借助生成式 AI 基础平台，Aramco 正重塑上游业务运营效率

沙特阿美公司正借助先进的数字技术提升上游运营效率，积极引入前沿企业级解决方案，该公司的 UDC 是上游业务的重要组成部分，涵盖勘探、钻井以及石油和天然气开采。

UDC 组建了一支由多学科专家组成的团队，与利益相关方密切协作，围绕地质建模、油藏模拟、钻井优化和生产监测等关键任务，开发先进的解决方案。 

为进一步放大这些技术成果，沙特阿美公司还建立了生成式 AI 基础平台，以简化对生成式 AI 服务的访问。 

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沙特阿美公司的生成式 AI 基础平台使用红帽 OpenShift® 的容器化和微服务架构。此外，沙特阿美公司获得了高效开发、部署和集成大语言模型（LLM）所需的灵活性和安全控制措施。

沙特阿美公司的高级云架构师 Anes Hadrez 说：“红帽 OpenShift 具有强大的安全防护功能、可扩展性和企业级支持，因此是沙特阿美公司生成式 AI 基础平台的理想之选。” 

沙特阿美公司的生成式 AI 基础平台使用红帽 OpenShift 的内置可观测性工具来监控和管理环境，优化网络访问、存储和处理能力。全面了解情况之后，沙特阿美公司还可以分析传入的请求数据，并根据需求预测和扩展服务。该能源公司还使用红帽 Ansible® 自动化平台，这是一种统一的战略性自动化解决方案，可用于管理和配置虚拟机，能够将部署时间从数周缩短至数小时，并简化整个基础的运营。

进一步了解如何通过 LLM 优化性能

沙特阿美公司建立生成式 AI 基础平台之后，全公司的员工（包括开发人员、数据科学家和工程师）都能够借助此基础以全新方式开展工作。

Hadrez 说：“沙特阿美公司的生成式 AI 基础平台正在改变我们上游业务的运营方式。例如，我们的钻井和工厂工程师可使用 AI 来自动执行数据分析等重复性流程，完成任务的速度比以前快了十倍。使用我们的生成式 AI 工具之后，每位工程师和数据科学家平均每天可节省两个小时左右的时间。”

有了这个平台，团队在一个小时内就可以成功部署生成式 AI 模型，从而提高资源利用率、可扩展性和可用性。开发人员可以集中精力来打造创新型生成式 AI 解决方案，以解决业务难题，而不用费心处理基础架构方面的复杂问题。 

在这一可扩展、稳定的平台支持下，沙特阿美公司将继续提升上游业务的效率，以期实现更广泛的业务和技术目标。