近期标普全球市场财智旗下 451 研究机构发布的报告“统一自动化平台的价值”中显示，28% 的受访企业表示他们公司使用了 50 至 100 余种无法无缝集成的工具。这种广泛采用零散解决方案的做法（往往由‘自己动手’的心态所驱使），可能会导致严重的工具无序蔓延。这可能会导致不同软件和系统之间缺乏互操作性，从而直接阻碍创新，无法形成统一且完整的数据见解，并最终影响 AI 解决方案的有效交付。
随着自动化与 AI 的相互依赖程度日益加深，各个系统必须具备协调一致的信息交换能力。要满足这一关键需求，需采用平台工程（PE），它通过工具间“数据与工作流的双向交换”来实现自助服务能力。采用统一的自动化平台，您不仅能获得便利，更能为 AI 开发和部署提供战略基础。
1.评估您的当前状态
花点时间评估您的企业组织的自动化成熟度：
- 您的 IT 运维是否因跨多个领域（网络、安全、云和基础架构）的手动重复性任务而陷入困境？
- 不同团队（IT 运维、DevOps、SecOps、网络运维、业务部门）是否因自动化工具和流程不统一而苦恼，从而导致出现数据筒仓且效率低下？
- 您当前的自动化布局是否处于分散状态，导致在混合云和多云环境中难以进行扩展或保持一致性？
- 您能否准确衡量自动化工作的投资回报率（ROI），并精准定位自动化在哪些方面能带来最显著的时间与成本节约？
- 您是否制定了明确的策略，以将 AI 等新兴技术整合到 IT 运维中？您的自动化基础是否真正准备就绪，可支持这些计划？
2.构建您的业务案例
接下来的挑战在于向利益相关者和决策者清晰阐述统一平台的价值。要构建可靠的业务案例，不能只停留在简单地陈述需求，而是要拿出具体的步骤和以数据为支撑的论据：
量化不作为和工具无序蔓延的代价：详细说明维护分散环境所带来的财务影响，包括生产力损失和手动工作量增加。标普全球市场财智旗下 451 研究机构发布的报告显示，28% 的企业使用 50 至 100 余种非集成工具，这凸显出互操作性方面的巨大挑战。
定义并衡量切实的效益：阐明统一平台如何通过减少手动流程和整合工具来提升效率并降低成本。红帽 Ansible 自动化平台的自动化信息面板使用自动化计算器，根据时间和财务成本节省情况，跟踪并衡量自动化工作的总体价值。 值得注意的是，标普全球市场财智旗下 451 研究机构发布的报告显示，在采用统一 IT 自动化平台的企业中，有 54% 的企业将提高效率与生产力列为首要驱动因素。
展示明确的 ROI 和战略一致性：提供清晰明确的投资回报率分析。借助 Ansible 自动化平台自动化信息面板，您可以监控关键指标，例如节省时间、项目成功率和 ROI，以展现自动化的影响力，并向利益相关者展示您取得的成效。这种集成式方法可直接带来具体的业务效益，例如更快的部署速度和更高的一致性，而这对于确保 AI 就绪至关重要。
3.选择合适的平台
随着 AI 在自动化领域的推动作用日益显著，借助 Ansible 自动化平台落实强有力的策略实施方法至关重要。该策略可以有效地为 AIOps 设置防护栏，确保各项运维操作始终在既定的业务边界内运行。当某个事件触发您的可观测性工具时，策略实施机制会自动验证相关操作是否符合您既定的策略。如果检测到冲突，流程将暂停并由人类决策者处理，从而确保用户的自动化流程始终符合业务策略与监管要求。
4.采用分阶段方法
主动式自动化的一个典型示例便是事件驱动的 Ansible，它能够在无需人工干预的情况下实现即时、自动化的响应。AI 和可观测性工具充当哨兵的角色，当发生 Linux 或 Windows 服务错误等关键事件时，便会向事件驱动的 Ansible 发送通知。然后，预定义的 Rulebook 会利用 Ansible 自动化平台（通常与 AI 结合使用）来诊断问题并确定解决方案，努力减少停机时间，从而显著降低成本。Playbook 会收集数据以供进一步分析，从而带来切实的效益，例如提高一致性和为 AI 就绪奠定更坚实的基础。
5.衡量成效
在实施任何新平台或系统时，展示它们的价值是关键。以下是衡量自动化成功与否时需考虑的几项关键绩效指标（KPI）：
- 减少配置和维护自动化工作流所花费的时间。自动化置备、配置和持续合规管理。
- 缩短响应时间：您的团队对业务需求的响应速度是否加快，尤其是在事件响应和修复方面？
- 改善风险态势：安全防护盲点是否减少？漏洞修复速度是否加快？
- AI 采用的便捷性：在将 AI 集成到运维中时，您的自动化基础是否稳固且准备就绪？
通过采取这些战略性步骤，实现统一的自动化和 AI 平台，拥抱 IT 的未来。释放 IT 全部潜力的征程，由此开启。
查看信息图： 企业需要统一自动化平台的三大理由。
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关于作者
Harper Buete is a Product Marketing Manager for Red Hat Ansible Automation Platform. She joined Red Hat in June 2025.
