曾经,第一款推出的软件吞噬了整个世界。如今,人工智能(AI)正在吞噬软件。

您一定听过这些老话。人们喜欢不断强调,每家公司都是数据公司。数据是最宝贵的资产,企业专家喜欢称之为竞争优势。甚至是游戏改变者等等。

我们知道,数据是有价值的。但真正的问题在于:姑且不论数据的挖掘程度如何、有多容易访问以及如何智能地保护数据安全,数据是否具有内在价值?

没有错误的数据,只有错误的过程

您可能会说,错误的数据只是因为问错问题或读错仪表盘读数。就像数据本身不代表价值一样,捕获、转换、响应和了解数据的过程确实比数据本身更有价值。

在企业环境中,真正需要向您的团队提出的问题是,我们是否正在尽一切努力以新的、有影响力的方式释放数据的潜力,同时提高数据对应用的可访问性、弹性和可行性?

换言之,我们是否拥有正确的数据服务来真正开启数据的可能性?

从存储到数据

虽然对企业存储的需求似乎呈指数级增长,但行业已经在很大程度上解决了传统存储的性价比挑战。存储被视为实现目标的方式,而应用和业务的真正价值与利用底层存储的数据服务相关联。

在每天与行业领袖的交流中,我们得知,基础架构和开发团队之间的界线已变得模糊,从而产生了新的角色,例如数据工程师,这些人员促进了这两个领域之间的对话。这些交叉角色将是数据旅程下一步的关键。

和任何旅程一样,我们正在慢慢离开一片风景,正前方是另一片风景,更远处还有一片风景。为了掌握数据旅程的精髓,我们从静态数据、动态数据和使用中数据的角度谈了谈这段旅程。

时代在变更

一个典型的符号就是数据科学家成了企业中的“香饽饽”。数据科学家不再只徘徊在企业的边缘,埋头苦思可能的理论模型。 数据科学现在已经走到聚光灯前。他们面临的最大挑战不是科学方面,而是为了共同的目标与他人合作。

我们来举一个典型的例子,来说明数据服务的二元性如何发挥作用。A 面的数据服务为数据科学和应用开发团队,甚至首席数据官(CDO)提供了一种抽象,从而可以轻松编排大而混乱的数据集。这使他们能够跨地域和企业边界与同行们携手创新。B 面的数据服务会对开发人员隐藏所有线路,但基础架构架构师和存储管理员完全可以访问,使他们能够调整引擎以适应发展。

更重要的是,数据服务有利于开放生态系统,这是开源文化 DNA 的核心。在现代环境中,IT 主管希望能自由选择最有效的组成部分来解决眼前的问题,而不是借用固执、封闭、单一目的的解决方案。

开启数据的无限可能

如果您错过了 4 月红帽峰会第一部分的新闻,可在这里了解有关红帽 OpenShift 数据科学红帽托管云服务的最新公告。我们希望您能赶上 6 月发布的红帽峰会的内容,其中包括更多技术会议以及聆听客户成功案例的机会


About the author

Irshad Raihan is the Director of Product Marketing for Red Hat Cloud Storage and Data Services, responsible for strategy, thought leadership, and go-to-market execution. Previously, he held senior product marketing and product management positions at HPE and IBM for big data and data management products.

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