用例
红帽 AI 助力实现 AI 规模化部署
加速 AI 生产
将 AI 从实验阶段推向生产环境，往往会面临成本高昂、治理风险突出等诸多挑战。红帽® AI 可助力平台工程师与 ITOps 团队，在任意硬件环境中构建稳定可靠、安全可信的 AI 解决方案，且不会产生供应商锁定问题。
红帽 AI 依托开源透明特性与基于 Kubernetes 的混合云扩展能力，可实现生产级 AI 工作流的集中部署与管理。助力企业灵活扩展项目，同时降低运维复杂度。
依托适合各类环境的统一平台，加快 AI 推理与代理的部署速度。
凭借容器原生防护机制提升安全性，同时保障数据主权。
全程透明可视，让您对平台、模型、代理及输出结果实现可验证管控。
零售洞察分析师
借助 AI 助手优化零售数据分析，通过安全且具备策略感知能力的自然语言查询，为会员忠诚度分析自动激活合规治理。
IT 支持代理
启用 AI 代理，协助处理笔记本换新申请、软件许可申请等常见 IT 服务请求。
软件开发助手
通过红帽 AI 集成的模型即服务（MaaS），部署一款由 NVIDIA Nemotron 模型驱动的私有 AI 代码助手。
电商互动助手
将 AI 驱动的产品推荐、评论自动摘要与增强型搜索功能集成至电商前端页面。
研判工作流专员
依托红帽 AI 内置的推理、治理与可观测性能力，结合检索增强生成（RAG）技术和 NVIDIA 模型，轻松构建研判工作流。
患者隐私专员
构建医疗保健 AI 助手，为大语言模型设置多层安全防护，包含个人身份信息（PII）检测与内容审核功能。
AI 快速入门
红帽现有客户可使用 AI 快速入门，借助标准模板将 AI 工作流从实验环境快速部署至生产环境。探索适用于这些用例及更多场景的快速入门资源。
了解它如何发挥效用
跨混合环境部署、管理、扩展并管控 AI 工作负载。
借助 NVIDIA 与 MaaS，加速企业软件开发。视频时长：7:35
特色功能
了解红帽 AI 如何助力企业组织大规模部署 AI 解决方案。
借助预训练模型简化部署
MaaS 支持访问预训练模型与自定义模型。让平台工程师能够提供受治理的模型自助访问，并对 API 密钥、使用情况和访问策略进行管控。
构筑可信管控体系
借助支持合规感知的基础架构，助力实现主权要求。让您能够端到端查看、验证和控制模型，从而放心使用模型。
优化 GPU 利用率
通过智能工作负载调度，缓解 GPU 资源紧张问题。依托主动自动扩展、基于优先级的访问机制与配额管控，实现团队间资源公平共享，杜绝资源闲置浪费。
自动化与可复现能力
集成化的 MLOps、GenAIOps 及 AgentOps 工具，可提供自动化管道、统一仓库与可观测能力，保障模型及代理工作流稳定运行。
分层式安全防护方法
依托数十年 Kubernetes 安全技术积淀，我们采用分层架构保障 AI 系统稳定运行，增设 AI 护栏机制、MLflow 代理溯源能力，并支持隔离部署。
管控与检索
集中管理与查阅各类 AI 资产。使用模型仓库，浏览经过验证的精选模型生态系统，并针对具体用例评估模型与工具。
红帽 AI 助力实现主权 AI
该网络培训课堂介绍了企业组织如何以负责任的方式扩展 AI 应用，在保障功能完备的同时，优化成本、性能与管控能力。
使用红帽 AI 实现 233% 的投资回报率
红帽委托 Forrester Consulting 进行的一项研究发现，某综合型企业组织（基于当前的红帽 AI 客户）通过部署红帽 AI 实现了 233% 的 ROI。1
自由选择您的供应商
我们与软件和硬件供应商以及开源社区携手合作，提供全面的 AI 解决方案。
通过红帽技术认证的合作伙伴产品与服务，皆经过严格测试并提供企业级支持，确保与红帽技术体系无缝衔接。
下一步行动
试用
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur.Tristique sapien gravida adipiscing.
购买
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur.Tristique sapien gravida adipiscing.
快速开始
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur.Tristique sapien gravida adipiscing.
联系红帽
1 红帽委托 Forrester Consulting 进行的研究。“Forrester 发布的《红帽 AI 的总体经济影响™》”，2026 年 2 月。
