打造面向未来的混合 AI 工厂：红帽在 NVIDIA 云合作伙伴（NCP）计划中达到“AI 云就绪”状态

应对 AI 基础架构复杂性，这不应成为创新的障碍。红帽已完成 NVIDIA 云合作伙伴（NCP）计划“AI 云就绪”状态的第一阶段，旨在帮助应对 AI 领域日益增长的复杂性。NCP 构建和运营 GPU 加速的 AI 平台，以基于 NCP 软件参考指南提供和支持针对 AI 优化的全堆栈产品。此参考架构是一个经过验证的完整堆栈蓝图，包括 GPU 服务器、网络、存储和软件，使 NCP 能够以可靠、一致的服务形式交付 AI 能力，而非定制化的一次性构建。 

通过与面向 ISV 的 NCP 软件参考架构和验证规范保持一致，红帽为可重复的企业级 AI 部署提供了一致的基础。这种 AI 云就绪状态有助于确保红帽技术（例如红帽 AI）随部署规模的不断扩大，以可预测的方式与 NCP 蓝图进行互操作。企业组织可以更轻松地扩展分布式推理，简化模型与数据的集成，并在混合环境中实现从试点到生产的平稳过渡，同时保障日常运营的可靠性。 

这种向生产就绪型 AI 的过渡不仅是一种趋势，也是从实验性实验室项目向核心企业基础架构的决定性转变。红帽与 NVIDIA 携手合作，为这一产业化进程提供了联合设计的软件基础：将 AI 从独立的实验项目，转变为驱动业务转型的集成式、运营化引擎。

全面支持一切即服务（XaaS）框架

作为经过验证的 ISV，红帽使 NCP 能够在其私有数据中心内按需提供云原生资源。这种向“即服务”框架的转变，为训练和繁重的推理工作负载提供了所需的高性能，同时以标准化的工业流程取代了一次性的手动置备方式。红帽 AI 建立在安全至上的基础之上，有助于确保这些“即服务”模式在混合环境中始终保持部署的一致性与运营的可预测性。

通过 NCP 计划，红帽为 NCP 合作伙伴提供了五种关键服务模式：

• 裸机即服务：自动置备物理硬件，以实现最佳性能与隔离。
• 集群即服务：通过红帽 OpenShift 快速部署编排就绪的 Kubernetes 环境。
• 虚拟机即服务：适用于需要特定隔离环境或遗留系统集成的工作负载的虚拟化实例。
• GPU 即服务：对昂贵加速硬件进行智能编排与池化访问，以最大限度地利用裸机或虚拟机（VM）。
• 模型即服务：通过具有多租户治理能力的标准 API 提供的集中托管模型。该模式支持受控使用、简化应用与企业数据的集成，并可通过分布式推理跨多个节点扩展吞吐量并降低延迟。

该框架为企业组织提供了公共云的灵活性，同时又不牺牲安全性，以及对数据位置、访问控制和运营治理的主权。通过在红帽基础架构上托管模型服务，NCP 可以直接实现效率提升，而不是将这部分利润让给云服务提供商。此外，由硬件、软件和服务合作伙伴组成的庞大生态系统，为跨混合云的 AI 提供统一的企业级基础，让企业组织受益匪浅。这个生态系统使企业组织能够秉持一致的运营严谨性，从实验阶段过渡到生产阶段。这种自主性有助于确保 NCP 在准备向机架级架构转型的同时，保持对变更窗口、部署节奏及数据隐私的控制权。  

通往 AI 独立与主权的道路

红帽与 NVIDIA 携手合作，为实现 AI 独立和主权铺就坦途。红帽提供对部署生命周期的全栈控制，为提示词及敏感数据提供隐私保护。这提供了跨混合云的平台一致性，并支持可优化企业资产负债率的词元经济。随着代理式 AI 的采用范围不断扩大，红帽 AI 引入了 AgentOps 方法，以提升可观测性和控制力，助力从实验阶段过渡到生产运营阶段。

作为 NCP 计划的一部分，此项验证基于我们近期推出的红帽和 NVIDIA AI 工厂，以及红帽与 NVIDIA 持续开展的联合协作，旨在为整个红帽产品组合中的 NVIDIA 硬件提供 Day 0 支持。这些努力将混合云能力扩展到下一代 AI 工厂规模的加速计算基础架构。 

随着行业从实验室阶段迈向企业级生产阶段，红帽携手 NVIDIA，为未来十年的创新提供性能、规模化扩展能力和稳定性。我们鼓励 IT 领导层和平台工程师查看最新的技术规格说明，并启动概念验证，即刻开启 AI 转型之旅。

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