人工智能合作伙伴生态系统
加速机器学习管道和智能应用交付
为 AI/ML 工作负载构建混合云平台
各行各业的领导龙头都开始利用人工智能（AI）和机器学习（ML）来交付业务成果。
红帽领先的开放式混合云平台整合了容器、Kubernetes、DevOps 等先进技术与实践，并由广泛的合作伙伴技术生态系统提供支持，帮助您为生产就绪型 AI/ML 环境构建坚实的基础，同时提供 AI 云服务和快速采用培训。
为什么 AI/ML 至关重要
由 AI 和 ML 提供支持的智能应用可帮助您加速执行业务关键型计划。许多企业都开始在生产和智能应用中使用 AI/ML，自动发现、学习并提供预测和建议，从而获取竞争优势，并为战略规划提供信息。
常见用例包括：自动驾驶、预测性维护、改进供应链、改进风险分析、减少欺诈、更具个性化的服务、更快获得研究成果、疾病诊断和治疗，以及通过智慧城市、天气及气候模拟和人口健康来保护公民的生命健康。
概述
强强联合，实力推动 AI/ML 的采用
虽然采用 AI/ML 的优势很多，但也会带来严峻的挑战。除了硬件投资，创建敏捷的 AI/ML 环境还会涉及架构、文化和流程方面的考虑。专有解决方案既复杂又不灵活，会使得大规模集成和操作 AI/ML 工作负载变得越来越困难。
开源容器和 Kubernetes DevOps 实践是加速 AI 和 ML 生命周期及智能应用交付的关键。这些技术为数据科学家提供了在生产中培训、测试和部署模型所需的敏捷性、灵活性、可移植性和可扩展性。
作为多云容器开发平台的领导者1，红帽® OpenShift® 支持数据科学家和软件开发人员之间开展协作。它可加速跨混合云环境（从数据中心到边缘再到多个云）推出智能应用。
创建集应用开发、交付、集成和自动化于一体的统一环境。数据集成服务可帮助您构建有效的数据管道，运行时服务可简化应用开发，流程自动化可简化业务流程和决策并使其实现自动化。
红帽认证合作伙伴生态系统允许您将所选的 AI/ML 和应用开发工具集成到此架构中，使您能够为智能应用成功采用 AI/ML，并改善业务成果。
1The Forrester Wave™：2020 年第 3 季度多云容器开发平台报告，Forrester Research，2020 年 9 月。Bartoletti D、Dai C 等人。
认证软件
利用红帽的 AI/ML 认证合作伙伴解决方案实现创新
红帽和认证合作伙伴提供您所需的解决方案，让您放心地加速实施 AI/ML 计划。
红帽自 2002 年以来围绕红帽企业 Linux® 创建了广泛的合作伙伴生态系统，经过多年的不断扩展，该生态系统可以满足企业对在 Kubernetes 上的容器中运行 AI 解决方案的额外需求，成为客户非常看重的红帽实力。这些可靠的生态系统展示了红帽坚定打造由软件合作伙伴构成的生产环境的决心。
AI 框架
Kubernetes 上的 AI/ML 框架
红帽与认证合作伙伴生态系统密切合作，扩展并增强我们的基础架构解决方案与端到端集成的产品组合，提供直接解决用例并获得成功的定制解决方案。
加快 ML 生命周期的一个重要部分是 Kubernetes 操作器——这是一种封装、部署和管理合作伙伴解决方案附带的 Kubernetes 应用的方法。红帽 OpenShift 要依靠操作器，让团队成员摆脱重复的维护工作，从而减少运维工作和成本，提高服务可靠性，激发创新潜能。红帽与合作伙伴密切合作以满足关键认证标准。通过集成到红帽 OpenShift 的 Operator Hub，可轻松联系合作伙伴中符合高质量标准的经过全面认证的操作器。
为何面向 AI/ML 部署容器、Kubernetes 和 DevOps？
AI/ML 认证合作伙伴软件解决方案
红帽 AI 合作伙伴基于红帽基础架构完成并优化 AI/ML 应用开发。他们可利用各种解决方案完成 AI 管道，这些解决方案包括数据集成和准备、AI 模型开发和训练，以及基于新数据对服务和推理（做出预测）进行建模。所有这些方案均可依托于自助服务混合多云平台的支持，让数据科学家、数据工程师和软件开发人员保持敏捷并相互协作，并能跨本地、公共云和边缘位置获得一致体验。
案例研究
客户成功案例
加拿大皇家银行通过 AI 私有云平台大幅提升效率
加拿大皇家银行（RBC）及其 AI 研究机构 Borealis AI 与红帽和 NVIDIA 合作构建私有云 AI，以加快转型智能应用的上市时间，增强客户体验。借助红帽 OpenShift 和 NVIDIA 的 DGX AI 计算系统，RBC 只需花费以前所用时间的一小部分，即可运行数千次模拟和分析数以百万计的数据点。
合作伙伴
红帽和 NVIDIA 携手加快跨数据中心、边缘和公共云交付 AI 智能应用。
红帽和 SAS 合作以支持企业利用开放式混合云技术和分析能力推动业务级智能。
红帽 OpenShift 针对 H2O Driverless AI 和 H2O Open Source 进行了优化，使得跨混合云部署和管理 H2O.ai 产品变得更容易。
通过 Seldon 开源平台，在采用红帽 OpenShift 的 Kubernetes 上可更轻松、更快速地大规模部署 ML 模型和实验。
Anaconda 和红帽通过弥合企业中数据科学和 IT 之间的差距，快速将见解传递到决策者手中，实现人工智能领域的创新。
PerceptiLabs 与红帽密切合作，共同创建在红帽 OpenShift 上运行的企业就绪型 ML 工具。
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