集成

什么是事件驱动架构?

事件驱动架构是一种用于设计应用的软件架构和模型。对于事件驱动系统而言,事件的捕获、通信、处理和持久保留是解决方案的核心结构。这和传统的请求驱动模型有很大不同。

事件是指系统硬件或软件的状态出现任何重大改变。事件与事件通知不同,后者是指系统发送的消息或通知,用于告知系统的其他部分有相应的事件发生。

而事件的来源可以是内部或外部输入。事件可以来自用户(例如点击鼠标或按键)、外部源(例如传感器输出)或系统(例如加载程序)。

许多现代应用都采用了事件驱动设计。事件驱动应用可以用任何一种编程语言来创建,因为事件驱动本身就是一种编程方法,而不是一种语言。事件驱动架构可以最大程度减少耦合度,因此是现代化分布式应用架构的理想之选。

事件驱动架构采用松散耦合方式,因为事件发起者并不知道哪个事件使用者在监听事件,而且事件也不知道其所导致的后续结果。


事件驱动架构的工作原理

事件驱动架构由事件发起者和事件使用者组成。事件的发起者检测或感知事件,并以消息的形式来表示事件。它并不知道事件的使用者或事件引起的结果。

检测到事件后,系统会通过事件通道从事件发起者传输给事件使用者,而事件处理平台则会在该通道中以异步方式处理事件。事件发生时,需要通知事件使用者。他们可能会处理事件,也可能只是受事件的影响。

事件处理平台将对事件做出正确响应,并将活动下发给相应的事件使用者。通过这种下发活动,我们就可以看到事件的结果。

Apache Kafka 是一种分布式数据流平台,也是事件处理的常见之选。它可以实时进行事件流的发布、订阅、存储和处理。Apache Kafka 支持需要高吞吐量和可扩展性的用例;同时,通过最大程度减少某些应用中对数据共享的点对点集成需求,它可以将延迟降至毫秒级。

除此之外,还有其他一些中间件事件管理器也可用作事件处理平台。


事件驱动架构模型

事件驱动架构可以基于发布/订阅模型或事件流模型。

发布/订阅模型

这是一种基于事件流订阅的消息传递基础架构。对于该模型而言,在事件发生或公布之后,系统会将相应的消息发送给需要通知的订阅用户。

事件流模型

借助事件流模型,事件将被写入日志。事件使用者无需订阅事件流。相反,它们可以从流的任何部分读取并随时加入流。

事件流有几种不同的类型:

  • 事件流处理使用诸如 Apache Kafka 等数据流平台来提取事件并处理或转换事件流。事件流处理可用于检测事件流中有用的模式。
  • 简单事件处理是指事件立即在事件使用者中触发操作。
  • 复杂事件处理则需要事件使用者处理一系列事件以检测模式。

事件驱动型构的优势

事件驱动架构可为企业提供一个灵活的系统,能够适应变化并实时做出决策。借助实时态势感知功能,您可以利用反映系统当前状态的所有可用数据,来做出业务决策(无论是人工还是自动)。

事件在其事件源(如物联网(IoT)设备、应用和网络)发生时即被捕获,因此事件发起者和事件使用者可实时共享状态和响应信息。

企业可以为自己的系统和应用添加事件驱动架构,以提高应用的可扩展性和响应能力,同时获取改善业务决策所需的数据和环境。


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