紅帽收購 Chatterbox Labs：常見問題

2025 年 12 月 16 日，紅帽宣布收購 Chatterbox Labs，Chatterbox Labs页面当前以 English (英文) 显示（暂无 Chinese, Traditional 选项） 是模型不可知論 AI 安全防護和生成式 AI (gen AI) 防護領域的先驅。

以下問答提供了有關此次收購的更多背景資訊，以及這對紅帽客戶和合作夥伴意味著什麼。

公告

有什麼消息？紅帽於 2025 年 12 月 16 日宣布，已收購 Chatterbox Labs，這是一家成立於 2011 年的私營公司，提供模型測試和生成式 AI 防護。Chatterbox Labs 的技術（稱為 AIMI 平台）提供定量的 AI 風險指標，以幫助企業組織驗證其資料和模型是否安全、透明且符合全球法規。

誰是 Chatterbox 實驗室？Chatterbox Labs 成立於 2011 年，總部設於倫敦，在紐約市設有辦事處。該團隊由研究人員和工程師組成，專注於解決 AI 帶來的意外後果。他們的團隊在機器學習系統方面擁有深厚的學術背景和十多年的經驗。

策略依據

紅帽為什麼要收購 Chatterbox Labs？隨著企業將人工智慧 (AI) 從實驗階段轉向生產階段，監控模型是否存在偏見、惡意和漏洞至關重要。護欄和安全測試已成為現代 MLOps 和 LLMOps 平台的「基本要求」。

此次收購直接滿足了人們對「AI 安全防護」日益增長的需求。透過整合 Chatterbox Labs 技術，紅帽旨在提供一個全面的企業開放原始碼 AI 平台，使客戶能夠放心地執行生產工作負載。

Chatterbox Labs 如何融入紅帽 AI 產品組合？Chatterbox Labs 是對紅帽現有 AI 產品組合的補充，包括紅帽 AI 推理伺服器、Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 和 Red Hat OpenShift AI。

繼最近推出的 Red Hat AI 3（引入了代理式 AI 和模型上下文協定 (MCP) 功能）之後，Chatterbox Labs 又為這些高級工作負載增加了關鍵的安全層和透明度。他們的技術與紅帽的策略是一致的，即透過確保這些模型在任何地方執行時都是安全的，在任何地方支援任何加速器上的任何模型。

Chatterbox Labs 的技術可提供自動化、客製化的 AI 安全防護和安全測試。它提供了企業領導者批准 AI 投入生產所需的事實風險指標，包括以下功能：

• 生成式 AI 防護措施：在推理過程中進行迭代即時監控，以識別不安全、有害或有偏見的提示和輸出。
• 模型透明度：主動探測模型以識別漏洞，如提示注入、越獄和資料洩漏。
• 預測性 AI 驗證：用於跨穩健性、公平性和可解釋性等支柱驗證傳統 AI 架構的工具。
• 高階主管資訊中心：面向業務領導者的 AI 模型風險投資組合檢視。

這項技術是否支援紅帽 AI 3 中的全新代理式 AI 功能？是的。Chatterbox 實驗室團隊一直在積極研究和開發整體代理式安全防護功能。這包括測量代理回應和偵測 MCP 伺服器操作觸發器。該藍圖與紅帽 AI 3 中最近發佈的 Llama Stack（代理式）和 MCP 支援直接保持一致。

紅帽會將 Chatterbox 實驗室技術開放原始碼嗎？紅帽在獲取專有技術並將其開放原始碼以推動創新和社群採用方面有著悠久的歷史。我們計劃遵循我們的標準開放原始碼開發模型和 Chatterbox Labs 的技術，隨著時間的推移，讓更廣泛的社群能夠使用這些關鍵的安全工具。

對客戶和合作夥伴的影響

這對紅帽客戶有何好處？客戶將能夠直接在紅帽 AI 工作流程中使用增強型工具來驗證 AI 模型並監控 AI 推理。透過提供企業風險與合規團隊所需的風險管理和透明度工具，此次收購有助於縮小概念驗證與生產之間的差距。

此次收購對紅帽合作夥伴有何影響？紅帽擁有一個強大的 AI 合作夥伴生態系統。雖然此次收購將為我們的平台增加原生防護功能，但「AI 安全防護」市場潛力巨大。我們將繼續致力於為客戶提供更多選擇，並將繼續支援我們的 ISV 合作夥伴，他們在紅帽 OpenShift AI 的基礎上提供補充安全防護和 MLOps 解決方案。