边缘不再是问题因为边缘计算能解决问题
在最佳位置执行计算
在如今的世界中，数据往往需要在充满挑战且意想不到的地方发挥作用。比如国际空间站、互联汽车、工厂车间、远在海上的轮船、或是近在街角的药店。从传统上来说，数据可能属于数据中心或云，但是，许多重要决策需要在边缘就产生。
红帽认为，通过边缘计算，我们有机会将开放混合云拓展到数据源和终端用户。边缘作为一种策略，能够在您需要时就立即提供洞察和经验。
众所周知，边缘并不简单。互联汽车不断生成海量数据。企业需要监督越来越多的计算位置，而且有些位置的连接信号断断续续，且物理访问权限受限。同时，隐私和安全问题也比以往更加迫切。
边缘计算可以解决这些挑战，创造新的机会。边缘计算令人期待并且无处不在。
毋庸置疑，边缘计算和云计算密切相关。
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边缘
本地边缘
边缘
核心
边缘计算类型
您需要什么类型的边缘计算？
边缘的位置由企业、架构或用例决定。红帽的边缘计算方法侧重于 3 个类别。这些类别可能有所重叠，您可以使用多个类别。
这三个有时相互重叠的边缘类别，是红帽的重点关注领域：
企业边缘用例会在核心、数据中心设置一个企业数据存储，或把它作为一个云资源。通过企业边缘，用户可以将其应用服务扩展到远程位置。
运维边缘用例涉及工业边缘设备，需要运维技术（OT）团队的大力参与。在运维边缘，可以在现场收集和处理数据，并根据数据采取行动。
提供商边缘用例包括增建网络，并提供随网络交付的服务，就像电信公司一样。服务提供商边缘能够有利于保障可靠性、低延迟和高性能，且计算环境靠近客户和设备。
红帽认为，每个边缘都是与众不同的。凭借开放标准和创造性思维，我们可以帮助您制定既满足当前需求又能适应未来发展的边缘策略。
在工厂边缘，您会面临着与云端不同的要求。 但是我们的堆栈仍然可以提供支持。
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边缘计算应用
边缘计算大有可为
我们见证边缘计算改变了许多领域——制造、汽车、能源、公用事业、金融、医疗卫生、零售、电信和政府部门。以下示例分别代表了三种类别的边缘用户。
企业边缘
统一平台服务万千商户
对任何企业而言，将 IT 扩展到远程位置可能都是一项挑战。转角处的小店就是个很好的例子。
连锁零售商店越来越多地使用数据提供新服务，改善店内体验，并确保顺利运营。但是，大部分商店没有配备大量计算能力。对于需要保存患者病例的药店而言，数据安全性至关重要。
对于这些类型的企业，集中数据存储，同时将统一的应用环境向外扩展到远程位置，是一种非常明智的做法。在零售业，布局边缘后，商店经理就可以用人工智能工具进行员工排班，药剂师就能通过平板电脑在家里接待患者，餐厅工作人员就可以在午餐高峰期来临之前为手机订单备好物料。
无论涉及商店、餐厅、分支机构、车站，还是其他类型的远程位置，边缘计算恰恰能够解决分布式 IT 部署的痛点。
运维边缘
工厂车间的机器学习
通过在车间大量布局数据采集，在工业物联网（IIoT）传感器的助力下，工厂的情况一览无余。该数据通过实时分析，能够把运维和业务效率提升到新的台阶。
要实现这些好处，需要一个能够整合不同数据系统的底层平台——特别是传统制造系统中的各部分往往都是相互隔离开的。
对于制造业，红帽的边缘及人工智能和机器学习（AI/ML）蓝图需要一个统一的生态系统，其中包含 Linux® 容器管理与红帽® OpenShift®、应用服务和存储。通过遵循 CI/CD 和 GitOps 实践，软件发布可以保持一致。分析师可以通过可扩展的服务平台来利用人工智能与机器学习模型训练。
通过变革运维来提高工厂的生产效率，边缘计算就能帮助制造商更快地解决问题。
提供商边缘
快速、先进的移动网络
随着 5G 网络开始在世界各地普及，服务提供商将更新其网络，以提高效率并减少延迟，从而开启新的应用时代，改善客户服务。
许多改变对移动设备用户而言是不可见的，但提供商能够快速增加容量并降低成本。网络功能虚拟化（NFV）可帮助提供商在通用硬件上的虚拟环境中运行网络软件，而不用再在昂贵的专用组件上运行。与这一转变类似的是，网络将对其无线电接入网络（一种技术，缩写为 vRAN）进行虚拟化，从而降低成本，更轻松地执行升级和扩展。
此外，提供商将通过一种叫做移动边缘计算或多接入边缘计算（MEC）的架构，使移动工作负载更接近终端用户。
全球已有多家电信公司采用统一的边缘平台与红帽 OpenShift 来应对这些挑战。
物联网连接设备的爆发式增长将推动边缘计算解决方案的需求，尽一切可能靠近终端设备处理数据。
Forrester Research, Inc.，
“2021 年预测：边缘计算”，2020 年 10 月
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