随着企业组织不断利用边缘计算来处理在数据生成来源附近运行的 AI 工作负载，红帽致力于提供企业所需的支持，以充分释放边缘 AI 运维的潜力。继成功推出技术预览版后，我们很高兴地宣布，随着红帽企业 Linux 9.8 的发布，红帽设备边缘现已在 NVIDIA Jetson Orin 上可用。
在技术预览阶段，我们发现客户对将 AI 能力扩展至远端边缘表现出了极大的兴趣，无论是将 AI 应用于高级机器人和自主无人机应用领域，还是在工业环境中运行轻量级 AI 应用，皆是如此。如今，企业组织可以依托一致、灵活且注重安全性的平台，放心地将这些关键工作负载迁移到生产环境中，从而实现更快的数据交付，并在边缘推动创新。
正式发布对您意味着什么
在此版本中，红帽与英伟达携手合作，以标准化的企业就绪型基础推动边缘 AI 用例落地。该基础通过预构建的可引导容器镜像形式交付，可显著缩短部署时间。
通过在适用于 NVIDIA Jetson Orin 的 NVIDIA Jetpack 堆栈上运行红帽企业 Linux（RHEL），我们提供：
- 适用于 NVIDIA Jetson Orin 的企业级支持： RHEL 从设计之初就融入了安全防护机制，通过可信软件、自动化和内置保护功能，帮助企业组织快速识别和缓解通用漏洞披露（CVE）问题。借助红帽 Lightspeed（包含在 RHEL 订阅中），企业可以及时获取新发现威胁的通知和修复方案，从而缩短安全风险窗口期。红帽 Lightspeed 利用深度威胁情报，帮助企业组织了解对自身环境构成威胁的最关键 CVE。
- 统一的核心到边缘工具：红帽设备边缘将 RHEL 与红帽支持的 MicroShift 发行版及红帽边缘管理器整合到一起。现在，用户可以利用同样熟悉且值得信赖的工具和流程来管理远程 NVIDIA Jetson Orin 设备，从而减轻 IT 人员的负担。
NVIDIA Jetson Orin 系列（包括 Orin Nano、Orin NX 和 AGX Orin 系列）为 AI 推理提供了广泛的可扩展解决方案，兼具轻量级、低功耗的特征。通过将红帽设备边缘引入这些设备，开发人员只需编写一次应用，即可将其部署到各种行业领先的计算架构和环境中，从而在掌控数据的同时获得低延迟响应，而无需将敏感数据传输回中央云。
无论您是在构建用于铁路异常检测的先进计算机视觉系统，还是开发智能工业机器人，现在您都拥有了将项目从实验室推向现场所需的企业级基础。
准备好开始了吗？立即联系您的红帽代表，了解有关在生产环境中的 NVIDIA Jetson Orin 平台上部署红帽设备边缘的更多信息。
关于作者
Kelly leads the edge strategy for solutions, ecosystems and sales globally at Red Hat. She is a transformation strategist who partners with executives to drive client-centric transformation. Over the past 25 years, her focused approach has led these organizations to achieve goals from securing marketing share through new product entrance, M&A integration and operational digitization. Her work was recognized by receiving the Transformation Leader of the Year Award by the prestigious Women in IT organization.
Luke Thompson is a Senior Product Manager for the Edge Computing portfolio at Red Hat, focused on delivering platform capabilities that simplify how edge technologies are adopted and used in real-world environments.
He brings a strong background in industrial automation and IT/OT convergence, with experience helping organizations integrate complex systems, streamline data flows, and turn operational data into actionable insights in manufacturing and industrial settings.
Today, Luke applies this expertise to bridge the gap between sophisticated IT infrastructure and the practical needs of users at the edge, making advanced technologies more accessible, usable, and impactful.
