现场活动

红帽 AI 技能提升路演

2026 年 1 月 1 日至 2026 年 12 月 31 日 | 一场实训研讨会,将向您展示如何在任何位置大规模构建安全且经济高效 AI 解决方案。

关于本活动

红帽 AI 技能提升路演是一场为期半天的活动,将带您深入了解如何缩短在混合云环境中实现规模化部署的 AI 赋能应用的价值实现时间。如此一来,您便可以借助企业就绪型 AI(包括生成式 AI 和预测性 AI),提高团队生产力、改善客户体验并推动创新。您还将了解如何衡量 AI 计划所带来的业务影响。 

作为路演的一部分,与会者将有机会通过实训教学来构建、训练和部署 AI 模型,并将其集成到应用中。他们将亲身经历从思到构建精准模型,再到打造出生产就绪型应用的完整过程。

即将举办的活动

请持续关注以了解 2026 年 AI 路演的最新信息

美国丹佛

美国贝尔维尤

已举办的活动

加拿大温哥华

加拿大魁北克市

纽约州纽约市

科罗拉多州丹佛市

密苏里州圣路易斯市

得克萨斯州休斯顿市

安大略省多伦多

加利福尼亚州萨克拉门托市

马萨诸塞州波士顿市

马里兰州贝尔坎普市

北卡罗来纳州罗利市

加利福尼亚州圣克拉拉市

亚利桑那州斯科茨代尔市

华盛顿特区

您将在本次活动中学到以下内容

想要将 AI/ML 集成到其技术基础架构中的团队,将在本次研讨会中通过多种途径掌握实践方法,包括:

  • 构建安全、可扩展的 AI 应用所需的要素,并展示其业务影响
  • 生成式 AI 如何成为企业的战略推动器
  • 红帽 AI 如何在混合云环境中加速 AI 创新并降低开发和交付 AI 解决方案的运维成本
  • 如何实现一致、快速且经济高效的推理
  • 为何要将模型与企业私有数据保持一致以及如何实现
  • 利用代理式 AI 进行创新
  • 应对其他常见 AI 障碍的方法:AI 安全防护、向内部用户提供私有模型,以及衡量 AI 的价值
  • 利用 MLOps 平台获取实训经验:构建和训练不同类型的模型,将它们集成到前端应用中以创建新功能,并以用户身份测试应用。无需具备任何 AI 经验。

适用与会人员

  • AI 工程师
  • 数据工程师
  • 数据科学家
  • ML 工程师
  • IT 决策者
  • IT 总监
  • 基础架构架构师
  • 基础架构专家
  • 企业架构师
  • 开发人员
  • 应用架构师
  • 企业架构师
  • 开发人员团队负责人

与会前须知

进行实训教学的运维人员、开发人员和数据科学从业人员应配备以下建议的工具并具备以下领域相关知识: 

  • 拥有一台运行 Windows、MacOS 或 Linux 系统,并安装 Firefox 或 Chrome 网络浏览器的笔记本电脑。
  • 掌握入门级别 Kubernetes 概念。
  • 对 Linux 容器(如 Docker、CRI-O 等)有基本的了解。
  • 对 AI 术语(如机器学习、深度学习、基础模型等)有基本的了解。
  • 无需具备任何 AI 经验。

联系红帽

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