Solucione problemas do RHEL com os agentes de IA com o goose

A IA está transformando rapidamente a forma como administradores de sistemas e desenvolvedores interagem com seus ambientes. Em 2025, lançamos o command-line assistant, uma ferramenta opcional disponível no Red Hat Enterprise Linux (RHEL) que permite aos usuários fazer perguntas e receber orientações de solução de problemas em linguagem natural diretamente no terminal.

Anunciamos agora a próxima etapa da nossa jornada de gerenciamento de sistemas orientado por IA: a disponibilidade do agente de IA goose no RHEL extensions repository para o RHEL 9.8 e o RHEL 10.2. Um projeto da Agentic AI Foundation, o goose é um agente de IA open source flexível que pode ser usado com o Model Context Protocol (MCP) server for RHEL (developer preview) para desbloquear novos casos de uso de administração assistida por IA.

Enquanto o assistente de linha de comando padrão oferece uma experiência de perguntas e respostas somente leitura e simplificada, o goose apresenta um agente de IA extensível que ajuda a permitir a solução de problemas do sistema com reconhecimento de contexto.

Duas opções de cliente para acessar o back-end do assistente de linha de comando hospedado pela Red Hat

Ao se conectar ao back-end do assistente de linha de comando hospedado pela Red Hat, os administradores que executam o RHEL agora têm dois caminhos de cliente disponíveis. Dependendo dos seus requisitos, você pode escolher entre uma ferramenta de perguntas e respostas tradicional e simplificada ou uma ferramenta mais recente e extensível com recursos avançados.

1. O cliente goose (goose-redhat)

Para usuários que desejam migrar para um assistente mais potente e capaz, apresentamos o pacote goose-redhat, disponível no RHEL extensions repository nos sistemas RHEL 9.8 e RHEL 10.2. O pacote goose-redhat usa o agente de IA open source goose para oferecer recursos avançados, como o suporte para MCP.  O pacote goose-redhat configura o goose para se comunicar com o mesmo back-end do assistente de linha de comando fornecido pela Red Hat.

2. O cliente do assistente de linha de comando (command-line-assistant)

O pacote command-line-assistant original está disponível nos repositórios AppStream padrão do RHEL 9 e RHEL 10. Acionado pelo comando c, este cliente foi projetado para uma experiência de perguntas e respostas somente leitura com baixo consumo de recursos. Ele permite que os usuários façam perguntas em linguagem natural, enviem saídas de comando por meio de pipes para obter contexto e anexem arquivos de log para receber orientações rápidas de solução de problemas e sugestões de comandos.

O pacote command-line-assistant continua a receber suporte e está disponível para uso nos sistemas RHEL 9 e RHEL 10. No entanto, observe que não planejamos adicionar novos recursos a este cliente no futuro. 

Selecione o pacote ideal para seu ambiente

Para oferecer flexibilidade de implantação, fornecemos dois pacotes distintos no repositório de extensões do RHEL.

1. Pacote goose-redhat: integrado e otimizado

Se você deseja uma experiência com agentes de IA pronta para uso e otimizada para ambientes Red Hat, o goose-redhat é a escolha ideal.

A instalação deste pacote fornece acesso simplificado à infraestrutura de back-end do assistente de linha de comando da Red Hat, que pode incorporar informações da documentação do RHEL e artigos do Red Hat Knowledgebase. Além disso, o goose-redhat possui configurações de segurança reforçadas para solicitar aprovação manual antes de chamar ferramentas.  

2. Pacote goose: traga seu próprio modelo (BYOM)

Para usuários que desejam fornecer sua própria infraestrutura de inferência, o pacote goose autônomo está disponível. Isso permite conectar o goose a provedores externos de grandes modelos de linguagem (LLM) ou servidores de inferência locais. Este pacote oferece uma experiência semelhante ao goose upstream e inclui as configurações padrão de upstream.  

Como começar

Os pacotes goose são distribuídos no repositório RHEL extensions. Portanto, você precisará primeiro habilitar o repositório no sistema RHEL, caso ainda não o tenha feito.  

Para o RHEL 10:

sudo subscription-manager repos --enable=rhel-10-for-$(arch)-extensions-rpms

Para o RHEL 9:

sudo subscription-manager repos --enable=rhel-9-for-$(arch)-extensions-rpms

Para instalar o pacote goose-redhat pré-configurado com o back-end do assistente de linha de comando da Red Hat:

sudo dnf install goose-redhat

Após a instalação, basta abrir uma nova sessão de shell, executar o goose e fazer uma pergunta.

Neste exemplo, perguntamos se há suporte para a execução de containers baseados no RHEL 6 em um host RHEL 9.  O goose usa o back-end do assistente de linha de comando da Red Hat para responder à pergunta e fornece um link para o documento de origem no Red Hat Customer Portal.

$ goose 
starting session | provider: rhel_cla model: RHEL-command-line-assistant     
session id: 20260527_2     
working directory: /home/brian 
goose is running! Enter your instructions, or try asking what goose can do. 
⚠️This tool uses AI technology. Do not include any personal information or other sensitive information in your input. Interactions may be used to improve Red Hat's products or services. 
Context: oooooooooo 0% (0/128.000 tokens) 
( 0)> Is it supported to run RHEL 6 based containers on a RHEL 9 host? 
Interactions may be used to improve Red Hat's products or services. 
Sources: - [Red Hat Enterprise Linux Container Compatibility Matrix | Red Hat Customer Portal]
(https://access.redhat.com/support/policy/rhel-container-compatibility) 
⏱️ Elapsed time: 17.16s Always review AI-generated content prior to use. 
Context: ●●oooooooo 15% (19.660/128.000 tokens) 
( 0)> Press Enter to send, Ctrl-J for new line

Visibilidade profunda com o Model Context Protocol (MCP)

Um dos recursos mais empolgantes do goose é o suporte ao Model Context Protocol (MCP) server for RHEL, disponível como developer preview.

Após instalar e configurar o MCP server for RHEL, o goose poderá interagir diretamente com o sistema RHEL local onde está instalado ou com sistemas RHEL remotos por SSH. Isso permite que o goose forneça orientações e solução de problemas com reconhecimento de contexto. Em vez de copiar e colar arquivos de log manualmente, basta solicitar ao goose para investigar um problema. Ele usará o MCP server for RHEL para revisar as informações e os logs relevantes do sistema. 

Consulte as instruções no artigo "Optimize the RHEL command-line assistant tasks by using goose-redhat" para ver detalhes sobre a instalação e a configuração do MCP server for RHEL para uso com o goose.  

Demo: Solucione problemas de um sistema de arquivos

Para demonstrar o poder do goose combinado com o MCP server for RHEL, analisaremos um cenário comum do mundo real: a solução de problemas de um sistema de arquivos raiz quase cheio. Imagine receber alertas avisando que um sistema RHEL atingiu 91% da capacidade de armazenamento na partição raiz. Você inicia uma sessão com o goose e fornece uma instrução simples em linguagem natural: Ajude-me a descobrir o que está ocupando tanto espaço em disco no sistema de arquivos raiz.

A configuração padrão fornecida pelo pacote goose-redhat solicita permissões para chamar ferramentas MCP. Por isso, vemos um prompt solicitando permissão para o goose usar a ferramenta get_disk_usage fornecida pelo MCP server for RHEL.

Context: oooooooooo 0% (0/128.000 tokens) 
( 0)> Help me figure out what's taking up so much disk space in the root filesystem 
on this system? 
─── get_disk_usage | rhel-mcp-server ───────────────────────────────────── 
🔹 Goose would like to call the above tool, do you allow?  
│ ● Allow (Allow the tool call once)  
│ o Always Allow  
│ o Deny  
│ o Cancel  
└──

Esta ferramenta retorna informações sobre a utilização do sistema de arquivos e fornece contexto ao LLM de que o sistema de arquivos raiz está 91% cheio, com 23.5 GB utilizados. Em seguida, o goose solicitará permissão para chamar a ferramenta list_directories na raiz do sistema de arquivos.

The root filesystem `/` is at 91% utilization, with 23.5GB used. To investigate further, 
I need to find the largest directories within the root filesystem. 
─── list_directories | rhel-mcp-server ───────────────────────────────────── 
top_n: 10 
order_by: size 
path: / 
sort: descending 
🔹 Goose would like to call the above tool, do you allow? 
 │ ● Allow (Allow the tool call once)  
 │ o Always Allow  
 │ o Deny  
 │ o Cancel 
 └──

Esta ferramenta permite que o LLM veja que o diretório /home está usando 17.1 GB de espaço. Em seguida, o goose solicitará permissão para chamar a ferramenta list_files no diretório /home para restringir ainda mais o que está ocupando todo esse espaço.

The `/home` directory is consuming the most disk space on your root filesystem, with 17.1GB. The `/usr` directory is using 4.7GB, and `/var` is using 1.2GB. 
Let's examine the `/home` directory further to identify the largest files within it. 
─── list_files | rhel-mcp-server ───────────────────────────────────── 
top_n: 10 
path: /home 
sort: descending 
order_by: size 
🔹 Goose would like to call the above tool, do you allow?  
│ ● Allow (Allow the tool call once)  
│ o Always Allow  
│ o Deny  
│ o Cancel 
└──

Não há arquivos no diretório, por isso o goose solicita permissão para chamar a ferramenta list_directories no diretório /home.

There are no files directly in `/home` that are consuming significant space. It's likely that the disk space is being used by subdirectories within `/home`. Let's list the largest directories within `/home`. ─── list_directories | rhel-mcp-server ───────────────────────────────────── 
top_n: 10 
sort: descending 
order_by: size 
path: /home 
🔹 Goose would like to call the above tool, do you allow?  
│ ● Allow (Allow the tool call once) 
│ o Always Allow 
│ o Deny 
│ o Cancel 
└──

Com base nas informações retornadas pelo MCP server for RHEL, o LLM agora pode ver que o diretório /home/brian está consumindo 17.1 GB de espaço. Em seguida, o goose solicitará permissão para chamar a ferramenta list_directories no diretório /home/brian. 

The `/home/brian` directory is consuming 17.1GB. Let's look inside `/home/brian` to find the largest directories. 
─── list_directories | rhel-mcp-server ───────────────────────────────────── o
rder_by: size 
top_n: 10 s
ort: descending 
path: /home/brian 
🔹 Goose would like to call the above tool, do you allow?  
│ ● Allow (Allow the tool call once)  
│ o Always Allow  
│ o Deny  
│ o Cancel  
└──

O goose consegue identificar que o diretório /home/brian/virtual-machines está consumindo 16.6 GB de espaço.

The `/home/brian/virtual-machines` directory is consuming 16.6GB of disk space. This is the largest contributor to the high disk usage on your root filesystem. 
To free up space, you could consider the following:
 * **Move or delete unused virtual machine images** within `/home/brian/virtual-machines`. 
 * **Investigate `/usr` (4.7GB) and `/var` (1.2GB)** for potential cleanup if clearing `/home/brian/virtual-machines` is not sufficient. Common areas in `/var` for large files include `/var/log` (logs), `/var/cache` 
 (package manager cache), and `/var/tmp`. For `/usr`, it's usually system binaries and libraries, so direct cleanup might be limited unless there are unused packages.
* **Check `.local` (255.8MB) and `.cache` (240.7MB)** within `/home/brian`. These directories often contain user-specific application data and caches that can sometimes be cleared.
If you would like to investigate a specific directory further, please let me know.
⏱️ Elapsed time: 1m 57s
Always review AI-generated content prior to use.
Context: ●oooooooooo 8% (10842/128000 tokens)
( 0)> Press Enter to send, Ctrl-J for new line

De olho no futuro

A evolução do gerenciamento de sistemas está avançando rapidamente para ferramentas baseadas em IA. Enquanto o assistente de linha de comando padrão permanece disponível para orientação somente leitura, a introdução do goose oferece uma expansão significativa de casos de uso para o uso de IA no gerenciamento de sistemas RHEL. Instale o goose no seu sistema RHEL hoje mesmo e experimente a próxima evolução da administração de sistemas assistida por IA.