电信运营商面临的挑战非常复杂,因此实现网络现代化势在必行。其中包括简化网络运营,提高灵活性、可用性、效率、可靠性和可扩展性,同时通过在距离用户和设备更近的位置处理和存储数据,来减少延迟和优化应用响应时间。
为了提高灵活性,电信公司可以优化和整合由虚拟机、容器和裸机节点组成的工作负载,在上面统一运行网络功能、视频流、游戏、人工智能/机器学习(AI/ML)以及关键业务应用。
边缘计算的分布式特性可以提高电信公司的服务范围和应变能力。如果在边缘站点本地运行某个常用功能或应用,则一个站点出现故障,不会影响其他站点的可用性。如果采用集中式解决方案,则发生中断会对其服务的所有站点均产生较大影响。电信公司还可以由此提高弹性。当某一个站点的功能或应用发生故障时,可以在恢复时通过附近边缘云站点的资源进行备份,减少或消除中断情况。
电信公司还需要应付复杂的数据主权合规性要求,有些要求会限制在边缘本地处理的数据进行跨国或跨境传输和存储。另外,由于产生的数据量正在加速增长,企业必须要将计算能力分配到边缘,以提高可扩展性,从而降低带宽成本,减少网络、连接和核心数据中心的压力。