将边缘数据转化为实际行动
无论您在何处开展业务,您的团队都需要相应的工具来保障运维顺畅。借助合适的解决方案,您可以保持一致的运维,在远程位置更快地扩展,并利用边缘的实时数据更快做出明智决策。
探访微型城市,见证边缘计算如何走进现实世界
通过行业特定示例和交互式演示,了解边缘技术的实际应用。探索更优质的边缘解决方案如何为您提供实时数据,帮助您的企业更快地做出明智决策。
需要边缘计算方面的帮助?
依托自动化,随时随地实现更快速的规模化扩展
如果没有自动化,就很难管理远程和分散的位置。而借助自动化,您将获得更多机会来提供一致的优质客户体验,并减少关键运维期间的停机时间,从而节省时间和成本。
更快速地做出明智决策
低带宽会拖慢数据的传输速度。而过时的数据会导致决策滞后,并造成资源浪费。此外,数据往返数据中心的传输过程也可能产生高昂成本。实时数据可以帮助您更快做出决策,并确保资源在正确的时间投放到正确的场景。同时,将 AI 延伸至边缘环境,可提升可见性并优化决策质量。
“通过运用开源技术并部署轻量化的专用 AI 模型,我们能够加快创新进程、实现无与伦比的响应速度,为未来在边缘直接完成自主智能决策铺平道路。”
Francis Chow
红帽车载操作系统和边缘业务副总裁兼总经理
边缘计算的实践场景
汽车
软件定义汽车的未来
随着车辆越来越趋向于软件定义和互联互通,安全防护已成为重中之重。边缘计算为自动驾驶或辅助驾驶的高级安全系统提供了必要的基础,并带来更加个性化的体验。如今,无线更新与实时分析能力,可为汽车行业带来更强的智能水平、个性化体验与安全保障。
将边缘计算付诸实践
- 依托 AI 赋能的运维,增强功能与安全性
- 采用现代、开放式的云原生软件,实现持续集成与部署
- 借助扩展的生态系统加速创新
- 在车辆的整个生命周期内,持续提供全新或优化的功能
工业
现代企业架构的基础
随着行业向以软件为中心的运维模式转型,算力也必须向工业系统的边缘端转移。
依托边缘计算能力,您可以发挥实时分析的优势,优化运维,提高生产力,并更有效地做出数据驱动的决策。
将边缘计算付诸实践
- 集成化工厂管理
- OT 系统编排
- 软件定义自动化
- AI 驱动的自动化
公共部门
加速任务达成,决胜战场内外
边缘计算为现代战场带来变革性能力。现代边缘计算有助于更快地做出关键决策,提高数据可用性、可见性与影响力,从而带来决策优势。通过在边缘进行更可靠的处理来实现数据运营化,可助力加快响应速度并降低行动风险。
将边缘计算付诸实践
- 保持高水平安全态势
- 确保网络战备就绪
- 处理海量数据
- 实现跨域更紧密的互联互通
- 在对抗性环境中保持作战可行性
零售
如何依托边缘实现业务增长
如今,客户追求个性化体验与高效服务,而您可以两者兼顾。将数据处理能力移至离门店更近的位置,便能打造始终如一的客户体验,从而助力业务增长。边缘计算能够打造个性化的客户触点,无缝衔接线上与线下购物,甚至还能升级门店防损能力。
将边缘计算付诸实践
- 销售点现代化升级
- 优化商品陈列
- 仓储自动化
- 门店监控升级
- 智能防损
电信
如何实现网络现代化
边缘计算旨在以低延迟支持关键的无线和宽带工作负载,即使在网络连接不佳的情况下也能保持稳定。将 5G 与边缘计算的高带宽连接能力相结合,有助于在电信边缘构建、修补和配置应用。现在,您不仅可以实现网络现代化,还能发掘新的收入来源。
将边缘计算付诸实践
- 实现网络功能虚拟化以降低开发和运维成本
- 优化开放式无线接入网络(RAN)
- 依托多接入边缘计算(MEC),为企业带来新机遇