开始前,您需要
常见问题解答
什么是产品试用?红帽产品试用与传统的基于许可证的软件试用有何不同?
红帽® 产品试用可提供红帽订阅中所包含的各种权益。而且,红帽产品试用不仅能提供访问最新代码的权限,还提供各种版本的软件、补丁及其他软件更新,并可访问一流的红帽客户门户网站。
销售辅助产品试用与自助服务产品试用有何不同?
谁可以注册申请试用?
任何人都可以申请产品试用。但是,对于有些产品,需要购买其他产品的订阅、具备管理员访问权限或满足其他先决条件才能访问试用版。请在主产品页面上查看试用版的具体要求,或联系您的红帽销售代表以了解有关产品细节的更多信息。
我可以在生产环境中运行产品试用软件吗?
产品试用不可用于生产环境。在生产环境中进行产品试用违反产品试用条款和条件。
红帽产品试用是否附带技术支持?如何知晓我的试用是否附带技术支持?
有些产品试用提供一定程度的技术支持,有些则是自助服务式(无技术支持)。您可以通过以下几种方法,确定您的产品试用可获得的技术支持级别:
- 查看产品试用名称(如 Ansible 自动化平台的 60 天自助服务产品试用)。您可以在产品试用开始时收到的欢迎邮件中看到此信息。
- 访问红帽客户门户网站的“订阅(Subscriptions)”页面。
- 在“我的试用(My Trials)”页面上,将光标悬停在产品名称上。
- 联系销售人员或客户服务。
对于自助服务式产品试用,用户可以访问所有产品文档及广泛的红帽知识库。
对于销售辅助试用,或作为销售互动的一部分提供的试用,所提供的支持级别可能会有所不同。
如何访问我的产品试用?
产品试用订阅激活后,您便可以访问相应产品。您可以下载产品的最新版本,或者通过云来访问。要查找使用产品的步骤,您可以访问试用成功页面(点击“开始试用(Start my trial)”后将打开该页面,也可以从收到的确认电子邮件中访问该页面),或者点击“我的试用(My Trials)”页面上产品名称旁边的“立即探索(Explore now)”链接。
产品试用期有多长时间?
大多数产品试用期为 60 天,但红帽销售和客户服务团队可根据用户的需求酌情延长期限。
销售辅助试用的时长可能会有所不同。请参阅“我的试用(My trials)”页面以了解具体试用期。
我可以通过产品试用项目尝试哪些技术?
为什么我需要向销售代表咨询才能获得某些产品的试用?
有几个可能原因:
- 您申请了不止一项产品试用。
- 您希望延长当前产品的试用期。
- 您的产品试用无法通过网络获取。
- 您已经申请了多项产品试用作为捆绑 SKU 的一部分。
- 您的产品试用需要在激活前获得额外批准。
请联系红帽销售来试用这些技术。
产品试用期过后可以续订吗?
每个产品在特定时间段内允许的试用次数有限。如果需要延长产品试用期或请求试用更多产品,请联系红帽销售。
我想在试用期后使用产品试用软件,或者我想在生产环境中使用该软件。我有哪些选择?
- 购买订阅服务。
- 在试用期限宽限期结束后,续订产品试用。
- 请联系红帽销售,以确定该产品的试用是否可以提前续订或是否有类似的产品试用。
开始前,您需要
后续步骤
安装红帽 AI 推理服务器
利用我们经过第三方验证和优化的模型存储库
- 安装 AI 推理服务器后,从我们的优化模型存储库中提取您所选模型的精简版本。
- 推荐使用 Llama、Granite 或 Mistral。
- 您也可以引入任何开源或自定义模型,并使用 LLM Compressor 自行优化。
试用示例代理式应用
- 访问 GitHub 上的演示。
- 查看快速入门指南和前提条件,确保您能够顺利安装和运行演示。
- 选择安装方法,并确保在部署之前登录红帽容器镜像仓库!
- 部署您的演示。
衡量模型的性能
- 使用 GuideLLM(由红帽主导的开源项目)对 LLM 部署进行真实负载模拟,并在不同用户条件下对吞吐量、延迟及生成首个词元(token)的时间等运维指标进行基准测试。
- 使用 llm-eval 框架,根据特定指标系统地评估 LLM 的质量和功能。
- 使用红帽 AI 推理服务器部署 LLM,实现高效服务交付。
- 将优化后 LLM 的实测性能指标直接与初始基准模型进行定量比较。
需要帮助?
If you have questions about your product trial, contact the support team at 888-RED-HAT-1 or 919-754-3700, then select the menu prompt for Customer Service.
已准备好购买?
详细了解订阅的价值,并立即升级到享有全面支持的红帽 AI 推理服务器版本。
销售
在专家的帮助下选择合适的红帽 AI 推理服务器产品以满足您的需求。
实用资源
请查看这些资源,更充分地发挥产品试用的潜力。
探索 vLLM 如何通过利用 PagedAttention 等创新技术,加速并优化大语言模型(LLM)的推理与服务,从而提升速度与效率。
探索如何使用 vLLM 跨各种音频语言模型(如 Granite Speech 和 Whisper)执行离线推理,包括适当的格式提示。
了解如何使用 GuideLLM 在真实推理条件下评估 LLM 部署。
有疑问或者在开始使用方面需要帮助?您可以获取针对试用和红帽产品的安装指导、分类和故障排除支持。