Inteligência Artificial (IA)

A IA Generativa depende de modelos de Deep Learning para gerar novos conteúdos.

O Machine Learning (aprendizado de máquina) treina um computador para encontrar padrões e fazer previsões.

O Deep Learning processa dados usando um algoritmo inspirado pelo cérebro humano.

Um modelo base é um tipo de modelo de machine learning (aprendizado de máquina) treinado previamente para realizar diversas tarefas.

Large Language Models (LLMs) entendem e geram linguagem humana.

A infraestrutura de IA ajuda cientistas de dados e desenvolvedores a trabalharem com eficiência.

MLOps integra modelos de machine learning em processos de desenvolvimento de software.

AIOps utiliza a IA para aprimorar ou substituir parcialmente uma variedade de processos e tarefas em operações de TI.

Diferentes setores se beneficiam de diferentes aplicações de inteligência artificial e machine learning.

Em todo setor da saúde, a IA pode ajudar as ciências médicas, prestadores de serviços de saúde e de planos de saúde.

IA pode aprimorar o atendimento ao cliente e a eficiência operacional no sistema bancário.

A edge AI ajuda dispositivos a tomarem decisões com mais rapidez.

LLMOps gerencia e automatiza o ciclo de vida de LLMs.

Uma plataforma de IA é uma coleção de tecnologias para desenvolver, treinar e executar modelos de machine learning.

O InstructLab é um projeto open source para aprimorar os Large Language Models (LLMs).

A geração aumentada por recuperação (RAG) vincula recursos externos a um Large Language Model (LLM) para produzir resultados mais precisos.

LLMs open source: Um LLM open source tem código e arquitetura acessíveis publicamente, permitindo uso, modificação e distribuição de forma gratuita.

Aplicações inteligentes utilizam IA para aumentar o fluxo de trabalho humano.