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退出物联网（IoT）由连接网络的智能设备组成，可以与其他设备进行数据传输。物联网创造了从周围世界收集数据并管理各个位置大量设备的新机会。与此同时，物联网也为我们带来了收集、存储和分析大量数据的挑战。
物联网是一个与边缘计算相关的概念，边缘计算是一项在数据的收集和使用地点实施计算的策略。很多边缘计算用例，如制造业和公用事业，都涉及到工业物联网（IIoT）设备的使用。
物联网通常与联网恒温器等消费类设备联系紧密，但这一概念也延伸应用于企业解决方案中。企业通过物联网设备可以改进其现有业务模式，并与客户和合作伙伴建立新的联系。在企业规模下，智能设备系统产生的数据量可能极为庞大（通常称为大数据）。将大数据整合到现有系统中并进行数据分析和处理，可能是一个非常复杂的过程。
边缘计算是指在用户或数据源的物理位置或附近进行的计算。边缘计算策略可帮助减少延迟和带宽使用，并支持公司为大量地点分配公共资源池。
边缘计算针对物联网设备的数据和计算需求提供了本地处理和存储源，相比连接回云或数据中心，缩短了响应时间。
工业物联网（IIoT）包含像这样的涉及制造业、能源及其他工业实践的用例。
在制造业中，一个常见例子就是监控工厂的情况。来自机器的传感器数据经过实时分析并反馈给控制系统，可以提高运营和商业效率水平。
在能源行业中，企业可以使用 IIoT 来更好地监控现场资产。即使资产分布的地理区域十分广泛，IIoT 设备也可以收集电网性能、管道流量或排放监测的实时数据。
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查看边缘计算概述，及其如何提供更快、更可靠的服务以及更好的用户体验。
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了解边缘计算如何为物联网提供本地处理和存储源。
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IIoT 指的是工业物联网，表示制造业、能源及其他工业实践中联网的设备。
灵活的信息传递平台，支持实时集成和连接物联网（IoT）。
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