화를 시도하고 있습니다.
다행히 이러한 기술 변화를 조직이 혼자 감당하지 않아도 됩니다. Red Hat® Consulting과 같은 전문가가 가치와 ROI(투자 수익률)를 더욱 빠르게 실현할 수 있도록 지원하기 때문입니다.
Red Hat Consulting의 주요 장점
Red Hat Consulting의 3가지 핵심 요소는 다음과 같습니다.
- 소스에서 직접 제공되는 전문 지식. Red Hat Services 팀은 Red Hat 지원 및 제품 개발 조직과 직접 커뮤니케이션합니다. 또한 다수의 Red Hat 컨설턴트가 Red Hat 기술의 기반이 되는 업스트림 오픈소스 커뮤니티에 적극적으로 기여하고 있어, 실질적인 전문 지식을 제공할 수 있습니다.
- 멘토 기반 접근 방식. Red Hat Consulting은 진정한 오픈소스 방식으로 Red Hat 솔루션을 안전하고 효율적으로 도입하는 데 필요한 정보를 제공합니다.
- 실용적인 교육 과정. Red Hat 교육 및 자격증은 새로운 오픈소스 기반 기술에 대한 핸즈온 교육 과정을 제공합니다. 실용적인 교육 과정을 통해 Red Hat 전문가들과 긴밀하게 협력하세요.
이러한 핵심 요소는 다음과 같은 3가지 중요한 장점을 제공합니다.
- 더욱 신속한 솔루션 구축. Red Hat Consulting은 비즈니스 문제를 신속히 해결하는 검증된 솔루션을 구축하도록 지원합니다.
- 혁신 역량. Red Hat의 멘토 기반 접근 방식으로 팀은 발전에 필요한 독자적인 업무 역량을 개발할 수 있습니다.
- 뛰어난 확장성. 오픈소스를 도입하면 신속한 확장을 위한 기술 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.
이러한 장점이 실제로 어떻게 구현되는지는 구체적인 요구 사항에 따라 달라집니다. 다음은 Red Hat Consulting이 지원한 몇 가지 일반적인 조직의 요구 사항과 활용 사례입니다.
Red Hat 리소스
Red Hat Consulting의 AI 툴 도입 지원 방식
비즈니스 환경에서 AI 및 머신 러닝(ML) 기술을 도입할 때는 적합한 플랫폼 선정에서부터 AI/ML 워크로드의 효율적 배포 및 관리에 이르는 몇 가지 과제가 발생합니다.
Red Hat Consulting은 Red Hat OpenShift® AI Pilot 서비스를 통해 Red Hat OpenShift AI를 사용하여 이러한 과제를 해결할 수 있는 통합 솔루션을 제공합니다. Red Hat은 ML 모델을 구축, 배포, 관리하기 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼에서는 표준화된 라이브러리 및 툴에 액세스하고 컴퓨팅 리소스를 강화하며 데이터 사이언티스트의 온보딩을 지원할 수 있습니다.
Red Hat의 맞춤형 접근 방식은 Red Hat 전문가가 협업을 통해 시스템의 구체적인 요구 사항과 통합 지점을 파악하는 아키텍처 세션에서부터 시작됩니다.
이 단계는 효과적인 AI/ML 플랫폼에 맞는 적합한 툴과 구성을 파악하는 데 매우 중요합니다. Red Hat Consulting은 여러 클러스터에 배포하고 다른 데이터 사이언스 툴과 통합하는 데 집중함으로써, 조직의 고유한 요구 사항에 맞게 확장 가능한 강력한 AI/ML 솔루션을 선택하도록 지원합니다. 이러한 경험은 적합한 구성을 선택하고, 데이터 시스템을 통합하고, GPU(그래픽 처리 장치)와 같은 하드웨어 액셀러레이터를 구성하는 데 도움이 되어, 더욱 원활한 배포와 보다 최적화된 AI/ML 워크로드를 생성할 수 있습니다.
초기 설정 후에는 Red Hat Consulting이 비즈니스 목표에 따라 지속적인 지원과 사용자 정의를 제공합니다. 여기에는 모델 훈련을 위한 사용자 정의 파이프라인을 개발하고, 데이터를 통합하고, Red Hat의 MLops Foundation 인게이지먼트를 통해 사용자 정의 런타임으로 ModelMesh를 구성하는 작업이 포함됩니다. 이러한 사용자 정의는 첫 ML 모델을 파일럿으로 운영하고 향후 AI/ML 프로젝트의 강력한 기반을 구축하는 데 필수적입니다. 클러스터 관리, 인프라 팀, 데이터 사이언티스트를 연결하기 위한 Red Hat의 노력은 인게이지먼트의 핵심으로, 여러 팀에서 AI/ML 기능을 유지 관리하고 확장하는 역량을 갖출 수 있게 해줍니다.
이러한 통합 지원과 Red Hat의 오픈소스 기술 전문성을 함께 활용하여 조직은 효과적으로 AI 툴을 도입하고 AI/ML 운영을 간소화할 수 있습니다.
Red Hat Consulting의 애플리케이션 개발 지원 방식
Red Hat Consulting은 Red Hat의 엔터프라이즈 쿠버네티스 플랫폼인 Red Hat OpenShift의 사용 방법을 안내하고 포괄적인 DevOps 인사이트를 제공함으로써 다양한 환경에서 애플리케이션을 빠르게 구축, 배포, 실행, 관리하기 위한 기반을 일관된 단일 통합 하이브리드 클라우드 경험과 함께 제공합니다.
Red Hat은 업스트림 쿠버네티스 프로젝트에 오랫동안 기여해 왔으며 클라우드 네이티브 개발에 선도적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 경험에 멘토 기반의 컨설팅 방식까지 갖춘 Red Hat은 애플리케이션 개발에서 출시까지의 과정을 더욱 민첩하게 수행할 수 있습니다.
Red Hat의 유연한 배포 옵션을 통해 기반 인프라를 선택하고 직원의 개입 수준을 결정함으로써 애플리케이션 플랫폼 관리보다 전략적 프로젝트와 팀 역량 개발에 집중할 수 있습니다. 결과적으로 성능이 향상된 애플리케이션을 더 빠르게 개발하게 됩니다.
Red Hat Consulting의 자동화 지원 방식
이제 자동화는 단순히 유용한 기능을 넘어 비즈니스의 필수 요건이 되고 있으며, 그에 따라 자동화 구현 방식이 중요해졌습니다.
Red Hat Consulting은 Red Hat Ansible® Automation Platform의 설치 및 구성과 초기 자동화 활용 사례 구현을 지원함으로써 자동화 여정을 간소화할 수 있습니다.
그런 다음 더 많은 도메인에 자동화를 확장하고 앞으로의 자동화 여정을 계획하도록 돕습니다.
계획 과정에서 조직은 엔터프라이즈 수준의 자동화 기능을 시작하고 발전시킬 수 있는 지침과 입증된 사례를 제공받습니다. 전문가의 도움으로 조직은 자동화 워크플로우를 간소화하여 효율성과 혁신을 개선하고 팀 간 협업을 강화할 수 있습니다. Red Hat Consulting은 조직 고유의 프로세스를 개발하여 성숙 단계의 자동화 콘텐츠를 생성하고 협업을 통해 통합 전략을 정의합니다. 동시에 Red Hat 교육을 통해 기술 격차를 완화하고 팀의 자동화 전문성을 강화합니다.
자동화 계획은 다음과 같은 3단계로 진행됩니다.
- 여정을 정의하고 자동화를 개발하여 다양한 부서 간 활동 지원. 여기에는 기존 자동화 기능을 판단하기 위해 이해관계자들을 모으고 자동화를 지원하는 기존 시스템을 파악하는 작업이 포함됩니다. 첫 워크플로우 세트를 자동화할 때는 팀을 대상으로 DevOps 문화와 프로세스를 교육하여 새로운 기술을 도입하도록 지원합니다.
- 추가 운영 및 비즈니스 지원 시스템으로 자동화 확장. 자동화 도입 파일럿 팀과 함께 로드맵을 세우고, 반복 가능한 방법으로 자동화 확장 기회를 모색할 수 있습니다. 이후 조직 전체에서 선출된 도입 담당 팀이 조직 내 여러 팀을 안내합니다. 비즈니스 전반으로 기술을 확장하는 과정에서 Ansible Automation Platform 교육은 조직의 주요 팀이 효율성을 높이고 자동화를 가속화하도록 온보딩을 지원합니다.
최적화, 협업, 성장을 전담하는 도입 담당 팀 구성 및 성장. 고급 자동화 교육 과정은 자동화를 지속적으로 확장하는 과정에서 팀이 혁신적인 자동화 기술을 익히는 데 도움이 됩니다.
Red Hat Consulting의 운영 환경 최적화 방식
Red Hat Enterprise Linux®로 마이그레이션하여 운영 환경을 현대화하고 최적화하려는 조직을 위해 Red Hat은 더욱 효율적인 방법을 지원합니다.
Red Hat Consulting 전문가는 명확한 현대화 전략을 세우고 자동화 시작 역량을 구축하도록 안내합니다. 이러한 프로세스에는 자동화 팀이 표준 운영 환경(SOE) 내에서 파일럿 워크로드를 설계하고 구현하는 철저한 분석 및 계획 단계가 포함됩니다.
Red Hat의 체계적인 접근 방식을 통해 조직은 워크로드를 업그레이드, 표준화 또는 리팩토링하여 목표를 더 효과적으로 현대화할 수 있습니다. 또한 Red Hat은 팀이 자동화 전환에 대비할 수 있도록 팀을 위한 훈련 목표를 설정합니다. 플랫폼에 익숙해지고 자동화 기술에 집중하는 것은 현대적인 IT 인프라의 복잡성에 대응하는 데 매우 중요합니다.
Red Hat의 지원은 초기 설정과 최적화에 국한되지 않습니다. Red Hat 기술 계정 관리자(TAM)는 맞춤형 전담 지원을 제공합니다. TAM의 역할은 보안을 중심으로 고객의 비즈니스 목표에 부합하는 효율적이고 최적화된 운영 환경을 유지 관리하는 것입니다. TAM은 엔지니어링 전문성과 기술 및 보안에 대한 전략적 조언, 그리고 Red Hat 내 지원을 제공하는 단일 연락 창구 역할을 합니다. 이는 조직 환경이 지속적으로 원활하게 실행될 뿐만 아니라 문제 해결과 향후 요구 사항에 대한 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다.
Red Hat 교육은 기술 및 전략적 지원을 보완하기 위해 팀이 장기적으로 성공하는 데 필요한 지식과 기술을 갖추도록 교육합니다.
실제 사례: Red Hat Consulting 고객 사례
외부 전문가 영입은 쉽지 않으며 혹시 모를 리스크도 부담스럽게 느껴질 수 있습니다. Red Hat Consulting은 리스크를 제거하고 조직의 목표 달성을 위해 팀과 효과적으로 협업합니다. 아래에서 디지털 트랜스포메이션 목표를 달성하기 위해 Red Hat과 협업한 기업들의 실제 사례를 확인하세요.
버라이즌(Verizon)
2016년, 통신 사업자 버라이즌은 4G LTE 네트워크에 Red Hat OpenStack® Platform을 도입하면서 5G 트랜스포메이션 여정에 한 발짝 더 다가섰습니다. 이러한 성공을 바탕으로 버라이즌은 5G 트랜스포메이션에 오픈소스 접근 방식을 지속적으로 활용하기로 했습니다. 버라이즌은 트랜스포메이션을 지원할 협업 기술 파트너로 Red Hat을 선정했습니다. 전체 개발 사슬에서 품질을 보증하기 위해 Red Hat은 50명 이상의 컨설턴트를 버라이즌 팀의 랩에 파견하여 프로덕션 운영 팀 및 엔지니어들과 협업을 진행했습니다.
방코 갈리시아(Banco Galicia)
방코 갈리시아는 Red Hat Consulting과 긴밀히 협력하여 AI 기반 지능형 자연어 처리(NLP) 플랫폼을 구축했습니다. Red Hat OpenShift는 추론 처리를 최적화하기 위해 컨테이너에 배포된 AI 워크로드와 함께 안정적인 고가용성 기반을 온프레미스 플랫폼에 제공합니다.
브라이틀리(Brightly)
글로벌 지능형 자산 관리 솔루션 제공업체인 브라이틀리 소프트웨어는 기술 성능과 확장성을 강화하기 위해 IT 기반을 현대화하여 빠른 성장을 지원하기로 했습니다. Red Hat Open Innovation Labs와 Red Hat Consulting의 지원을 받은 브라이틀리는 Red Hat OpenShift Service on AWS를 현대화 전략의 플랫폼으로 채택했습니다.
다음 단계
Red Hat Consulting은 조직이 Red Hat의 기술 팀과 협업하여 목표와 과제를 명확히 하고 조직의 주요 이해관계자들과 비즈니스 목표, 디펜던시 및 원하는 솔루션의 결과에 대해 의견을 조정할 수 있는 무료 디스커버리 세션을 제공합니다.
지금 시작해 보세요.
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