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NVIDIA 携手红帽为 AI 加速

加快跨数据中心、边缘和公共云交付 AI 智能应用。

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红帽® 和 NVIDIA® 正携手实现最新的技术创新。我们对开源云原生技术推动下的 IT 未来有着共同的愿景,我们的客户可以在许多方面运用他们所熟悉的基础架构:从企业数据中心的虚拟化和私有云部署,到公共云上的大规模服务,再到所有通达边缘之路。

红帽 OpenShift 上的 NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise 是一个端到端云原生 AI 和数据分析软件套件,已得到 NVIDIA 的优化、认证和支持,可在红帽 OpenShift(业界领先的 Kubernetes 平台)上与 NVIDIA 认证系统一起运行。它包含来自 NVIDIA 和红帽的关键技术,可在混合云中安全一致地部署、管理和扩展 AI 工作负载。

请阅读解决方案摘要,进一步了解红帽 OpenShift 上的 NVIDIA AI Enterprise。

Green and gray chart of Data scientist and IT Admin workflow

针对数据中心的加速 AI 基础架构

NVIDIA 和红帽提供针对本地部署的加速 AI 基础架构。

这个基于红帽 OpenShift 的联合解决方案不仅为数据科学家加速 ML/DL 建模提供了一个平台,而且还可以交付智能 AI 应用。

企业可以使用 NVIDIA 的 NGC™ 软件中心访问经 GPU 优化的 DL 和 ML 应用及预训练 AI 模型,以充分利用大规模并行处理能力。领先的服务器提供商会提供得到 NVIDIA GPU 支持的 NVIDIA 认证系统,这些系统经过验证,能以最佳的性能运行加速后的应用。

针对专门构建的 AI 基础架构的 IT 可管理性

NVIDIA 携手红帽,将红帽企业 Linux® 和红帽 OpenShift 的企业级 IT 优势融入到 NVIDIA DGX™ 系统中,而 NVIDIA 的基础架构平台是专为满足 AI 的独特需求而构建的。企业可以采用 IT 部门开发的方法和经 NVIDIA 优化的 AI 软件,在熟悉的红帽企业 Linux 管理模式下为所有 AI 工作负载部署这些通用系统。作为 NVIDIA DGX-Ready 软件计划的成员,红帽 OpenShift 已通过认证,可以与 DGX 系统配合使用。

Nvidia hardware

用于红帽 OpenShift 的 NVIDIA GPU Operator

用于红帽 OpenShift 的 NVIDIA GPU Operator 有助于简化和加速数据科学家的计算密集型 ML/DL 建模任务以及跨数据中心、边缘和公共云的推理任务。就像为传统工作负载轻松调度 CPU 或内存一样,GPU Operator 使红帽 OpenShift 能够调度需要 NVIDIA GPU 的工作负载。可以从 GPU 加速中受益的典型用例包括图像和语音识别、对话式 AI 及视觉搜索。

该联合解决方案与 NVIDIA 认证系统红帽企业 Linux® 认证服务器兼容。

Graphic displaying operator to management flow

针对现代化数据中心的加速网络

硬件和软件必须携手合作,才能构建现代化的数据中心。NVIDIA 和红帽有着长期的合作史,二者一直致力于提供加速网络解决方案,以便为现代工作负载创建强大、可扩展且安全的基础架构。

通过相互协作,我们可以帮助您加快部署经过优化的软件定义基础架构,加速应用的开发,从而提高运维效率和竞争优势。

红帽和 NVIDIA 也认识到,需要提供标准化和便于访问的基础架构来推动企业数字化转型。我们展开密切协作,通过红帽 OpenShift 将网络硬件创新引入云原生计算,并通过 OpenStack 将云网络引入云原生计算。利用包括 GPUDirect RDMA、ASAP2(加速交换和数据包处理)在内的 NVIDIA 技术以及 Morpheus AI 网络安全框架,我们让企业能够安全地交付下一波应用。

Nvidia 3d learning inference graphic showing 4 quadrants

破纪录的 STAC-A2 市场风险基准

STAC 负责执行独立的第三方审核,而红帽和 NVIDIA 携手创建了最新的 STAC-A2。这是基于红帽 OpenShift 的首批公开 STAC-A2 结果。与迄今为止其他所有公开报告的结果相比,这个基于红帽 OpenShift 和 NVIDIA DGX A100 的解决方案在性能指标和能效方面都创造了多项新纪录

  • 最高的能效
  • 最高的空间效率2
  • 最高的吞吐量3
  • 在大型 Greeks 基准测试中最短的冷热启动时间4
  • 在基线 Greeks 基准测试中最短的热启动时间5
  • 最长的最大路径6
  • 最多的最大资产7

以下是所用基准配置的高级架构图。

Stac-A2 configuration

网络研讨会:用于金融服务的 AI 数据科学平台

借助 AI 技术,金融机构正在全力打造数百个支持人工智能的应用,以便更好地为客户服务。

客户案例研究

以色列国防部利用 NVIDIA DGX 在 OpenShift 上实施机器学习

新闻通讯稿

红帽扩大与 NVIDIA 的联盟,以跨混合云环境加速和扩展 AI/ML 工作负载