EX267

红帽认证 OpenShift AI 专家（EX267）

概述

相关优惠

该考试是在红帽 OpenShift AI 上开发和部署 AI/ML 应用-考试型课程 (AI268) 的一部分。从即日起至 2024 年 9 月 30 日，该打包课程可享受当地建议零售价 15% 的优惠。单击“开始”从打包课程页面结账，然后选择课程和考试以接收此优惠。将在结帐时对符合条件产品的当地建议零售价应用折扣。此优惠不得与其他优惠或折扣同时使用。

考试说明

红帽认证 OpenShift AI 专家考试旨在测试考生在以下方面的能力：部署 OpenShift AI 并进行配置，以构建、部署和管理用于支持 AI 应用的机器学习模型。

通过此项考试后，您将成为红帽认证 OpenShift AI 专家，并将计入红帽认证架构师（RHCA®）的认证成绩中。

本考试基于红帽 OpenShift AI 版本 2.8 和红帽 OpenShift 容器平台版本 4.14。

考试对象

  • 需要证明其了解红帽 OpenShift AI 特性和功能的系统和软件架构师。需要证明其能够配置、支持和维护 OpenShift AI 的
  • 系统管理员或开发人员需要证明其了解使用 OpenShift AI 来开发、训练、服务、测试和监控 AI/ML 模型及应用的
  • 数据科学家希望成为红帽认证架构师 （RHCA）的
  • 红帽认证工程师

考试前提条件

考生应该具备以下条件：

  • 已学习红帽 OpenShift 管理一：容器和 Kubernetes（DO180）课程，或具备使用 OpenShift 容器平台的同等工作经验
  • 已学习红帽 OpenShift 管理二：运维生产性 Kubernetes 集群（DO280）课程，或具备使用 OpenShift 容器平台的同等工作经验
  • 已学习在红帽 OpenShift AI 上开发和部署 AI/ML 应用（AI267），或具备使用 OpenShift AI 功能的同等工作经验。
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  • 参加免费评估，找到最有助于您备考的课程

考试目标

备考建议

考试要点

红帽认证 OpenShift AI 专家的考生应具备完成以下任务的能力。考生会获得相关的具体产品文档，不过需做好在没有任何帮助的情况下执行这些任务的准备。

  • 安装红帽 OpenShift AI（RHOAI）
  • 配置和管理 RHOAI
    • 管理用户和组权限及资源
    • 管理 DataScienceCluster 对象
    • 创建和发布自定义 Notebook 镜像
    • 导入自定义 Notebook 镜像
    • 管理闲置 Notebook 剔除
    • 自定义默认工作台和模型服务器大小
  • 与数据科学项目协作
    • 创建、修改和删除数据科学项目
    • 管理数据科学项目权限
  • 使用数据科学工作台
    • 了解 Jupyter 生态系统
    • 创建、修改和删除工作台
    • 启动和停止工作台
    • 管理数据连接
    • 管理持久卷声明对象
    • 检查工作台资源
  • 使用 Git 来协同管理 Jupyter Notebook
    • 从 Git 存储库上传现有的 Notebook
    • 将更新的 Notebook 推送到 Git 存储库
  • 使用机器学习模型
    • 了解机器学习的基本概念
    • 使用常见的基础库在 Python 中训练模型
    • 以可扩展的方式加载数据
    • 监控和评估训练过程
  • 保存和加载模型
    • 保存、导出和共享模型
    • 将模型部署为 Python 应用
    • 在 KServe 中创建自定义运行时
    • 使用 ModelMesh 部署模型
  • 创建数据科学管道
    • 使用 Elyra 创建管道
    • 使用 Kubeflow 创建管道

考生须知

备考

红帽建议您考虑学习在红帽 OpenShift AI 上开发和部署 AI/ML 应用（AI267）课程来帮助您备考。此类课程并非强制性要求，考生可以选择只参加考试。

尽管参加红帽培训课程是您备考的一个重要部分，但只参加课程并不能确保顺利通过考试。您的以往经验、实践以及自身资质也是决定能否通过考试的重要因素。

我们拥有众多有关红帽产品系统管理的书籍和学习资源供您选择。红帽未指定任何内容作为备考指南。但涉猎更多会有助加深对所学知识的理解。

考试形式

此项考试是一项基于实际操作能力的考试，旨在评估考生配置和管理红帽 OpenShift AI 的技能和知识水平。考生使用红帽 OpenShift 容器平台和红帽 OpenShift AI 来执行日常配置和管理任务，并接受相应的评估，以确定他们是否达到了规定的考核标准。实际任务操作型考试意味着考生必须执行类似日常工作职责的任务操作。

成绩及公布

考试的官方成绩由红帽认证中心独家公布。 红帽未授权考官或培训合作伙伴直接向考生公布考试结果。考试成绩通常会在 3 个美国工作日内公布。

公布的考试结果为总分。红帽不公布单个项目的成绩，也不会应考生要求提供额外信息。

“培训推荐”选项卡

  • 红帽 OpenShift AI 管理（AI263）
  • 使用红帽 OpenShift AI 创建机器学习模型（AI264）
  • 使用红帽 OpenShift AI 部署机器学习模型（AI265）
  • 使用红帽 OpenShift AI 实现 AI/ML 工作流自动化（AI266）

请注意，您可以将上述课程和以下课程作为捆绑课程来学习：在红帽 OpenShift AI 上开发和部署 AI/ML 应用（AI267）