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在红帽,我们致力于开发广泛的技术,并与我们的社区、客户和合作伙伴保持密切联系。我们相信,只要大家齐心协力寻找新的解决方案,就能取得最好的成绩。因此,我们不禁要问,如果操作系统可以通过基于镜像的事务进行更新,如果这些镜像可以像容器一样构建和交付,会怎么样?如果我们能够使用与当今容器化应用相同的工具、技能和模式,缩小管道和生产之间的差距,会怎么样?因此,我们可以从不同的角度思考如何构建、部署和管理红帽企业 Linux。

红帽企业 Linux 的镜像模式是一种新的部署方法,采用容器原生方法以 bootc 容器镜像的形式提供操作系统。镜像模式借鉴了 bootc 等开源项目的成功经验,可以管理混合云中任何部分的主机安装和更新,从而创建无缝融入容器原生工作流的部署模型。这种方法解决了大规模管理 Linux 所面临的挑战,包括将补丁推送到不同的位置,以及运维团队和应用开发周期之间的脱节。

这些对您来说意味着什么?通过 RHEL 的镜像模式,我们认为您将获得:

  • 标准镜像和环境的完整清单,具有历史记录和版本控制
  • 跟踪操作系统镜像以及所有部署的 bootc 镜像的更改
  • 只需重启即可进行简单更新和回滚
  • 更快地试验新的依赖项和功能,而无需重复工作
  • 有机会探索容器化的 Ci/CD 和其他工具,以增强工作流并获得新的功能

简单,一致,随处可用

通常,我们不会过多谈论作为技术预览发布的软件。但是,我们确实相信,成为社区和客户之间的“催化剂”是推动发展的最佳途径。我们知道,我们构建的产品会以许多我们无法预料的方式得到使用。那么,当您将容器工具与专为基于镜像的部署而设计的开源操作系统相结合时,会发生什么?诚邀您与我们一起探索。

和大家一样,我们一直在探索 AI 工作负载。AI 将复杂软件堆栈和特定硬件支持的挑战带到了应用开发的前沿。AI 工作负载正在云、边缘和本地的各种可能组合中构建。RHEL 的镜像模式为我们提供了一种将所有这些世界整合在一起的方法,以便在构建、测试和部署 AI 应用时跨应用和底层硬件进行紧密的依赖关系管理,这不仅得益于其灵活性,而且与Podman DesktopPodman AI Lab

开发人员可以在笔记本电脑上使用 Podman AI Lab 轻松构建智能应用,而 AI Lab recipe 目录和简单明了的 AI Playground 环境大大简化了流程。然后,开发人员可以使用 Podman Desktop 的 bootc 扩展为云、虚拟机甚至裸机安装程序创建原生磁盘镜像,所有这些都在经过验证、可信且一致的红帽企业 Linux 主干上运行。

此外,当镜像模式主机添加到清单时,红帽智能分析现在将提供以下管理功能:

  • 与任何其他 RHEL 主机相同的视图中的详细主机信息
  • 在检测到镜像的新版本时启动更新的任务
  • 扫描安全性和运维建议

此外,通过 Containerfile 将激活密钥烘焙到镜像中,可以在调配期间轻松自动注册镜像模式主机。

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