Red Hat 將 Ansible Automation Platform 打造為 AI 代理時代 IT 營運的可信任執行層

世界領先開放原始碼軟體解決方案供應商 Red Hat 宣布 Red Hat Ansible Automation Platform 的重大創新，助力實現企業級規模的 AI 代理（AI agents）營運。透過奠定 AI 代理時代 IT 營運的可信任執行層，Red Hat 為 AI 智慧與 IT 行動之間提供工業級的連結。

自動化是導入 AI 的關鍵基礎。隨著企業將 AI 從實驗階段推向生產環境，他們需要可靠的方式連結模型輸出與現有的基礎架構。Red Hat Ansible Automation Platform 2.7 與全新的自動化調度器（技術預覽版）專為此而設計，具備原則驅動（policy-driven）的管理能力與精確度，AI 得以成為營運行動的驅動力。

Ansible Automation Platform 的全新功能

Ansible Automation Platform 的演進賦能團隊透過整合人為監督與智慧洞察來調度複雜的 AI 工作流程，進而獲得更可靠的大規模成果。最新的強化功能為新一代 IT 營運釋放 AI 的潛力：

• 部署具備情境感知的 AI（Context-aware AI）：透過「自備知識（bring-your-own-knowledge）」功能輸入企業特定資訊，並藉由自動化智慧助理生成更具情境脈絡的 AI 回應。
• 建立通用 AI 橋樑：運用 Ansible Automation Platform 的模型上下文協定（MCP）伺服器簡化以 AI 驅動的自動化，無縫連接 AI 工具與自動化，且無需進行客製化整合。
• 大規模加速 AIOps：為 IBM Instana、ServiceNow 與 Splunk 等生態系合作夥伴提供主導性（opinionated）解決方案指南，以簡化 AIOps 實作。
• 簡化自動化消耗（automation consumption）：透過自動化入口中用於創建與打包內容的簡化工作流程，更有效率地在跨團隊間擴展與使用自動化。
• 驅動資料知情（data-informed）導向決策：能直接在自動化儀表板中檢視效能與投資報酬率（ROI）指標，量化自動化對整個企業的影響。
• 引入多模式調度（Multi-mode orchestration）：透過全新的自動化調度器連結確定性、事件驅動與 AI 驅動的自動化。該單一工作流程畫布（workflow canvas）使用共享資料與進階工作流程邏輯，以擴充平台在代理式時代的功能。

上述創新象徵著 Ansible Automation Platform 的重大演進，使其成為企業在 IT 營運中實踐 AI 營運的首選自動化平台。企業無需從頭開始導入 AI，而是能運用現有可信任的 playbook 函式庫作為治理的基礎，允許 AI 代理進行調查並建議行動，而這些行動將透過經人工核准的確定性工作流程執行。

基礎架構團隊正處於轉向高密度、代理式環境的最前線。根據 IDC^[1] 預測：「到 2027 年，85% 的全球 500 大企業將部署代理式 AI 以進行自主化 IT 雲端營運，以最少的人為干預進行大規模且持續地監控、分析與修復問題。」在這個新環境中，AI 代理的價值取決於執行其意圖的系統。Ansible Automation Platform 兼具 AI 驅動的 IT 營運所需的速度與效率，以及生產系統所需的管理機制與精確度，賦能團隊得以用自己的方式採用 AI 創新，同時維持生產環境的穩定性。

Red Hat Ansible 副總裁暨總經理 Sathish Balakrishnan 表示：「隨著 AI 迅速改變 ITOps 的規模與速度，Red Hat 提供受管理的自動化基礎，能將智慧轉化為可信任的行動。Ansible Automation Platform 作為基於任務、事件驅動與 AI 驅動等多步驟自動化的控制層（control plane），將焦點從確定性自動化轉移到以結果為導向的全面性調度。透過智慧調度，選擇使用 AI 驅動的推理或經驗證的確定性自動化的時間點，我們協助客戶在有效管理 AI 詞元（token）與運算成本的同時，將效率與創新最大化。」

IDC 研究副總裁 Jevin Jensen 表示：「IT 領導者面臨的挑戰不僅是產生 AI 洞察，更在於如何安全且具成本效益地將這些試行專案轉化為生產就緒的工作負載。自動化調度器扮演著關鍵橋樑的角色，提供可信任執行層，允許 AI 代理透過單一、受管理的工作流程與複雜的基礎架構進行互動。該功能對於希望跨越 AI 實驗階段，邁向真正自主化營運的企業而言至關重要。」

亮點功能

• 弭平可觀測性與行動之間的落差：將 Ansible Automation Platform 作為 AIOps 的信任執行層，跨技術堆疊將監控洞察轉化為自動化修復。
• 延伸現有投資：將既有的自動化工作流程推進至 AI 代理時代，利用現有 playbook 作為基礎建置模組，以實現長期的 AI 創新。
• 實現無縫協調：將任務基礎、事件驅動與 AI 驅動等各種自動化模式，整合為單一的視覺化工作流程，團隊無需再跨不同工具手動拼湊任務。

Ansible Automation Platform 最新強化功能將實驗性 AI 與關鍵任務營運相連結：

• MCP 伺服器：支援以代理式方法管理與排除自動化環境的故障。IT 團隊可將企業原則與技術最佳實踐融入檢索增強生成（RAG）管道，實現超越通用的模型回應，提供針對特定環境量身打造的結果。
• 強化的自動化入口：提供集中式體驗，實現跨企業擴展自助式自動化。全新的視覺化執行環境建置器與內容目錄，有助於團隊更快速地開發與打包自動化內容，同時維持對內部軟體供應鏈的監督。
• 進階存取管理：此平台現可作為 HashiCorp Vault（個別提供）的 OpenID Connect（OIDC）身分驗證提供者，支援零信任 IT 環境中的自動化。透過為各項任務發放短效期且針對特定作業的詞元（token），此整合既消除對靜態服務帳戶的需求，同時也減輕自動化生命週期中憑證擴散的風險。
• 自動化調度器：此為技術預覽階段的全新專屬功能，賦能團隊得以利用共享資料與統一管理來設計和管理複雜的工作流程。此調度器支援多模式自動化，團隊能夠在單一工作流程畫布中結合確定性、事件驅動與 AI 驅動的自動化，賦能團隊對症下藥，針對特定問題使用適當的模式。

服務提供狀態

Red Hat Ansible Automation Platform 2.7 將於未來幾週內全面推出。自動化調度器將於今年稍晚推出。

[1] IDC《FutureScape：2026 年全球雲端預測》，文件編號 US53859425，2025 年 10 月。