AI252

Python 编程和红帽 OpenShift AI 简介

概述

课程描述

介绍 Python 编程和如何使用红帽 OpenShift AI 来创建和管理 AI/ML 工作负载。

Python 是一种流行的编程语言，系统管理员、数据科学家和开发人员利用 Python 来创建应用、执行统计分析、训练 AI/ML 模型。本课程将介绍 Python 编程语言，并讲授使用红帽 OpenShift AI 处理 AI/ML 工作负载的基础知识。本课程有助于学员培养相关核心技能，例如描述红帽 OpenShift AI 架构，并通过实训体验来组织、执行和测试 AI/ML 代码。这些技能适用于所有版本的红帽 OpenShift AI。

本课程基于 Python 3、RHEL 9.0、红帽 OpenShift® 4.14 和红帽 OpenShift AI 2.8。

注：本课程以为期 4 天的线下课程或为期 5 天的线上虚拟课程形式提供。课程持续时间可能会因授课形式而异。如需了解完整的课程详细信息、课程安排和定价，请选择您所在的地点，然后从右侧菜单中选择“开始”。

课程内容摘要

  • Python 语法、函数和数据类型基础知识
  • 如何使用 Python 调试器（pdb）调试 Python 脚本
  • 使用字典、集、元组和列表等 Python 数据结构来处理复合数据
  • 学习面向对象的 Python 编程和异常处理
  • 如何在 Python 中读取和写入文件并解析 JSON 数据
  • 如何使用模块和命名空间有效地构建大型 Python 程序结构
  • 红帽 OpenShift AI 简介
  • 数据科学项目
  • Jupyter Notebook

课程培训对象

  • 想要使用红帽 OpenShift AI 来构建和训练 ML 模型的数据科学家和 AI 从业者
  • 想要构建和集成依托 AI/ML 技术的应用的开发人员
  • 负责在红帽 OpenShift AI 上安装、配置、部署和监控 AI/ML 应用的 MLOps 工程师

培训推荐

技术注意事项

  • 不提供 ILT 课堂教学

课程大纲

课程大纲

Python 3 概述
Python 简介及设置开发人员环境
基本 Python 语法
探索 Python 的基本语法和语义
语言组件
了解基本的控制流功能和运算符
集合
编写程序，使用列表、集、元组和字典来操作复合数据
函数
将程序分解为可组合的函数
模块
使用模块来组织代码以实现灵活性和重复利用
Python 中的类
探索面向对象的编程（OOP）以及类和对象
异常
使用异常处理运行时错误
输入和输出
实施可读取和写入文件的程序
数据结构
使用生成器和推导等高级数据结构来减少样板代码
解析 JSON
读取和写入 JSON 数据
调试
使用 Python 调试器（pdb）调试 Python 程序
红帽 OpenShift AI 简介
明确红帽 OpenShift AI 的主要功能，并描述红帽 OpenShift AI 的架构和组件。
数据科学项目
使用数据科学项目、工作台和数据连接来整理代码和配置
Jupyter Notebook
使用 Jupyter Notebook 以交互方式执行和测试代码

成果

企业获益

  • 企业通常会从多个来源收集和存储大量信息。借助红帽 OpenShift AI，企业可以拥有一个随时可用的平台，使用机器学习和人工智能算法来分析数据、可视化呈现趋势和模式，并预测未来业绩。

个人获益

  • 完成本课程后，您将了解红帽 OpenShift AI 架构的基础。您将能够使用数据科学项目、工作台和数据连接来整理代码和配置您还能够使用 Jupyter Notebook 以交互方式执行和测试代码。本课程是 AI/ML 学习路径的起点，您将在本课程中学习如何创建和维护 AI/ML 工作流。

下一阶段课程或考试推荐

  • 红帽 OpenShift AI 管理（AI263）