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Armazenamento

Caso de uso: Red Hat Gluster Storage para big data e análise

Visão geral

Armazene, integre e analise dados em escala de petabytes

Big data é uma dádiva, mas também pode ser uma maldição.

Todos os dados coletados detêm a chave para valiosos insights de negócios que podem proporcionar vantagem competitiva. Mas o crescimento de big data e da Internet das Coisas (IoT) está sobrecarregando os sistemas tradicionais de armazenamento. A maioria das empresas têm dificuldade para acessar e analisar essas grandes quantidades de dados.

Segundo o Gartner, "até 2015, 85% das organizações na Fortune 500 serão incapazes de explorar big data para obter vantagem competitiva”. Como fazer parte dos outros 15%? Comece com tecnologia de armazenamento aberta definida por software, como o Red Hat® Gluster Storage, que permite a você:

  • Criar um ambiente ágil e econômico para usar a nova funcionalidade analítica de dados.
  • Encontrar e acessar facilmente todos os seus dados de um único repositório corporativo.
  • Preservar investimentos em armazenamento de dados tradicional.
  • Aproveitar a rápida inovação inerente em comunidades open source.

Análise de dados de máquina

Analise grandes quantidades de dados de máquina

Análises operacionais permitem analisar e extrair fluxos de dados gerados por máquina para revelar insights corporativos. Juntos, o Red Hat Gluster Storage e o Splunk oferecem uma maneira rápida, fácil e segura para analisar fluxos massivos de dados de máquina gerados por sistemas críticos.

O Splunk oferece inteligência operacional à TI e aos usuários corporativos, permitindo a tomada de decisões em tempo real em uma grande variedade de casos de uso. O Red Hat Gluster Storage permite armazenar grandes quantidades de dados históricos a custos mais baixos, possibilitando a tomada de decisões corporativas orientadas por dados, o que melhora a rentabilidade e reduz o desperdício.


Veja como o Red Hat Storage facilita a análise de dados de máquina

Análise de segurança

Previna e responda a ameaças de segurança mais facilmente

Ao longo da última década, a frequência e a ameaça de ataques cibernéticos aumentou na mesma proporção que o volume de dados empresariais e institucionais. A análise de segurança é uma forma eficaz de prever e responder a uma grande variedade de ameaças à segurança.

A Red Hat e a Cisco construíram uma solução de armazenamento de dados definidas por software para implantações do Splunk Enterprise, fazendo com que os padrões de ameaça de segurança sejam mais fáceis de detectar, a um custo muito menor do que as soluções de armazenamento proprietárias.

Saiba mais em nosso resumo da tecnologia
Leia os detalhes sobre a tecnologia

Análise de big data

Revele as possibilidades de seus dados

O crescimento de dados não estruturados representa um desafio para quase todas as empresas. Ser capaz de armazenar grandes volumes de registros, dados de máquina, documentos e outros dados não estruturados ou semiestruturados de maneira econômica é o principal objetivo de muitos CIOs.

O Red Hat Gluster Storage é uma plataforma de armazenamento escalável e flexível que se integra facilmente ao seu ambiente de big data e cresce de acordo com as necessidades de sua empresa. Ele também permite que você reutilize seu hardware existente padrão do setor, somando-se às eficiências de custo que você pode ganhar com a implantação de cargas de trabalho de análise de big data com o Red Hat Gluster Storage. O Red Hat Gluster Storage oferece:

  • Armazenamento com análise de big data compatível com POSIX de nível empresarial.
  • Fácil transição entre clouds privadas, públicas e locais.
  • Uma infraestrutura ágil e com baixo acoplamento para oferecer maior agilidade dos negócios.
  • Uma plataforma segura, econômica e interoperável.
Conheça nosso ponto de vista sobre big data
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Não tínhamos uma forma econômica para armazenar as grandes quantidades de dados que todos os nossos dispositivos de rede nos fornecem. Quando passamos a usar o Red Hat Storage, fomos capazes de resolver esse problema de forma rápida e fácil.

David Yaffe, analista técnico, sistemas de informações corporativas e de rede, SaskTell

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