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曾经,第一款推出的软件吞噬了整个世界。如今,人工智能(AI)正在吞噬软件。

您一定听过这些老话。人们喜欢不断强调,每家公司都是数据公司。数据是最宝贵的资产,企业专家喜欢称之为竞争优势。甚至是游戏改变者等等。

我们知道,数据是有价值的。但真正的问题在于:姑且不论数据的挖掘程度如何、有多容易访问以及如何智能地保护数据安全,数据是否具有内在价值?

没有错误的数据,只有错误的过程

您可能会说,错误的数据只是因为问错问题或读错仪表盘读数。就像数据本身不代表价值一样,捕获、转换、响应和了解数据的过程确实比数据本身更有价值。

在企业环境中,真正需要向您的团队提出的问题是,我们是否正在尽一切努力以新的、有影响力的方式释放数据的潜力,同时提高数据对应用的可访问性、弹性和可行性?

换言之,我们是否拥有正确的数据服务来真正开启数据的可能性?

从存储到数据

虽然对企业存储的需求似乎呈指数级增长,但行业已经在很大程度上解决了传统存储的性价比挑战。存储被视为实现目标的方式,而应用和业务的真正价值与利用底层存储的数据服务相关联。

在每天与行业领袖的交流中,我们得知,基础架构和开发团队之间的界线已变得模糊,从而产生了新的角色,例如数据工程师,这些人员促进了这两个领域之间的对话。这些交叉角色将是数据旅程下一步的关键。

和任何旅程一样,我们正在慢慢离开一片风景,正前方是另一片风景,更远处还有一片风景。为了掌握数据旅程的精髓,我们从静态数据、动态数据和使用中数据的角度谈了谈这段旅程。

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时代在变更

一个典型的符号就是数据科学家成了企业中的"香饽饽"。数据科学家不再只徘徊在企业的边缘,埋头苦思可能的理论模型。 数据科学现在已经走到聚光灯前。他们面临的最大挑战不是科学方面,而是为了共同的目标与他人合作。

我们来举一个典型的例子,来说明数据服务的二元性如何发挥作用。A 面的数据服务为数据科学和应用开发团队,甚至首席数据官(CDO)提供了一种抽象,从而可以轻松编排大而混乱的数据集。这使他们能够跨地域和企业边界与同行们携手创新。B 面的数据服务会对开发人员隐藏所有线路,但基础架构架构师和存储管理员完全可以访问,使他们能够调整引擎以适应发展。

更重要的是,数据服务有利于开放生态系统,这是开源文化 DNA 的核心。在现代环境中,IT 主管希望能自由选择最有效的组成部分来解决眼前的问题,而不是借用固执、封闭、单一目的的解决方案。

开启数据的无限可能

如果您错过了 4 月红帽峰会第一部分的新闻,可在这里了解有关红帽 OpenShift 数据科学红帽托管云服务的最新公告。我们希望您能赶上 6 月发布的红帽峰会的内容,其中包括更多技术会议以及聆听客户成功案例的机会


About the author

Irshad Raihan is the Director of Product Marketing for Red Hat Cloud Storage and Data Services, responsible for strategy, thought leadership, and go-to-market execution. Previously, he held senior product marketing and product management positions at HPE and IBM for big data and data management products.

Raihan holds an MBA from Carnegie Mellon University and a Masters in Computer Science from Clemson University. He is based in Northern California.