Impulsionando a transformação digital do Royal Bank com plataformas da Red Hat

Empresas de todo o mundo estão buscando transformar suas operações e serviços para se ajustar melhor à situação atual. Para serem bem-sucedidas, elas também precisam adotar as tecnologias mais recentes. Até mesmo as indústrias mais tradicionais - como bancos e instituições financeiras, precisam usar abordagens inovadoras para entregar soluções de ponta para clientes e parceiros. 

À medida que avaliam suas opções para a transformação digital, nossos clientes buscam um parceiro confiável para trabalhar e uma plataforma de infraestrutura já consolidada, que forneça uma base para a inovação. Estes são fatores comumente essenciais para o sucesso. Pegue o Royal Bank of Canada (RBC) como exemplo. O RBC está entre os 10 maiores bancos do mundo, com mais de 86.000 funcionários e um complexo ambiente de TI. 

Como líder em tecnologia e inovação, a RBC está na vanguarda da transformação digital. O banco foi reconhecido com diversos prêmios e homenagens no setor e continua a inovar para atender melhor aos seus clientes.

A maioria dos bancos comerciais da Fortune 500 confiam na Red Hat, então não é uma surpresa que sejamos conselheiros de tecnologia da RBC há tantos anos. A colaboração conjunta e o trabalho em equipe sempre foram o destaque do nosso relacionamento, que envolve vários Red Hatters diretamente no suporte ao maior banco do Canadá. Ao longo dos anos, o banco usou plataformas da Red Hat, desde o Red Hat Enterprise Linux (RHEL) e Satellite até o Red Hat Ansible Tower e Red Hat OpenShift. Equipes de Training and Consulting trabalharam de perto com várias equipes de TI e desenvolvimento do banco para completar esta parceria, enquanto mantêm a segurança e o compliance nos ambientes de missão crítica do banco.

A cultura robusta de inovação e engenharia é parte do DNA do RBC e a equipe já estava experimentando tecnologias open source, incluindo Apache Spark, Kubernetes e Slurm para ajudar com suas iniciativas de AI e ML. Quando se trata de implantar estas tecnologias em produção, o RBC decidiu usar o Openshift como sistema de orquestração de containers para gerenciar cargas de trabalho que exigem tanto recursos de CPU quanto de GPU. 

Em um recente estudo da Hyperion Research, 36% dos respondentes disseram que agora usam infraestrutura de computação de alto desempenho (HPC) em datacenters empresariais para acelerar as operações de negócios, à medida que os clientes do mundo empresarial estão querendo implantar cargas de trabalho AI/ML/DL, que consomem muitos dados, tanto em simulações quanto em análises para realizar tarefas extremamente complexas como detecção de fraudes/anomalias e marketing de afinidade. 

Nas últimas duas décadas, o RHEL tem servido como base para a construção de stacks de software para muitos sistemas HPC e esta tendência continua com a próxima onda de implantações que opera no OpenShift, assim como os clusters Apache Spark do RBC. Como a plataforma de Kubernetes empresariais mais abrangente do setor, o OpenShift pode melhorar a comunicação entre cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores de software para acelerar a implantação de modelos ML e DL em ambientes de produção.

Em seus 150 anos de história, o RBC demonstrou que pode continuar contemporâneo ao investir cedo em novas tecnologias. Foi assim que nasceu em 2016 o Borealis AI, o instituto de pesquisa do RBC. O Borealis AI constrói tecnologia habilitada por inteligência artificial (AI) usando as mais recentes funcionalidades de machine learning para solucionar problemas no setor financeiro. É projetado para lidar tanto com cargas de trabalho de pesquisa quanto de produção e ajudam modelos de IA desenvolvidos por pesquisadores a passarem para a produção com mais rapidez e eficiência. 

Através do uso de algoritmos e modelos estatísticos, a plataforma de AI do RBC pode ajudar com um ampla gama de projetos. Para organizações como o RBC, ter estes modelos é importante para melhorar a experiência dos clientes, assim como manter operações de backend mais flexíveis, ágeis e seguras que podem atender às solictiações dos clientes.

Talvez até mais importante seja a habilidade de implantar modelos de IA de forma mais eficiente e aplicações de ML containerizadas e serviços em produção. É por isso que a plataforma de computação da Borealis AI é construída usando sistemas NVIDIA DGX que operam com o RHEL e é totalmente orquestrado pelo OpenShift. 

A Red Hat trabalha de perto com a NVIDIA, uma líder do setor de AI, para fornecer uma infraestrutura de AI acelerada para implantações on-premise para clientes como o RBC. A colaboração entre a Red Hat e a NVIDIA resultou na criação do NVIDIA GPU Operator para OpenShift, que permite que as cargas de trabalho usem GPUs da NVIDIA com a mesma facilidade de uma CPU tradicional, memória ou outros recursos do sistema. O GPU Operator simplifica e acelera tarefas de modelagem ML/DL , que requerem muita potência, para os cientistas de dados, dando a eles a flexibilidade e a portabilidade para usar ferramentas ML containerizadas para construir, escalar, reproduzir e compartilhar resultados. Além disso, as organizações podem usar o NVIDIA’s NGC™, o hub de software da empresa, para baixar aplicações DL e ML otimizadas para GPU e operá-las via OpenShift. 

Na Red Hat, nós reconhecemos a necessidade de dar suporte a tecnologias que estão surgindo, com um conjunto de plataformas padrão, incluindo RHEL, Red Hat Ceph Storage e OpenShift. Nossas plataformas são capazes de operar uma enorme variedade de aplicações e servir como base para muitas das soluções inteligentes necessárias para analisar e solucionar os desafios que a TI enfrenta hoje (e os de amanhã), em ambientes de nuvem híbrida e multicloud. 

No entanto, para uma plataforma de AI ser bem-sucedida, é preciso fazer mais do que apenas entregar aplicações AI/ML inteligentes que são executadas rapidamente. Colaborando com a Red Hat e a NVIDIA por meio do Borealis AI, o RBC está trabalhando para transformar a experiência dos clientes enquanto ajuda a manter sua liderança no cenário da tecnologia financeira. Combinar as funções únicas e complementares dos sistemas NVIDIA DGX, RHEL e OpenShift possibilitou que o RBC construísse uma infraestrutura de AI para atingir a excelência.

Para saber mais sobre o RBC e a Borealis AI, visite: https://www.redhat.com/en/about/press-releases/royal-bank-canada-and-borealis-ai-announce-new-ai-private-cloud-platform-developed-red-hat-and-nvidia.

Para mais informações sobre as soluções da NVIDIA para serviços financeiros, visite: https://www.nvidia.com/finance/.

Para mais detalhes sobre porque usar OpenShift para IA, por favor, visite www.openshift.com/ai-ml.

Para saber mais sobre a colaboração entre a NVIDIA e a Red Hat no OpenShift, visite: www.openshift.com/nvidia.