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边缘计算
边缘计算技术 Edge Computing
云计算使许多组织都将其服务集中在大型数据中心内。但是,新型最终用户体验(例如物联网)要求在靠近网络的外部"边缘"处,也就是物理设备所在的位置提供服务。
边缘计算的应用有哪些?
边缘计算可以作为混合计算模型的补充,尤其是在集中式计算用于以下用途的情况下:
- 计算密集型工作负载
- 数据聚合与存储
- 人工智能/机器学习
- 协调跨地区的运维
- 传统后端处理
边缘计算还可以帮助您从数据源头近乎实时地解决问题。简而言之,凡是在减少延迟和/或进行实时监控可以支持业务目标的地方,都有边缘计算的用武之地。
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边缘计算的开源基础
仅靠单个供应商无法提供完整的边缘计算解决方案。相反,您需要利用多方的合力才能组合成一个解决方案。开源平台可确保整个生态系统之间的互操作性,而不会被专有技术堆栈的供应商锁定。为了支持新的边缘计算用例,红帽正在加大对上游开源社区(如 Kubernetes、OpenStack 和 Fedora IoT)的投资。